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Data Journalism Handbook

Data Journalism Handbook

Towards Marxian Internet Studies | Fuchs | tripleC - Cognition, Communication, Co-operation Towards Marxian Internet Studies Christian Fuchs Abstract This article gives an overview of example approaches of Critical Internet Studies and points out key concepts of this field. Critical Cyberculture Studies and Critical Political Economy/Critical Theory of the Internet are identified as two approaches in Critical Internet Studies. Keywords Critical Internet Studies, Critical Cyberculture Studies, Critical Theory of the Internet, Critical Political Economy of the Internet, Karl Marx, Marx is Back Full Text: PDF tripleC is a peer-reviewed, open-access journal (ISSN: 1726-670X). Data Journalisme ou Journalisme de Données Got it! Ce site utilise des cookies pour vous assurer une meilleure expérience Cookie Consent plugin for the EU cookie law Accueil > Data Journalisme ou Journalisme de Données Data Journalisme ou Journalisme de Données Le Data Journalismes c'est quoi ? Pour commencer une vidéo didactique de Caroline Goulard (référence Française) sur le sujet : - Le Journalisme de donnés c'est quoi ? et une autre vidéo sur le sujet Maintenant que le Data journalisme est une notion mieux définie, voici quelques exemples d'infographies remaquables : - Le Figaro a développé une rubrique dédiée a l'infographie - Ex d'infographie sur la presse en ligne : les pures players de la presse Enfin comment parler du Datajournalisme dans parler de l'OPEN DATA : - L'Open Data c'est Quoi ? - Un excellent blog sur les Echos dédié à l'Open Data - Mais au fait, c’est quoi l’OpenData ? Annuaire Presse A lire d'urgence ! Ressources Presse Infos Chaudes Suivez nous AddThis Sharing Sidebar Share to Facebook , Number of shares Hide Show

Anna Politkovskaya Anna Stepanovna Politkovskaya (Russian: А́нна Степа́новна Политко́вская; Ukrainian: Га́нна Степа́нівна Політко́вська; 30 August 1958 – 7 October 2006) was a Russian[1] journalist, writer, and human rights activist known for her opposition to the Chechen conflict and President of Russia Vladimir Putin.[2] On 7 October 2006 she was shot and killed in the lift of her block of flats, an unsolved murder that continues to attract international attention.[6][7][8] Early life[edit] Journalistic work[edit] Politkovskaya worked for Izvestia from 1982 to 1993 as a reporter and editor of the emergencies and accidents section. Reports from Chechnya[edit] Politkovskaya won a number of awards for her work.[11][12] She used each of these occasions to urge greater concern and responsibility by Western governments that, after the 11 September attacks on the United States, welcomed Putin's contribution to their "War on Terror". Criticism of Vladimir Putin and FSB[edit] She also wrote: A Russian Diary[edit]

Selected Tools Anyone can do it. Data journalism is the new punk | News This is a chord… this is another… this is a third. NOW FORM A BAND So went the first issue of British punk fanzine Sideburns in 1977 in the "first and last part in a series". It might be 35 years old, but this will do nicely as a theory of data journalism in 2012. Why? Crucial to it was the idea: anyone can do it. Is the same true of data journalism? Now is the time to examine this - in May 2010, we published this piece on how reporters would soon be flooded with a "tsunami of data". There are even different streams now - short-form, quick-and-dirty data visualisations of the kind we do every day on the Datablog, right through to complex investigations and visualisations - such as our riots data analysis or the kind of projects which made the shortlist of the Data Journalism Awards, from around the world. So, can we still say that anyone can do data journalism; in the first and last part in a series. 1) This is a dataset 2) Here's another 3) Here are some free tools But is that enough?

Digital Humanities Now 2 ans de datajournalisme vus par le Guardian Premier média au monde à se mettre au data journalisme, le quotidien britannique The Guardian revient sur ses deux ans d’expérience et les leçons à en tirer. Tous les liens de l’article sont en anglais. Voilà une information intéressante : le data journalisme a désormais gagné ses lettres de noblesse. Pas à la manière de l’élite d’Oxbridge (bien qu’il y ait des données là-dessus), mais plutôt en devenant une norme de l’industrie. Il y a deux ans, quand nous avons lancé le Datablog, tout ça était nouveau. Les gens demandaient encore si raconter des histoires à partir de données relevait vraiment du journalisme et tout le monde n’avait pas vu la risposte d’Adrian Holovaty. Entre-temps, chaque jour amène de nouveaux journalistes toujours plus innovants dans ce domaine. Voilà quelques pistes issues de mes récentes conférences. 1. La grosse différence avec cette époque ? 2. 3. Parfois. 4. Read more about this map 5. C’est tout. 6. 7. 8. Un bon design fait vraiment la différence. 9. 10.

Les livres communication pour les professionnels en communication Facebook, Twitter et le web social: les nouvelles opportunités de business Auteur : Emmanuel FRAYSSE Editeur : Agence Kawa Prix constaté : 36.90€ « (...) En appliquant une stratégie d’influence SRM (Social Relationship Management), toute entreprise peut tirer profit du web social. Conversationnelle, cette stratégie sera menée sur les réseaux sociaux pertinents tels que Facebook, Twitter mais aussi sur son propre site. Véritable guide pratique de référence, ce livre détaille les différentes étapes de mise en place d’une stratégie d’influence au sein du web social. Détails sur « Facebook, Twitter et le web social: les nouvelles opportunités de business » La communication institutionnelle Auteur : Eric Giuily Editeur : Presses Universitaires de France - PUF Prix constaté : 13.00€ Détails sur « La communication institutionnelle » Community management Auteur : Matthieu Chéreau Editeur : Dunod Prix constaté : 19.90€ Détails sur « Community management » Le guide de l'influence. Du Magazine au Magasin

Make Your Images Interactive - ThingLink Analyzing the Top 30 Infographics on Visually Ever wonder what makes an infographic successful? Why do some infographics accumulate more than 1 million views and others, barely 100? We’ve talked about viral infographics before, from a creative process standpoint: the story, data and design of an infographic all play a role in whether it will appeal to the masses, as does the way it is promoted. But what does viral content have in common? The primary statistic used is unique pageviews accumulated since the Visual.ly website launched in July 2011. The graphics can be grouped into buckets based on four dimensions: 1. We’ll look at content type (1), design type (3), and data visualization (4) in this post, and leave a study of content domains, or topics, for another day. Four Content Types (The SVG charts embedded below link to the individual graphics, but may not appear in some browsers). 1. 54,097 avg. unique views per graphic (excluding outlier) 2. 45,440 avg. unique views per graphic (excluding outlier) 3. 4. Six Design Types

eResearch and Digital Humanities: a broader vision? Digital Heat: Vast underground machines run by downtrodden humanists power 'Metropolis. I have been having many conversations with people of late around the boundaries of ‘eResearch’ and ‘Digital Humanities’. And I have received lots of divergent and interesting responses from both researchers and professionals working in various ways with computing in the humanities. And there does tend to be little agreement about certain aspects of the landscape; many researchers have ‘discovered’ computing in the humanities from their own particular perspective and this perspective is often lacking generosity towards the richer and deeper veins of thought and helmsmanship provided by the long history of computing in humanities research and teaching (ie. the digital humanities). The eResearch community in Australia has done some fantastic work in terms of building and maintaining repositories and addressing related issues around data management and data re-use.

5 questions à 6 datajournalistes Ils sont datajournalistes et travaillent pour le le site du Guardian, Owni, Lemonde.fr, AskMédia ou J++. Leur point commun : ils sont jeunes et ils ont un goût immodéré pour les données qu’ils aiment manipuler et décortiquer. Ces ventriloques de la data font parler chiffres et statistiques dans leurs articles, leurs applications ou leurs visualisations. Cinq mêmes questions leur ont été posées pour en savoir un peu plus sur le datajournalisme, ce buzzword qui résonne dans toutes les rédactions. 1. Marie Coussin - Askmédia Le data journalisme est avant tout du journalisme : la base de travail est de chercher des informations, les vérifier et les mettre en forme. Nicolas Kayser Bril – J++ Le datajournalisme, c’est tout d’abord l’adaptation du journalisme à l’ère du numérique. Nicolas Patte – Owni Le journalisme qui Excel /-) Alexandre Léchenet – Lemonde.fr Collecter, traiter et transmettre l’information en utilisant les moyens informatiques et ceux ouverts par l’expansion d’Internet. 2. 3.

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