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Big Data: la nouvelle arme marketing pour ne plus rater la cible

Big Data: la nouvelle arme marketing pour ne plus rater la cible
Le déferlement de données en provenance des consommateurs crée un vrai changement de paradigme pour les spécialistes du marketing qui n'ont jamais eu à leur disposition autant d'informations pour mieux cerner l'acheteur. Les réseaux sociaux, forums, blogs et toutes les données partagées depuis un smartphone sont une mine de renseignements pour les entreprises : les millions d'interactions sur Facebook, Twitter et Foursquare, croisées avec des données internes à l'entreprise ou avec des données publiques et passées au crible d'outils d'analyse prédictive, sont comme une immense boule de cristal planétaire. Adieu la ménagère de moins de 50 ans ? « On ne répondra plus aux besoins de segments de consommateurs, fondés sur le lieu, l'âge ou le revenu, mais les entreprises pourront servir les individus », prédit ainsi la directrice générale d'IBM, Virginia Rometty, qui considère que le big data signera « la mort de la moyenne » - le consommateur moyen - et l'avènement de « l'ère du vous ». Related:  recueillir des informations sur son marchésouroux

- Etude marché, Conseil en stratégie : Marketing, Communication entreprise, Relation client - La Poste entreprise : Le'Hub En début d’année, Amazon a fait une annonce surprenante : le leader du e-commerce affirmait être bientôt en mesure de livrer ses clients avant même qu’ils ne passent commande ! Va-t-il devenir vraiment possible de prédire, avec ce niveau de détail, le comportement des consommateurs ? Dès aujourd’hui, les modèles prédictifs associés au Big Data permettent des prévisions parfois étonnamment justes. > Retour au sommaire navigation contenu Des algorithmes en apprentissage automatique pour prédire les comportements Tour d’horizon des possibilités offertes par les technologies associées au Big Data. 7 prédictions étonnantes grâce au Big Data Eurovision, Miss France, épidémie de choléra, paris sportifs, incendies… Sur ces sujets inattendus, le Big Data a permis d’établir des prévisions très justes. Comment SFR et Danone affinent leur stratégie en prédisant le comportement des consommateurs SFR cherche à identifier, avant qu’ils ne passent à l’acte, les clients qui s’apprêtent à le quitter.

Informatique : les mystères, les promesses et les dangers du Big Data - On entend beaucoup parler ces temps-ci du “Big Data” -à savoir le traitement d’un très grand nombre de données. Or, depuis l’origine, l’informatique a toujours traité des masses de données importantes -même si ce volume était plus réduit qu’à l’heure actuelle. Du coup, pourquoi est-ce qu’on a l’impression que les gens se réveillent aujourd’hui en criant “Big Data, Big Data, Big Data” ? - Il est vrai que l’informatique a toujours été associée au traitement de grands nombres de données. - Le Big Data, ce n'est donc pas tant la collecte que le traitement des données ? - Oui, c'est ça. - Concrètement, en quoi le Big Data impacte-t-il notre vie quotidienne ? - Est-ce qu’on n’est pas là aux limites de l’atteinte à la vie privée ? - Oui, c’est clair, il existe un risque « Big Brother » et il ne faut pas le cacher. - En quoi les entreprises sont-elles concernées par le Big Data ? - Le Big Data peut leur servir des de multiples domaines comme le marketing, ou la R&D.

Experts de la donnée : comment trouver (et fidéliser) la perle rare ? Les élections présidentielles américaines ont mis en lumière l’importance cruciale du travail effectué par les spécialistes de l’analytique : les « data crunchers » ont désormais pris une place aussi importante que les « spin doctors ». Avec l’émergence des big data, les entreprises s’interrogent sur les meilleurs moyens de détecter, mais également de former et de développer des profils d’experts. Conclusion : elles doivent parfois aller au-delà des idées reçues en matière de recrutement pour trouver la perle rare. Pour Martine George, responsable marketing chez BNP Paribas Fortis, le département RH n’est pas le seul interlocuteur à solliciter pour trouver cette perle rare que s’arrachent des entreprises de plus en plus nombreuses. Cependant, dénicher le talent n’est que la première étape d’un processus qui doit être bien balisé afin de tirer le maximum d’un profil rare, et donc cher. Lire l’article (en anglais)

Vidéo : Le neuromarketing : comment les marques sondent votre cerveau Par Francetv info Mis à jour le , publié le Qu'est-ce qui motive notre envie d'acheter ? A Paris, un institut de conseil en marketing a créé un supermarché test. En Belgique, les marques font passer des IRM à des clients tests. En France, l'imagerie ne peut toutefois être utilisée que dans le cadre de la recherche médicale ou pour la prévention et la santé.

Le glas du Big Data a-t-il sonné ? Plus de 15 ans après sa conceptualisation autour des « 3V » ou des « 5V », la vague du Big Data a largement déferlé sur une majorité d’entreprises, mais toutes en ont une définition différente. Comme l’a démontré la nouvelle édition du salon Big Data Paris, reporté en Septembre, le Big Data fait encore parler de lui. Plus de 15 ans après sa conceptualisation autour des « 3V » ou des « 5V », la vague du Big Data a largement déferlé sur une majorité d’entreprises, mais toutes en ont une définition différente. Beaucoup d’entre elles ont adopté ces technologies et architectures pensant pouvoir résoudre leurs challenges en matière de gestion et de valorisation des données, sauf qu’en réalité ces promesses ont bien souvent été largement surestimées et trop d’approches purement techniques n’ont pas abouti. Le Big Data doit survivre en tant que culture d’entreprise Toutefois, le chemin à parcourir est encore long.

Commission innovation 2030 Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La commission Innovation 2030[1], présidée par Anne Lauvergeon, ancienne présidente du groupe Areva, a été installée par le président de la République française le 19 avril 2013. Selon Anne Lauvergeon qui a évoqué lors de la mise en place de la commission la Corée du Sud, les pays du Moyen-Orient, les États-Unis et leurs « systèmes stratèges avec une vision », il s'agit d'aider l'État à faire des choix stratégiques concernant les secteurs qui nécessiteraient de prioriser des moyens pour les années à venir. La commissions inclue deux « financiers » : Nicolas Dufourcq, directeur général de la Banque publique d'investissement (BPI) et Louis Gallois, commissaire général à l'investissement[2]. Étapes et gouvernance[modifier | modifier le code] La commission travaille sous la double tutelle ministérielle des ministres Arnaud Montebourg et de Fleur Pellerin : un premier rapport doit être rendu le 14 juillet. Anne Lauvergeon, présidente

Marketing : comment collecter et traiter les données clients Même s'il a pu faire ses preuves par le passé, le marketing de masse n'a plus beaucoup de raison d'être aujourd'hui. Pour conquérir et fidéliser des clients, mis à part un prérequis de base (un produit ou service de qualité adapté à leurs besoins), les entreprises doivent apprendre à les comprendre et à décortiquer leurs habitudes de consommation. "Connaître ses clients, c'est aussi mieux comprendre ce que recherchent les prospects qui leur ressemblent ", rappelle Fatima Aliane, responsable "data-mining" chez Acxiom France, spécialiste des technologies et des services marketing. Cela sous-entend collecter des données sur vos clients et les répertorier dans une base de données. Identifier les données-clés Mais, avant tout, la collecte doit répondre à un objectif précis, en lien avec la stratégie de l'entreprise. Les différents modes de collecte Une fois les données-clés identifiées, reste à les collecter... L'enquête de satisfaction est une autre piste pour récolter des informations.

2 MOOC pour se former aux big data et à la conception objet Dès cet automne, les deux cours en ligne proposés sur la plateforme d'apprentissage France université numérique (FUN) offriront aux professionnels du numérique la possibilité d'acquérir les connaissances nécessaires pour suivre une formation de haut niveau dans les big data, mais aussi les bases de la conception objet avec le langage Pharo. France université numérique (FUN) annonce l’ouverture de deux MOOC destinés aux professionnels des nouvelles technologies et disponibles à partir de la rentrée 2020. Créé par l’Institut Mines-Télécoms, le cours « Fondamentaux pour le big data » permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le champ du big data et data science. Au menu, il y a une initiation en français à la programmation avec Python – un langage très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données – en ayant recours à la bibliothèque Numpy.

L’analyse sémantique au service du recrutement « Prospective Aujourd’hui, les responsables en ressources humaines ont le choix en matière de sources de recrutement, tant celles-ci sont riches et diversifiées. Si « abondance de biens ne nuit pas », le traitement, l’analyse et l’exploitation de la masse d’informations accumulées restent problématiques pour 41% des entreprises, selon une enquête récente d’IDC. Or, des solutions existent – notamment de recherche sémantique – pour dénicher des profils d’experts très demandés dans cette masse d’information. Les sources dématérialisées de recrutement sur Internet comme les sites d’emploi, les sites institutionnels ou les réseaux sociaux offrent une grande quantité et variété d’informations, mais ces données sont globalement non structurées. La centralisation des diverses sources au travers d’une interface unique facilite l’analyse sémantique, le croisement entre compétences et postes à pourvoir et l’enrichissement des cvthèques. Lire l’article

Big data : non, vous n'êtes pas prêt ! Selon une étude comparative réalisée en France, menée par le cabinet Coleman Parkes pour eCommera aux États-Unis et au Royaume Uni, auprès des directions e-commerce, marketing, logistique et merchandising de 302 marques et distributeurs, 72% des interrogés avouent être insuffisamment performants pour analyser et interpréter la data. La véritable question n'est donc pas de savoir si les entreprises sont au fait du potentiel du big data (50% des personnes interrogées considèrent que ceux qui savent interpréter et agir sur la big data détiennent la clé de la compétitivité), mais bien de s'interroger sur la façon dont elles sont organisées pour les exploiter.... L'infographie ci-dessus, issue de l'enquête d'eCommera, révèle des lacunes dans l'appréhension opérationnelle du phénomène big bata. Que manque-t-il donc pour qu'enfin les data entrent véritablement dans une dimension opérationnelle ?

Métiers Big Data : Tout savoir sur les métiers de la donnée Grâce à l’essor d’internet, des objets connectés, du e-commerce ou encore des réseaux sociaux, le volume de données à disposition des entreprises de tous les secteurs a littéralement explosé. Il est désormais possible, pour les grandes entreprises comme pour les PME, d’agréger des données sur leurs clientèles, sur le marché, ou même sur la concurrence. Le Big Data permet désormais aux entreprises d’adopter une stratégie dite « data driven », en s’appuyant sur l’analyse de données pour prendre des décisions plus pertinentes et ainsi gagner un avantage compétitif sur leurs concurrents. Toutefois, pour être en mesure d’exploiter ces données, les entreprises doivent s’appuyer sur les compétences et le savoir-faire de professionnels hautement qualifiés capables d’utiliser les technologies analytiques. Que vous soyez un étudiant ou un professionnel en quête de reconversion, les emplois Big Data constituent à l’heure actuelle un excellent choix de carrière. Conclusion

Le Big Data se propage aux RH Selon une récente étude IDC, 41% des entreprises sondées estiment que la croissance rapide des données représente un défi pour l'avenir. Cette augmentation importante des informations n'est plus aujourd'hui considérée comme un fardeau, mais plutôt comme une opportunité de croissance qui concerne tous les secteurs de l'entreprise. Pour preuve, le phénomène Big Data s'est répandu aujourd'hui aux départements des ressources humaines. Nazanin Nezam, directrice produit France et Europe du Sud de Monster, spécialisé dans la gestion de carrière et du recrutement en ligne, explique comment les solutions de recherche sémantique dans le cloud aident les services RH à trouver les candidats qu'ils n'auraient pas pu trouver par le passé. Le Monde Informatique : Comment le Big Data touche-t-il aujourd'hui le secteur des RH ? Comment aider les services RH à analyser ces masses d'informations ? Comment pouvoir repérer des profils intéressants en analysant les données transitant sur les réseaux sociaux ?

"RGPD" : le renforcement de la protection de vos données personnelles Le 25 mai 2018, le règlement (UE) 2016/679 du Parlement Européen et du Conseil du 27 avril 2016 (ci-après "RGPD") est entré en vigueur. Le RGPD renforce les droits des consommateurs en leur permettant de se réapproprier leurs droits sur leurs données personnelles. Cette fiche de l'Institut national de la consommation vous décrypte ce qu'est le RGPD, quels sont vos droits, etc. 1 - Qu’est-ce que le RGPD ? 2 - Quel est le champ d'application territorial du RGPD ? 3 - Qu’est-ce qu’un traitement de données personnelles ? 4 - Quels sont les grands principes du RGPD ? 5 - Quelles sont les informations auxquelles vous devez faire attention ? 6 - Quels sont vos droits sur vos données personnelles ? 7 - Quelles sont les obligations en termes de sécurité ? 1 - Qu’est-ce que le RGPD ? Le RGPD est un règlement européen, assurant une protection des données personnelles des personnes physiques. La loi n° 2018-493 du 20 juin 2018 modifie la Loi Informatique et Libertés en l'adaptant aux dispositions du RGPD.

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