La matrice "User Research" de Donna Spencer - UX La conférence sur l’architecture de l’information EuroIA 2014 est terminée ! Vous n’y étiez pas ? Vous n’avez pas suivi nos tweets en direct de la conférence ? On ne le rappellera jamais assez : vous n’êtes pas l’utilisateur type (et nous non plus !). Afin d’avoir une vision globale de cette étape cruciale qu’est la recherche utilisateur, nous avons choisi de vous partager la matrice “user research” présentée par l’experte australienne Donna Spencer lors du workshop “Introduction to Information Architecture”. Nous avons ajouté à cette matrice un code couleur pour distinguer les techniques de recherche primaire (en jaune) de celles de recherche secondaire (en rouge). D’autres articles suite à notre participation à la Conférence EuroIA 2014 : 1.
Langages documentaires et ontologies — Intranet du service PRATI Synthèse sur les ontologies et langages documentaires élaboré lors de mon stage de fin d'étude à l'ENS et l'INRP au printemps 2007. Cet article a été revu et mis en ligne au printemps 2008, il est extrait de mon rapport de stage: Je travaille pour mon stage de master 2 à l’Inrp et à l’Ens sciences de Lyon à améliorer des taxonomies, que les concepteurs, des scientifiques de différentes disciplines appelaient thésaurus. J’ai à l’origine cherché des informations sur ces sujets pour réussir à définir et à donner un nom exact aux outils qui avaient été élaborés. Au fil de mes lectures, je me suis intéressée aux ontologies, je propose ici une synthèse de mes lectures sur ces sujets. Certains auteurs cités par Brunon Menon, proposent de nommer tous ces outils « systèmes d’organisation des connaissances » ou « schémas de concept ». Taxonomie Thésaurus Ontologies Web sémantique Bibliographie :
Ontologie (informatique) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Par analogie, le terme est repris en informatique et en science de l'information, où une ontologie est l'ensemble structuré des termes et concepts représentant le sens d'un champ d'informations, que ce soit par les métadonnées d'un espace de noms, ou les éléments d'un domaine de connaissances. L'ontologie constitue en soi un modèle de données représentatif d'un ensemble de concepts dans un domaine, ainsi que des relations entre ces concepts. Elle est employée pour raisonner à propos des objets du domaine concerné. Plus simplement, on peut aussi dire que l' « ontologie est aux données ce que la grammaire est au langage ». L'objectif premier d'une ontologie est de modéliser un ensemble de connaissances dans un domaine donné, qui peut être réel ou imaginaire. Les ontologies informatiques sont des outils qui permettent précisément de représenter un corpus de connaissances sous une forme utilisable par un ordinateur. Notes
BRICH59 La documentation/Notions de documentation et de document Un livre de Wikilivres. Définitions[modifier | modifier le wikicode] Le terme documentation, dont l'origine remonte aux environs de 1870, avait alors le sens de « recherche de documents pour faire une étude ou une thèse ». Vers 1930 il est devenu « exploitation méthodique de l'information ». Aujourd'hui on parle de la « fonction documentation » d'un organisme, fonction qui est destinée, selon M. Guillot (1973), « à l'établissement d'un réseau organisé de collecte et de diffusion de l'information venant renforcer et compléter les réseaux d'information propres à chacun des agents de l'organisme considéré ». On appelle document tout objet qui peut apporter de la connaissance, enseigner, renseigner... Pour que l'on puisse parler de document, il faut à la fois un contenu et un support : un discours, pas exemple, ne peut être cité comme document que si l'on dispose du texte écrit ou d'un enregistrement. Types de documents[modifier | modifier le wikicode] documents visuels : documents sonores :
Architecture de l'information Introduction L'architecture de l'information est la structure d'organisation sous-jacente à un système de contenu. Ce système de contenu peut être le web, et c'est souvent dans ce cadre que l'on parle d'architecture de l'information. En effet, là où il y a de l'information, il y a potentiellement architecture de l'information. 1. Le web est par définition un domaine de prédilection pour la diffusion d'informations et de connaissances. L'architecture d'information d'un site, c'est sa structure conceptuelle. L'objectif consiste donc à trouver un système d'organisation des informations optimal, qui soit adapté aux tâches de recherche de l'utilisateur. Quoiqu'il en soit, travailler sur l'architecture d'un site, c'est essayer de faciliter l'activité cognitive de recherche d'information. » L'analogie avec l'architecture On parle d'architecture de l'information par analogie avec l'architecture physique des bâtiments que nous construisons dans le monde réel. 2. » Organisation des contenus 3. 4.
L’harmonisation des vocabulaires / Les vocabulaires scientifiques et techniques / Référentiels / HADOC / Ressources Les vocabulaires scientifiques et techniques (listes d'autorités, thésaurus, nomenclatures diverses) constituent un élément fort de mise en cohérence de l'ensemble de la production documentaire du ministère. C'est pourquoi l'harmonisation des vocabulaires est au cœur du programme HADOC. Enjeux et objectifs du projet Utilisés pour l'indexation et la recherche, les nombreux vocabulaires scientifiques et techniques servant à la description des Biens culturels sont généralement enfermés dans les outils de production, de gestion ou de diffusion des informations documentaires. L'enjeu initial du projet d'harmonisation des vocabulaires est de les « libérer », de les faire sortir des outils en vue d'en partager l'usage entre différents métiers et applications, d'en faciliter la réutilisation et d'en faire de véritables référentiels terminologiques. Un nouvel environnement de production des vocabulaires L'application de gestion GINCO est actuellement en cours de développement.
Semantic spectrum The semantic spectrum (sometimes referred to as the ontology spectrum or the smart data continuum or semantic precision) is a series of increasingly precise or rather semantically expressive definitions for data elements in knowledge representations, especially for machine use. Some steps in the semantic spectrum include the following: Typical questions for determining semantic precision[edit] The following is a list of questions that may arise in determining semantic precision. correctness How can correct syntax and semantics be enforced? adequacy/expressivity/scope Does the system represent everything that is of practical use for the purpose? efficiency How efficiently can the representation be searched / queried, and - possibly - reasoned on? complexity How steep is the learning curve for defining new concepts, querying for them or constraining them? translatability Determining location on the semantic spectrum[edit] Is there a centralized glossary of terms for the subject matter? History[edit]
Taxilogie et classification Les systèmes traditionnels de classification du savoir, qui reposaient sur une division disciplinaire des connaissances, semblent de moins en moins adaptés aux nouvelles exigences de la recherche d'informations, notamment sur banques de données. Les sciences de l'information ne sont d'ailleurs pas seules concernées par la taxilogie, ou étude scientifique des classifications, à laquelle contribuent d'autres disciplines, telles que la philosophie, la sémiotique, l'intelligence artificielle... Présenter brièvement les grands systèmes de classification adoptés dans le monde et replacer les nouvelles tendances, qui se font jour dans les bibliothèques, dans le cadre plus vaste d'une recherche interdisciplinaire, tel est le propos de cette mise à jour concernant un domaine en pleine mutation. Pourquoi distinguer classification de taxilogie ? Composantes disciplinaires Philosophie et « théorie des systèmes » Mais sur quoi fonder cet « ordre naturel » du savoir ? Science de la science Royaume-Uni
Les langages documentaires-Cyndie Boncompain.pdf Cyndie Boncompain Indexation documentaire vs indexation sociale Il s’est alors posé la question de la classification et de l’organisation de l’abondance d’information disponible en partage sur les blogues, wikis, sites de « bookmarking social ». Pour cela, est apparu le principe de classification collective appelé folksonomy : les internautes catégorisent les publications avec leurs propres mots-clés (tags1 ). folksonomy a été formé par la contraction et la fusion des mots anglais folks (les gens) et par taxomony (science de la classification). utilisateurs non spécialistes, favorise le partage de ressources et permet d'améliorer la recherche d'information. contributif : partage de signets, partage d’objets numériques : photos, textes, vidéos, etc. chacun des photos, vidéos et signets, l’internaute les tague selon leur sujet, sans contrôle par des référentiels partagés, ni validation. Flickr permet de tester cette indexation sociale basée sur les tags ou sur les légendes des visiteurs. photos.