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Schémas de classification : thésaurus, taxonomie, ontologie… « D

Schémas de classification : thésaurus, taxonomie, ontologie… « D
Au cœur de l’architecture de l’information et du Knowledge Management, les techniques de classification sont particulièrement d’actualité alors que les volumes d’information en ligne augmentent et que ce que nous cherchons est de plus en plus noyé parmi ce que nous ne cherchons pas. La plupart de ces techniques nous viennent de l’ingénierie documentaire. Avec le Web sémantique, l’ingénierie informatique nous apporte d’autres approches telles que les ontologies et les topic maps, souvent associées à des formalismes et outils définis. Tour d’horizon des schémas de classification… (non exhaustif) La méta-donnée, brique de base de la classification Les méta-données sont des données décrivant les données elles-mêmes (informations, documents, images…). D’après la traduction de Anne-Marie Vercoustre, INRIA, disponible à partir de ce lien. Méta-données “administratives” vs “substantielles” Vue d’ensemble des schémas de classification Vocabulaires contrôlés Taxonomies (ou taxinomies) Les ontologies Related:  mec

Des classifications aux thésaurus : du bon usage des facettes Jacques Maniez Volume 36, N° 4-5, paru le 1 juillet 1999, page(s) 249-262 Présentation de l'article L'usage du terme "facette" est bien intégré au vocabulaire de la science de l'information, mais les acceptions du mot sont si variables selon les auteurs que la perception de son contenu en devient problématique. Lire l'article Présentation des auteurs Ancien maître de conférences en linguistique à l'IUT de Dijon, Jacques Maniez (21 rue de la Corvée, 21000 Dijon, téléphone +33 (0)3 80 41 35 40, mél 106407.1371@compuserve.com) est actuellement coordinateur de la section française de l'Association internationale pour l'organisation des connaissances (International Society for Knowledge Organization, ISKO). L'ADBS sur les réseaux sociaux Recherche d'un article revue ADBS.fr - Site du premier réseau européen de documentalistes

La matrice "User Research" de Donna Spencer - UX La conférence sur l’architecture de l’information EuroIA 2014 est terminée ! Vous n’y étiez pas ? Vous n’avez pas suivi nos tweets en direct de la conférence ? Ce n’est pas grave, on a prévu une séance de rattrapage. On ne le rappellera jamais assez : vous n’êtes pas l’utilisateur type (et nous non plus !). Afin d’avoir une vision globale de cette étape cruciale qu’est la recherche utilisateur, nous avons choisi de vous partager la matrice “user research” présentée par l’experte australienne Donna Spencer lors du workshop “Introduction to Information Architecture”. Nous avons ajouté à cette matrice un code couleur pour distinguer les techniques de recherche primaire (en jaune) de celles de recherche secondaire (en rouge). D’autres articles suite à notre participation à la Conférence EuroIA 2014 : 1.

Bibliographie Nationale La documentation/Notions de documentation et de document Un livre de Wikilivres. Définitions[modifier | modifier le wikicode] Le terme documentation, dont l'origine remonte aux environs de 1870, avait alors le sens de « recherche de documents pour faire une étude ou une thèse ». On appelle document tout objet qui peut apporter de la connaissance, enseigner, renseigner... Pour que l'on puisse parler de document, il faut à la fois un contenu et un support : un discours, pas exemple, ne peut être cité comme document que si l'on dispose du texte écrit ou d'un enregistrement. Il convient d'ajouter immédiatement qu'une information n'est utile à son destinataire que si celui-ci possède les connaissances adéquates pour la déchiffrer, la comprendre ou même seulement la pressentir. Types de documents[modifier | modifier le wikicode] Les documents peuvent être de types très divers : documents visuels : - textes imprimés de toutes sortes, - graphiques, cartes, schémas, diagrammes, plans, documents sonores : - disques, - bandes magnétiques... - films, - vidéodisques,

Taxonomies 3.0 « Trend Monitor 2.0 Taxonomy specialist Jan Wyllie, author of one of Ark Group’s biggest-selling special reports, is writing an updated report intended for publication before the end of the year. IK interviewed him about his reasons for bringing out a Third Edition. What’s new since the old report that makes it worth writing a follow-up? The report, which was written four years ago, does include sections on folksonomies and tagging over the new user made Web of blogs and wikis which was at the beginning of what is now called Web 2.0. Now the millions who use the new free media of Web 2.0 just assign any descriptive words which come to mind, and hope to remember them, and that other people whom they would like to see their stuff will happen to use the same words. Yet we know that taxonomies, especially faceted classification, add considerable meaning and value to the information retrieval experience. Will it be all-new material or simply additional or re-written chapters? The plan is to publish in the autumn.

Architecture de l'information Introduction L'architecture de l'information est la structure d'organisation sous-jacente à un système de contenu. Ce système de contenu peut être le web, et c'est souvent dans ce cadre que l'on parle d'architecture de l'information. En effet, là où il y a de l'information, il y a potentiellement architecture de l'information. 1. Le web est par définition un domaine de prédilection pour la diffusion d'informations et de connaissances. L'architecture d'information d'un site, c'est sa structure conceptuelle. L'objectif consiste donc à trouver un système d'organisation des informations optimal, qui soit adapté aux tâches de recherche de l'utilisateur. Quoiqu'il en soit, travailler sur l'architecture d'un site, c'est essayer de faciliter l'activité cognitive de recherche d'information. » L'analogie avec l'architecture On parle d'architecture de l'information par analogie avec l'architecture physique des bâtiments que nous construisons dans le monde réel. 2. » Organisation des contenus 3. 4.

Accueil Les langages documentaires-Cyndie Boncompain.pdf Cyndie Boncompain Indexation documentaire vs indexation sociale Il s’est alors posé la question de la classification et de l’organisation de l’abondance d’information disponible en partage sur les blogues, wikis, sites de « bookmarking social ». Pour cela, est apparu le principe de classification collective appelé folksonomy : les internautes catégorisent les publications avec leurs propres mots-clés (tags1 ). folksonomy a été formé par la contraction et la fusion des mots anglais folks (les gens) et par taxomony (science de la classification). utilisateurs non spécialistes, favorise le partage de ressources et permet d'améliorer la recherche d'information. contributif : partage de signets, partage d’objets numériques : photos, textes, vidéos, etc. chacun des photos, vidéos et signets, l’internaute les tague selon leur sujet, sans contrôle par des référentiels partagés, ni validation. Flickr permet de tester cette indexation sociale basée sur les tags ou sur les légendes des visiteurs. photos.

vocab temps/evenement TimeML is a robust specification language for events and temporal expressions in natural language. It is designed to address four problems in event and temporal expression markup: Time stamping of events (identifying an event and anchoring it in time); Ordering events with respect to one another (lexical versus discourse properties of ordering); Reasoning with contextually underspecified temporal expressions (temporal functions such as 'last week' and 'two weeks before'); Reasoning about the persistence of events (how long does an event or the outcome of an event last). TimeML has been developed in the context of three AQUAINT workshops and projects. In addition, TimeML has been discussed and promoted in:

Graphe Global Géant - Wikiwand Le terme Graphe Global Géant est un nom inventé par Tim Berners-Lee, inventeur du World Wide Web en 2007, afin de distinguer les contenus existants sur le Web actuellement et ceux de la prochaine génération dite du Web 3.0. Il est communément admis que le World Wide Web fait référence en premier lieu à des informations lisibles par les êtres humains, informations reliées entre elles par des liens Hypertexte générés par d'autres (ou les mêmes) êtres humains. La prochaine génération (Web 3.0) dépasse ce stade en accordant une importance beaucoup plus significative aux métadonnées qui décrivent les informations (ou les pages web) ce qui permet de créer des relations entre celles-ci, au niveau sémantique ou conceptuel. Un concept important relié à la notion de Graphe Global Géant sans pour autant l'englober totalement est celui du Web sémantique. Les réseaux sociaux représentent l'exemple le plus connu permettant d'expliquer cette distinction.

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