Comment l'Église a inventé le marketing «Si notre porte est grande ouverte, c’est aussi grâce à vous», nous dit un prêtre hospitalier sur le seuil d’une Église dans le cadre de la récente campagne pour le denier du culte du Diocèse de Paris. Mais finalement quelle enseigne ne pourrait tenir ce discours? Et pour aller droit au but, quelle différence peut-on raisonnablement faire entre l’Église et une marque? Cet essai qui est plutôt solidement argumenté et n’a rien du pamphlet stérile semble avoir été inspiré par les propos tenus par l’évêque de Bologne, Mgr Ernesto Vecchi, le 2 octobre 1997. Dette et culpabilité comme insights Mais pourquoi peut-on légitimement penser que l’Église a mis au point toutes ces techniques? Un bon insight permet de construire une belle promesse de marque, qui est en l’occurrence l’unicité de Dieu Comment le marketing aurait-il pu, en effet, négliger un tel sentiment dont Jean Delumeau a montré qu’il avait modelé notre civilisation? Saint Paul et l’univers de la marque La clé du point de vente
Définition : Qu’est-ce que le Big Data ? - LeBigData.fr L’explosion quantitative des données numériques a obligé les chercheurs à trouver de nouvelles manières de voir et d’analyser le monde. Il s’agit de découvrir de nouveaux ordres de grandeur concernant la capture, la recherche, le partage, le stockage, l’analyse des données. Ainsi est né le « Big Data ». Le Big Data est un concept permettant de stocker un nombre indicible d’informations sur une base numérique. Selon les archives de la bibliothèque numérique de l’Association for Computing Machinery (ou ACM) dans des articles scientifiques concernant les défis technologiques à relever pour visualiser les « grands ensembles de données », cette appellation est apparue en octobre 1997. Le Big Data, c’est quoi ? Littéralement, le Big Data se traduit par mégadonnées, grosses données ou données massives. Ces données sont baptisées Big Data ou volumes massifs de données. Une définition évolutive et plurielle Le Big Data est un concept en constante évolution. Le big data : un système technique dual
Blockchain et FinTech: les entremetteuses de la transformation digitale des banques La blockchain et la FinTech occupent une part prépondérante dans ce document synthétique et intéressant à lire pour bien comprendre les enjeux de transformation digitale qui secouent le monde des banques, des assurances et plus globalement des marchés financiers. Le cabinet conseil Investance Partners (stratégie et gestion du changement de l’industrie financière) vient de publier son nouveau rapport annuel « Year Ahead » sur les secousses subies par la banque, la finance et l’assurance. Trois univers qui doivent appréhender une accélération de l’innovation technologique. Une tendance à rapprocher avec des paramètres connexes : réglementation & conformité, évolution des usages de services bancaires, et une concurrence accrue avec des start-up FinTech qui profitent de leur agilité pour bousculer les mammouths du secteur financier. Il a précisé les objectifs de développement de sa structure pour devenir le leader dans son domaine à l’horizon 2020. FinTech : elle grignote partout par segments
Paquet de cigarettes neutre: pourquoi les logos et marques ont-ils une influence sur nos choix? C’est la toute dernière arme sortie par les anti-tabac: le paquet de cigarettes neutre. Sans marque affichée, sans logo, bref, sans identité. Mais les marques ont-elles réeellement autant d’influence sur nos choix? Mais d’autres études tendent à prouver que les marques ont une réelle influence sur notre façon de consommer, parce qu’elles renvoient à tout un système de codes qui parle à notre inconscient. Le bleu, couleur de la confiance C’est ainsi que certaines marques adoptent délibérément telle ou telle couleur, associées à différentes qualités. «Ainsi le jaune est plutôt la couleur tonique de l'optimisme (Ferrari, Best Buy, Mac Donald's), le rouge celle de l'excitation et de la jeunesse (Coca-Cola, Nintendo, Kellogg's, Canon, KFC, Virgin), quand le bleu reste la couleur de la puissance et de la confiance, valeurs chères à des marques pharmaceutiques (Pfizer), des constructeurs informatiques (HP, Intel, IBM, DELL) ou des banquiers (American Express ou... Imagination débordante
Blockchain : la fin du Big data ? Pendant des années, le télétravail a été attendu comme une délivrance, notamment en France où le retard pris sur d’autres pays était notable. Mais maintenant que la pandémie a entraîné sa généralisation, voici qu’on lui prête tous les maux et que certains voient en lui le mal absolu. Pour eux, la généralisation du télétravail serait la fin de beaucoup de choses qu’ils estiment positives pour l’entreprise et le collaborateur, voire indispensables. On parle bien sûr là d’un télétravail exclusif ou à haute dose, un télétravail « limité » permettant d’en limiter les effets négatifs…comme positifs. Dans cet article : La fin de l’informel Dans une entreprise, à distance, toute transmission de savoir ou d’information qui pouvait se passer par hasard ou de manière opportuniste ne se passe plus. On a également vu que des entreprises qui avaient des process peu ou pas formalisés ont eu du mal à passer à distance et, pire encore, d’onboarder des collaborateurs. La fin du bureau La fin busy-ness
Petit état des lieux du NoSQL Pendant longtemps, les bases de données relationnelles ont été l'unique solution pour enregistrer des données, ou en tout cas, la solution adoptée par défaut par beaucoup de monde sans plus de réflexion sur le sujet. Pourtant, certaines personnes considèrent que le problème de stockage de données est en fait multiple et qu'il convient de se poser de nombreuses questions : Est-ce que les données sont fortement structurées ou non ? Quel est le ratio entre les lectures et les écritures ? Les bases de données relationnelles proposent leurs réponses à ces questions ; elles peuvent paraître raisonnables dans bien des cas, mais pas toujours. NdA : Merci à Christophe Turbout, Thomas Douillard, Buf, olivierweb, Spack, baud123, Bruno Michel, mike.simonson et rakoo pour leur aide lors de la rédaction de cette dépêche Sommaire Base de données clef-valeur Définition C'est une simple correspondance entre une clef et une valeur (comme une table de hachage par exemple). Exemples Base de données colonnes
Le nouveau logo de Google n'est pas qu'une affaire d'esthétique Mardi 1er septembre, Google a dévoilé son nouveau logo, qui a d'ores et déjà charrié son lot de critiques esthétiques, notamment chez Slate.com sous la plume appréciative du web designer Derreck Johnson. En matière de logos d'entreprise, les détails que sont la police et la couleur ont leur importance, idem pour des fioritures stylistiques comme un «E» pointant vers le haut. Mais le nouveau logo de Google n'est pas qu'une affaire d'apparence. C'est aussi une question d'évolutivité et d'action, et il nous en dit beaucoup sur le futur des marques dans un monde rempli de smartphones, de smartwatches, de GIF et de vidéo mobile. Marketing de la mobilité Comme l'explique Mark Wilson de Fast Company, les polices sans-serif comme la nouvelle «product sans» de Google sont plus facilement déchiffrables que les polices à empattements lorsqu'on en diminue la taille pour qu'elles s'adaptent à de petits écrans, tel celui des Google Glass ou des appareils Android Wear. Points interactifs
Les 5 grands défis de la Big Data Promesse d’un monde meilleur, « smart », efficace, où le hasard n’aurait presque plus sa place pour les uns. Avènement apocalyptique d’un Internet of Everything omniprésent et consommateurs asservis à des données qui leur échappent, pour les autres… Entre ces deux visions fantasmées de la Big Data, une réalité : nous n'en sommes encore qu’aux balbutiements de la discipline, les verrous technologiques bridant encore son potentiel sont multiples et loin d’être anecdotiques ! Au delà du défi des « 4V » (Volume, Variété, Vélocité, Véracité), le monde de la recherche est en pleine effervescence tant les enjeux sont protéiformes et majeurs. Enjeu n°1 : l’hygiène des données C’est le cauchemar de tous les DSI ou directeurs marketing qui veulent faire du Business Intelligence : réaliser que quel que soit l’outil de traitement, leur vrai problème réside dans la piètre qualité des données elles-mêmes. Enjeu n°2 : le traitement automatisé de données hétérogènes Enjeu n°4 : sécurité et anonymisation
Les 5 grands défis de la Big Data Publié le 19 mai 2014 Prendre la data à bras le corps, c’est comprendre sa raison d’être et maitriser ses arcanes. Et parce que nous n’en sommes qu’à la genèse, il est bon de débuter directement avec les bonnes bases… Promesse d’un monde meilleur, « smart », efficace, où le hasard n’aurait presque plus sa place pour les uns. Enjeu n°1 : l’hygiène des données C’est le cauchemar de tous les DSI ou directeurs marketing qui veulent faire du Business Intelligence : réaliser que quel que soit l’outil de traitement, leur vrai problème réside dans la piètre qualité des données elles-mêmes. Enjeu n°2 : le traitement automatisé de données hétérogènes Comment croiser des données venant de bases éclatées, de fouilles sur le web, dans des formats différents, de manière intelligente ? Enjeu n°3 : transformer l’expérience de la Big Data Au cœur de l’avenir de la Big Data, la question de la navigation et de la visualisation des données apparait décisive. Enjeu n°4 : sécurité et anonymisation
Marketing de génie: un poulet gère le compte Twitter d'une boîte australienne Chicken Treat est une obscure chaîne de fast-food australienne spécialisée dans le poulet frit, mais depuis qu'une vraie poule a pris le contrôle du compte Twitter de la boîte, le monde entier en parle. Depuis le 8 octobre, Betty se balade sur les touches d'un clavier d'ordinateur plusieurs heures par jour. Avec son bec et ses pattes, elle tweete du charabia, mais si elle parvient à écrire cinq mots en anglais d'ici fin novembre, elle deviendra officiellement la première poule à avoir tweeté et entrera dans le livre Guinness des records. Plus de 22.000 followers Pour l'instant, l'opération marche plutôt bien: le poulet a plus de vingt-deux mille followers sur Twitter et ses tweets asburdes sont retweetés des centaines de fois. La poule a pour l'instant tweeté deux mots en anglais: «few» et «bum», rapporte le Washington Post. Les autres poulets ne tweetent pas, et ne sont pas traités humainement. Betty, une poule de compagnie
Dans le data center de Facebook, aux abords du cercle polaire Cela dit, Lulea s’est battu pour séduire le géant américain. Anne Graf, la directrice commerciale de l’agence Node Pole, chargée d’attirer les entreprises high-tech dans la région, retrace la genèse de l’affaire : « En 2009, nous avons appris que Google venait d’acheter une usine à papier en Finlande pour la transformer en data center. Nous nous sommes dit : pourquoi pas nous ? » Peu après, Lulea a envoyé une délégation aux Etats-Unis pour démarcher les grandes sociétés du Net. « Les gens de Facebook nous ont écoutés, ils sont venus voir sur place et tout s’est fait assez vite », affirme Mme Graf.