Définition : Qu’est-ce que le Big Data ? - LeBigData.fr

Les 5 grands défis de la Big Data Publié le 19 mai 2014 Prendre la data à bras le corps, c’est comprendre sa raison d’être et maitriser ses arcanes. Et parce que nous n’en sommes qu’à la genèse, il est bon de débuter directement avec les bonnes bases… Promesse d’un monde meilleur, « smart », efficace, où le hasard n’aurait presque plus sa place pour les uns. Enjeu n°1 : l’hygiène des données C’est le cauchemar de tous les DSI ou directeurs marketing qui veulent faire du Business Intelligence : réaliser que quel que soit l’outil de traitement, leur vrai problème réside dans la piètre qualité des données elles-mêmes. Enjeu n°2 : le traitement automatisé de données hétérogènes Comment croiser des données venant de bases éclatées, de fouilles sur le web, dans des formats différents, de manière intelligente ? Enjeu n°3 : transformer l’expérience de la Big Data Au cœur de l’avenir de la Big Data, la question de la navigation et de la visualisation des données apparait décisive. Enjeu n°4 : sécurité et anonymisation

Le Big Data, la clé de la réussite d’une entreprise ? Le Big Data contribue inévitablement à la révolution des entreprises et il est l’un des piliers de la transformation digitale. Collecte, stockage, traitement et analyse des données en constituent les bases fondamentales. Le consommateur a besoin de se sentir unique et valorisé. Pourtant, paradoxalement, il perçoit la collecte de données personnelles et comportementales comme négative alors que c’est LE levier des marques pour personnaliser leurs communications. Entre méfiance des internautes et difficulté de gestion et d’exploitation des data des entreprises, comment déterminer le meilleur moyen pour engager les clients aujourd’hui ? Qu’est-ce que le Big Data ? Le Big Data désigne un ensemble de données extrêmement volumineux. Au travers de toutes ces données se cachent de réelles opportunités pour permettre aux entreprises d’innover, de développer leur marché, leurs ventes, leurs bénéfices et pourquoi pas de séduire de nouveaux clients. Les applications du Big Data au marketing

Big data Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Une visualisation des données créée par IBM[1] montre que les big data que Wikipedia modifie à l'aide du robot Pearle ont plus de signification lorsqu'elles sont mises en valeur par des couleurs et des localisations[2]. Croissance et Numérisation de la Capacité de Stockage Mondiale de L'information[3]. Dans ces nouveaux ordres de grandeur, la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données doivent être redéfinis. Certains supposent qu'ils pourraient aider les entreprises à réduire les risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée. Dimensions des big data[modifier | modifier le code] Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens[15]. Volume[modifier | modifier le code] Variété[modifier | modifier le code]

Qwant Qwant (prononciation : /kwɑ̃t/) est un moteur de recherche français mis en ligne depuis en février 2013[1]. Qwant prétend garantir la vie privée de ses utilisateurs car il ne les trace pas à des fins publicitaires, ni ne revend de données personnelles. En outre le moteur se veut impartial dans l'affichage des résultats. Le moteur de recherche, disponible en application sur iOS et Android[2],[3], peut également être installé comme extension de navigation sur les navigateurs Web. Historique Création Qwant est fondé le 25 mai 2011[4] à Nice par l'investisseur Jean-Manuel Rozan, par Patrick Constant via sa société Pertimm (qui a développé d'autres moteurs de recherche pour la grande distribution et autres services commerciaux) et par Éric Léandri[5],[6]. Développement Le 4 juillet 2016, Qwant annonce la signature d’un partenariat mondial avec la Mozilla Foundation. En janvier 2017, Qwant se dote d'une application pour smartphones Android et iOS. Nouvelle direction Évolution des services Logotype

Le big data n’est plus l’avenir des sociétés numériques mais leur plus grand risque Temps de lecture: 2 min Cette idée était devenue une évidence. L’économie des données (des datas) était la clé de développement de toutes les entreprises liées au numérique et même de l’avenir de cette industrie. Les datas ont toujours une grande valeur économique pour qui sait les exploiter mais elles sont aussi en train de devenir un très grand risque, juridique et d’image, pour les sociétés qui les utilisent et les stockent. Les citoyens consommateurs n'ont pas confiance Cela fait maintenant près de trois ans qu’Edward Snowden a révélé l’ampleur de la surveillance dont nous faisons tous l’objet et les citoyens de par le monde ont de plus en plus conscience des dangers de la récupération et de l’utilisation incontrôlées de leurs données personnelles. La confiance est un élément essentiel de la relation entre les consommateurs et les entreprises. Obtenir le consentement Cette défiance et cette crainte ont d’ores et déjà un coût considérable.

Donnez-moi des données ordonnées - Manipuler l'information Récapitulons un peu. Nous avons donc appris dans les parties précédentes qu’on pouvait tout coder en binaire, des sons aux images en passant par le texte et les nombres. Nous savons aussi qu’on peut en général s’arranger pour gagner plein de place (et donc stocker plus de choses dans le même espace), et que si on veut se protéger contre la perte d’informations on peut ajouter de la redondance afin de détecter, voire même de corriger, une ou plusieurs erreurs. Du coup ça nous permet de stocker plein de choses, de les réutiliser et même de les partager… à condition qu’elles soient bien structurées et bien rangées. Euh oui justement, en pratique comment je m’y retrouve, moi, dans toutes ces données ? Eh bien tout d’abord, comme dans un livre, il va y avoir dans votre ordinateur une sorte de table des matières, qui va vous dire où est stocké chaque fichier dans la mémoire. Oui en effet, ce serait pratique, mais dans un bac, je laisse tout en bazar ? Qui a inventé les bases de données ?

Les dangers et les incongruités du big data Certains algorithmes ou modèles dits prédictifs se sont révélés défaillants et incohérents avec les faits. Des voix s’élèvent pour réclamer la possibilité d’avoir accès à ces constructions mathématiques. LE MONDE | • Mis à jour le | Par Martine Jacot Pour la première fois cette année, le big data est devenu un acteur important – et controversé – dans deux scrutins majeurs, la présidentielle américaine et le référendum sur le Brexit au Royaume-Uni. Aux Etats-Unis, les démocrates avaient une longueur d’avance sur les républicains en matière de ciblage fin des électeurs, y compris sur l’historique de leurs votes : depuis la première campagne présidentielle de Barack Obama, ces techniques ont été ­perfectionnées. L’exploitation de ces masses de données n’a pas fait de miracle pour Hillary Clinton, qui n’a pas réuni suffisamment de grands électeurs, bien qu’elle ait remporté le suffrage populaire, dans les villes surtout. Lire aussi : Facebook accusé d’avoir fait le jeu de Donald Trump

Définition du Big Data - Profitez des opportunités du Big Data - France Définition du Big Data Chaque jour, nous générons 2,5 trillions d’octets de données. A tel point que 90% des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Ces données proviennent de partout : de capteurs utilisés pour collecter les informations climatiques, de messages sur les sites de médias sociaux, d'images numériques et de vidéos publiées en ligne, d'enregistrements transactionnels d'achats en ligne et de signaux GPS de téléphones mobiles, pour ne citer que quelques sources. Ecoutez les experts Le Big Data couvre quatre dimensions : volume, vélocité, variété et véracité. Volume : les entreprises sont submergées de volumes de données croissants de tous types, qui se comptent en téraoctets, voire en pétaoctets. Transformer les 12 téraoctets de Tweets créés quotidiennement en analyse poussée des opinions sur un produitConvertir les 350 milliards de relevés annuels de compteurs afin de mieux prédire la consommation d'énergie

USAGES - Recherche d'informations Et bien non, il n'y a pas qu'un moteur de recherche dans la vie de l'internaute ! Ou du moins, il ne devrait pas... la pluralité des sources passe aussi par la pluralité des modes de recherche. A la différence des annuaires, les moteurs de recherche ont pour spécificité de procéder par une logique par mot clé et non thématique. Ces applications en ligne de type robots (on parle de bots ou encore de crawlers) extrêmement puissants scannent et indexent 24h/24 tout le contenu des pages Web du monde entier afin d'être capables, lors d'une requête, de repérer les ressources (sites, vidéos, images) les plus pertinentes par rapport aux mots clés que l'on a tapés. Petit tour d'horizon des différents types de moteurs disponibles Les plus connus en France Google, Bing, Voila, Yahoo! Moteurs de recherche pour enfants Qwant Junior est un nouveau moteur de recherche pour les 6-13 ans qui garantit une navigation sans tracking ni publicités en excluant les contenus à caractère violent et choquant.

Blockchain : la fin du Big data ? Si la production des données numériques dans le monde a le vent en poupe, 90% de ces données ont été produites dans les deux dernières années, Facebook y est bien pour quelque chose. Le plus grand réseau social en ligne a récolté 300 petabytes de données personnelles depuis son commencement, cent fois la quantité que la Bibliothèque du Congrès a pu collecter en deux siècles ! Dans l’ère du big data, les données sont avidement rassemblées et analysées : les entreprises et les organisations les utilisent pour personnaliser des services, optimiser les processus de prise de décisions, prévoir des tendances futures et plus encore. La préoccupation est croissante, concernant la vie privée des utilisateurs. Les chercheurs ont développé des techniques diverses visant à sécuriser la vie privée et les données personnelles. On connaît l’adage : «Lorsqu’un service est gratuit sur le web, le client c’est vous.» Prenons le cas d’une App Mobile quelconque. propriété des données. propriété des données.

Un déluge de données Dans de nombreux domaines, scientifiques ou non, les données s’accumulent en masse. Les gérer et les exploiter est le défi posé à l’informatique du Big Data. Au CERN, près de Genève, le collisionneur LHC (Large Hadron Collider) est équipé d’énormes détecteurs capables d’enregistrer les traces de dizaines à centaines de millions de collisions proton-proton par seconde. Évaluons grossièrement le volume de données que cela représente, en faisant des hypothèses basses. L’information relative aux produits de chaque collision est représentée à l’aide de quatre octets (soit (28)4 = 2564 = 4,3 milliards de possibilités), l’accélérateur fonctionne dix heures par jour en moyenne, et 100 millions de collisions sont enregistrées chaque seconde. On calcule facilement qu’au bout d’un an, le LHC produit ainsi 5 × 1015 octets, soit cinq pétaoctets d’information (une évaluation plus précise fournit des valeurs supérieures). Mais il en faut également pour des applications plus quotidiennes.

Les dangers du Big Data – Kaspersky Daily – L’abus du Big Data peut être votre pire cauchemar. Il concerne notamment la surveillance sans fin exercée par les gouvernements, le despotisme des compagnies d’assurance et la tyrannie des chefs d’entreprise. Que vous soyez pour ou contre, vous ne pouvez rien y changer : nous sommes déjà entrés dans l’ère de l’espionnage numérique. Défendre votre vie privée Les compagnies d’assurance achètent vos relevés de cartes de crédit. Par exemple, elles veulent savoir si vous mangez dans des chaînes de fast-food ; elles veulent également connaître les magazines auxquels vous êtes abonné et les médicaments que vous achetés sur ordonnance. Vos habitudes d’achats sont un délice pour les analystes. RT @WhatTheyKnow: Life insurers test using online, offline marketing data to predict longevity Wall Street Journal (@WSJ) November 19, 2010 Les profiles sur les réseaux sociaux représentent une autre source d’informations personnelles de grande valeur. A big oops, @tripsy!

Blog Blogue Au printemps 2011[Passage à actualiser], on dénombrait au moins 156 millions de blogs et pas moins d'un million de nouveaux articles de blog publiés chaque jour[4]. On recensait, en 2012[Passage à actualiser], 31 millions de blogs aux États-Unis[5] alors que dans le monde on estime à trois millions le nombre de blogs qui naissent chaque mois[6]. Un blogueur a aujourd'hui loisir de mélanger textes, hypertextes et éléments multimédias (image, son, vidéo, applet) dans ses billets ; il peut aussi répondre aux questions des éventuels lecteurs-souscripteurs, car chaque visiteur d'un blog peut laisser des commentaires sur le blog lui-même, ou bien contacter le blogueur par courriel[8]. Étymologie[modifier | modifier le code] Un blogueur ou une blogueuse[10] (en anglais : blogger) est l'individu qui a l'habitude de bloguer[11] : il écrit et publie les billets, sans entrer dans la composition de tous les commentaires qui y sont associés. Formes francisées[modifier | modifier le code]

Big data / données ouvertes