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2 – Ciblage comportemental

2 – Ciblage comportemental
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Le ciblage comportemental est une technique de publicité qui consiste à personnaliser les contenus promotionnels, en fonction du comportement des internautes et de l'identification de leurs centres d'intérêt. Le logiciel AdWords de Google en est l'un des exemples les plus connus. Mais on peut aussi citer « Beacon », le système de ciblage comportemental de Facebook, qui a de son côté défrayé la chronique en annonçant la commercialisation du profil de ses membres à des annonceurs[1]. Définition[modifier | modifier le code] L'expression Ciblage comportemental est la traduction française du terme anglo-saxon « Behavioral Targeting », souvent employé sous l'abréviation « BT ». Origine[modifier | modifier le code] Internet est un média dans lequel chaque utilisateur choisit le contenu qu'il souhaite consulter, ce qui induit une fragmentation de l'audience et donc une problématique de media planning spécifique. Objectifs[modifier | modifier le code] Related:  Économie

8 – Les statistiques supérieures aux sondages ? Capture d'écran d'une vidéo du "New York Times" avec Nate Silver. (Crédits photo : nytimes.com) Il est le M. Statistiques du New York Times. En 2008, Nate Silver se faisait connaître par son blog FiveThirtyEight, en prédisant avec exactitude les résultats de 49 des 50 Etats américains lors de l'élection présidentielle. En 2012, c'est le grand chelem. A l'heure où tous les experts et commentateurs politiques donnaient les deux candidats au coude à coude, Nate Silver, lui, n'a jamais douté de la victoire d'Obama. Fort de ce nouveau succès, la statisticien s'est permis un tweet d'autopromotion à l'annonce de la victoire de Barack Obama. Tweet Nate Silver publié après la victoire de Barack Obama. Certainement aidé par ses quelque 400 000 abonnés sur le site de micromessagerie, Nate Silver peut se réjouir de l'explosion des ventes de son livre intitulé The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail – But Some Don't. >> A lire : Nate Silver, la revanche du geek

10 – Nate Silver, saint patron des "nerds"… Il n'est pas encore là que l'assemblée se tait déjà. Dans une atmosphère quasi religieuse, les quelque 250 Londoniens sagement assis face à l'estrade attendent l'arrivée de l'oracle américain, en silence. Démarche un peu gauche et sourire bon enfant, Nate Silver, le saint patron des "nerds" (le sobriquet désigne les obsessionnels du chiffre et des nouvelles technologies), apparaît enfin, avec quelques minutes de retard. Il est là, costume gris et lunettes rectangles, avec des airs d'oiseau tombé du nid, face aux mines imprégnées de ses fidèles, aussi sûr de ses algorithmes que de son aura. Des mois avant le scrutin présidentiel américain du 6 novembre 2012, il annonçait une confortable victoire de Barack Obama. Faisant ainsi mentir les analystes et autres experts qui pronostiquaient un vote serré. Ce jour-là, à Londres, il est venu faire la promotion de son livre, The Signal and the Noise ("Le Signal et le Bruit", paru aux Etats-Unis en septembre 2012). Il a du pain sur la planche.

L'e-pub à l'ère de l'ultra-ciblage - À la une - ecommercemag.fr Le Web serait-il épargné par la crise? Les investissements publicitaires, en berne dans les autres médias, y sont encore en hausse. En mars, selon TNS, ils affichent ainsi une hausse de 15% par rapport à la même période de l'année dernière et s'élèvent à 352 millions d'euros. Des indicateurs plutôt bons, mais qui cachent une réalité plus complexe. J. Un comportement qui oblige les acteurs de la publicité en ligne à leur faire de nouvelles propositions. 3 questions à Luc Tran Thang, président du SRI (Syndicat des Régies Internet) et directeur d'Orange Publicité «Le ciblage comportemental est l'une des pistes de revalorisation du CPM» Concernant le display, comment se répartissent les investissements des annonceurs? Le ciblage comportemental permet-il de remonter le prix du CPM? Etes-vous inquiets des débats à la Commission européenne sur une éventuelle suppression des cookies? Des techniques alternatives Eric Aderdor (Horyzon Media) Le développement du ciblage comportemental Yahoo!

Trappe à liquidité Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La trappe à liquidité est un phénomène proposé en analyse keynésienne, dont le but est d'expliquer les caractéristiques observées quand la banque centrale devient incapable de stimuler l'économie par la voie monétaire. Ainsi, la demande de monnaie pour motif de spéculation est d'autant plus importante que le taux d'intérêt est bas. Pour Keynes, les agents arbitrent dans la répartition de leur portefeuille entre la détention d'obligations — un actif risqué dont le cours varie de manière inverse au taux d'intérêt — et la détention de monnaie — un actif non risqué. Lorsque le taux d'intérêt est faible, les agents prévoient (spéculent) qu'il va nécessairement augmenter et veulent donc détenir de la monnaie, le cours des obligations étant amené à diminuer. L'existence de la trappe à liquidité a été postulée par Keynes dans sa Théorie générale. Son existence n'est pas admise par tous les économistes. Voir aussi[modifier | modifier le code]

1 – Data mining et marketing Le data mining signifie littéralement « forage de données ». Comme dans tout forage, sont but est d’extraire des données disponibles au sein de toute entreprise des informations exploitables d’un point de vue commercial. Dans le contexte actuel ou le consommateur est considéré comme volatile, ou la concurrence s’intensifie et ou les marchés deviennent saturés, le client devient l’acteur principal de l’entreprise. 1 . Le data mining (appelé également exploitation stratégique de données) est apparu au milieu des années 90 avec le développement des datawharehouse. Le data mining correspond à l’ensemble des techniques et des méthodes qui à partir de données permettent d’obtenir des connaissances exploitables. Le data mining utilise une démarche statistique mais ses outils sont appelés à être utilisés par des non statisticiens spécialistes. 2. 3. Sur ce marché vaste et en pleine expansion, de nombreux éditeurs de logiciels proposent des solutions de data mining. 4. Marketing direct

1 – Exploration de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Vous lisez un « bon article ». L'utilisation industrielle ou opérationnelle de ce savoir dans le monde professionnel permet de résoudre des problèmes très divers, allant de la gestion de la relation client à la maintenance préventive, en passant par la détection de fraudes ou encore l'optimisation de sites web. C'est aussi le mode de travail du journalisme de données[1]. L'exploration de données[2] fait suite, dans l'escalade de l'exploitation des données de l'entreprise, à l'informatique décisionnelle. Histoire[modifier | modifier le code] Collecter les données, les analyser et les présenter au client. De 1919 à 1925, Ronald Fisher met au point l'analyse de la variance comme outil pour son projet d'inférence statistique médicale. L'arrivée progressive des micro-ordinateurs permet de généraliser facilement ces méthodes bayésiennes sans grever les coûts. Applications industrielles[modifier | modifier le code]

« Le ciblage comportemental : l’avenir de la publicité online », par Patrick Chammas L’ islam est-il un frein au développement économique ? De Paris en 1789, au Caire et à Tunis en 2011, le défi est le même : transformer la Révolution en un progrès durable. S’ils veulent avoir une chance d’y parvenir, les nouveaux gouvernements d’Egypte et de Tunisie vont devoir comprendre pourquoi leurs pays ont pris tant de retard. Personne, en effet, ne peut contester que le monde arabe est à la traîne de l’Occident. Dans une série de rapports publiés par l’ONU, plusieurs intellectuels arabes reconnaissent que le développement du Moyen-Orient a été entravé par un déficit de liberté et de connaissances. Dans de nombreux pays, pointent-ils, le taux d’alphabétisation des adultes dépasse à peine 50%, aucun brevet scientifique n’est déposé et les indicateurs affichent des résultats peu reluisants. Pour beaucoup d’analystes, le principal responsable de la situation n’est autre que l’islam. L'islam est-il pour autant le principal responsable du retard des pays musulmans ? Heureusement, il existe un modèle de croissance à portée de main.

Les états d’évolution vers la compétence 2 octobre 2012 Henri Boudreault Didactique professionnelle La problématique la plus courante que l’on rencontre en formation est la croyance que les participants apprendront en écoutant un expert présenter son sujet pendant des heures. Il ne faut pas confondre une séance d’information ou de motivation avec une séance de formation. Les intentions, les buts et les objectifs sont très différents même si le sujet est le même. Faire apprendre consiste à changer l’état des participants. Le changement me semble se présenter en trois états. Le deuxième état est celui de l’autonomie. Le troisième état est celui de l’adaptation. En se questionnant sur l’état de changement visé, cela doit nous amener à élaborer des stratégies et des environnements d’apprentissage pertinents. Like this: J'aime chargement…

6 – Les données, puissance du futur LE MONDE | • Mis à jour le | Par Stéphane Grumbach, Stéphane Frénot Nous vivons une période de rupture, celle de la numérisation de tout : l'homme, la société, les organisations, le savoir, les interactions, le corps biologique de chacun, etc. Tout devient donnée numérique, et par là même a vocation à une existence dans le monde virtuel en émergence. L'écart entre le monde des données et le monde réel, bien anticipé par Jorge Luis Borges dans sa nouvelle visionnaire De la rigueur de la science, évoluera pour devenir de plus en plus subtil. Il nous est aussi difficile d'imaginer les évolutions de la société de l'information qu'il l'était de prévoir au milieu du XIXe siècle les possibilités permises par l'électricité. Les données constituent les briques de base de la société de l'information. Désormais qualifiées de Big Data dans le monde anglo-saxon, elles représentent déjà des masses considérables pour lesquelles on recourt à de nouvelles mesures. Cela n'a pas été simple.

Maquiladora Une maquiladora, ou son abréviation maquila, est un type d'usine qui se situe à la frontière nord du Mexique, ou parfois ailleurs en Amérique Centrale, et qui assemble à bas coût des produits d'exportation. C'est l'équivalent latino-américain des zones de traitement pour l'exportation (en anglais : export processing zone, EPZ). Une maquiladora bénéficie d'une exonération des droits de douane pour pouvoir produire à un moindre coût des marchandises assemblées, transformées, réparées ou élaborées à partir de composants importés ; la majeure partie de ces marchandises est ensuite exportée (sauf dans le cas des maquiladoras por capacidad ociosa, orientées vers la production nationale). Mexique[modifier | modifier le code] Par cette nouvelle idée, Díaz Ordaz voulut augmenter l'investissement direct à l'étranger dans l'économie du Mexique en exportant le plus de produits possibles [réf. nécessaire]. Amérique centrale[modifier | modifier le code] France[modifier | modifier le code]

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