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Data Mining, logiciel d’analyse statistique, Analyse prédictive,

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La référence SAS IBM transforme le magasin physique grâce à la data Publié le 20 janvier 2014 La multinationale américaine repense le point de vente en insérant une bonne dose de data. Elle offre ainsi de nouvelles opportunités de développement pour toutes les marques. Objectifs ? Booster leur business et reprendre la main sur leurs clients... Avec Presence Zones présenté lors du récent Retail’s Big Show à New York (*), IBM a fait sensation en donnant à la Big Data une autre dimension que celle du « flicage » et en apportant un début de réponse à la question de la sécurité des données, remise en cause par les récents scandales ou révélations des Target, Ikea et autres Neiman Marcus... « L’explosion des données est une vaste ressource naturelle et mondiale », confirme Gini Rometty, Chairman et CEO d’IBM, lors du « showcase » sur le salon : « Elle est le résultat des nouvelles technologies, du progrès des processus, des « devices » et des attentes des consommateurs. Apporter de la valeur ajoutée aux distributeurs et leur redonner la main sur leur client

Supports de cours -- Data Mining Cette page recense les supports utilisés pour mes enseignements de Machine Learning, Data Mining et de Data Science au sein du Département Informatique et Statistique (DIS) de l'Université Lyon 2, principalement en Master 2 Statistique et Informatique pour la Science des donnéEs (SISE), formation en data science, dans le cadre du traitement statistique des données et de la valorisation des big data. Je suis très attentif à la synergie forte entre l'informatique et les statistiques dans ce diplôme, ce sont là les piliers essentiels du métier de data scientist. Attention, pour la majorité, il s'agit de « slides » imprimés en PDF, donc très peu formalisés, ils mettent avant tout l'accent sur le fil directeur du domaine étudié et recensent les points importants. Cette page est bien entendu ouverte à tous les statisticiens, data miner et data scientist, étudiants ou pas, de l'Université Lyon 2 ou d'ailleurs. Nous vous remercions par avance. Ricco Rakotomalala – Université Lyon 2

Vectorwise When you’re in the business of selling applications you need to know that your database can handle the steady advances in server hardware, virtualization and cloud technologies. It also needs to be simple, fast and ultra-reliable where you can “set it and forget it”. If you’re developing applications for SMB’s, the enterprise or the cloud, and want to build in a fast, reliable and low maintenance database, send Actian an email and we can help. We designed the Actian Embeddable Database with a best-of-all-worlds approach: a single application database that includes both a high performance transactional database engine using a key-value store to store and access the data, and a relational database engine with traditional SQL access. Actian Embeddable Database powers thousands of packaged business applications for everything from accounting and medical office management to point-of-sale and ERP systems. Multi-core, Hypervisor and More

Talentd Tutoriels Tanagra pour le Data Mining Prédire le comportement de chaque consommateur, High tech Tourisme & Transport SNCF : trafic très perturbé à partir de ce soir 19h Face à la réforme, qui prévoit la réunion de la SNCF et de RFF, CGT-cheminots de SUD-rail mobilisent. Seul un TGV sur deux ou trois circulera. Grève SNCF : les prévisions de trafic La grève perturbera fortement le trafic ferroviaire, la SNCF prévoit un TGV sur deux ou trois selon les axes. Brétigny-sur-Orge : un nouveau rapport charge la SNCF Le rapport de l’expert indépendant Robert Hazan souligne des problèmes d’entretien sur les voies dans l’accident survenu en juillet 2013.

Data centers: la donnée écolo Il y en a des milliers dans le monde. Plus d’une centaine en France. Les data centers sont la face cachée d’Internet ; on y a recours tous les jours. En 2011, Google possédait à lui seul 900 000 serveurs. Il y a un an, l’ONG a tiré la sonnette d’alarme, rappelant que les data centers étaient responsables de 2% des émissions de CO2. Eau de mer. Mais comment y parvenir ? OVH a par exemple inventé son propre système de water cooling, ou «refroidissement à eau». Et quid de la chaleur émise en continu par les data centers ? Energies vertes, réduction de la consommation, recyclage de la chaleur… Ces initiatives suffiront-elles à limiter l’impact environnemental des data centers ? L’évolution des composants électroniques devrait aider. «Ondulateurs».

Business Intelligence ETL pour le Décisionnel Les processus ETL (Extraction, Transformation et Chargement) sont les composants les plus critiques - et les plus importants – pour l’alimentation d’un data warehouse ou d’un système décisionnel. Bien que cachés de l’utilisateur de la plate-forme décisionnelle, les processus ETL rassemblent les données à partir des systèmes opérationnels et les pré-traitent pour les outils d’analyse et de reporting. La précision et la vitesse de la plateforme décisionnelle toute entière dépendent des processus ETL, notamment : Obstacles : Gestion de données hétérogènes L’implémentation de processus d’ETL efficaces et fiables comprend de nombreux défis. Les volumes de données sont en croissance exponentielle, et les processus ETL doivent traiter des quantités importantes de données granulaires (produits vendus, appels téléphoniques, transactions bancaires, etc.). Solution : Talend ETL for Analytics Les solutions d’intégration de données Talend sont optimisées pour les besoins ETL de l’entreprise.

Maintenance prédictive et Eurotunnel Eurotunnel va allonger la durée de vie de ses infrastructures de 30 à 50 % en mettant en place des modèles de maintenance prédictive. Quelle est la voie de chemin de fer la plus fréquentée au monde ? Le tunnel sous la Manche… avec 400 trains par jour en période de pointe. Cette intense circulation a pour effet d’user beaucoup plus rapidement qu’ailleurs les infrastructures, notamment les rails. Pour analyser cette usure et être en mesure d’anticiper les opérations de maintenance, Eurotunnel a présenté, fin novembre 2013, son initiative TTSA (Track Train System Availability), élaborée dans le cadre de i-Trans, le pôle de compétitivité spécialisé dans les transports durables et logistiques. Améliorer la disponibilité des infrastructures ferroviaires Les objectifs de la maintenance prédictive Les projets dans le détail Concrètement, quatre projets sont menés de front. Les idées à retenir

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