La bourse ou la vie du robot trader La prise du pouvoir des machines sur les humains est un thème classique de la science-fiction. Et, en général, ce n’est pas une bonne nouvelle pour l’avenir de l’humanité. En jouant sur le schéma mythique de l’ordinateur géant qui dirige le monde, le collectif RYBN a inventé un robot baptisé ADM 8 dont la raison d’être est identique à celle d’un trader. La chose bourrée d’algorithmes a été conçue pour intervenir sur les marchés asiatique, américain et européen. Il vend et achète des actions sans la moindre intervention humaine. Flippant ? Sans entrer dans la partie technique, le petit monstre analyse les flux financiers en temps réel, enregistre les variations des actions disponibles et établit un diagnostic sur les meilleurs investissements qu’il peut réaliser. Installé au Zentrum für Kunst und Medientechnologie de Karlsruhe, en Allemagne, musée et centre de recherches orienté sur l’art numérique, ADM 8 se débrouille plutôt bien, on peut même suivre ses performances en temps réel .
What is OLAP (online analytical processing)? - Definition from WhatIs.com OLAP (online analytical processing) is computer processing that enables a user to easily and selectively extract and view data from different points of view. For example, a user can request that data be analyzed to display a spreadsheet showing all of a company's beach ball products sold in Florida in the month of July, compare revenue figures with those for the same products in September, and then see a comparison of other product sales in Florida in the same time period. To facilitate this kind of analysis, OLAP data is stored in a multidimensional database. Whereas a relational database can be thought of as two-dimensional, a multidimensional database considers each data attribute (such as product, geographic sales region, and time period) as a separate "dimension." By submitting your email address, you agree to receive emails regarding relevant topic offers from TechTarget and its partners. Two leading OLAP products are Hyperion Solution's Essbase and Oracle's Express Server.
Les contours de l'économie du document Par Jean-Michel Salaun le mercredi 08 septembre 2010, 02:29 - Cours - Lien permanent Je suis en train de rédiger un manuel ou un livre pour accompagner le cours sur l'économie des documents, ce qui m'amène à réviser bien des notions présentées. J'en proposerai périodiquement quelques extraits pour les soumettre à une critique éventuelle. Voici donc un extrait du deuxième chapitre sur la délimitation du secteur. La Commission européenne a publié en 2010 un livre vert sur les « industries culturelles et créatives » actuellement soumis à la discussion (ici) et qui s'appuie sur un rapport préalable sur la mesure des activités culturelles (pdf). Les experts européens, après avoir fait la synthèse des propositions des différents pays et organismes, ont suggéré de regrouper les activités culturelles en un « secteur culturel et créatif » dont les frontières sont définies dans le tableau ci-dessous (p.56). On peut remarquer tout d’abord le découpage en un « cœur » et trois « cercles ».
Scan & Target cherche à comprendre les messages les plus mal écrits L’éditeur français Scan & Target a levé 1,5 million d’euros pour développer son activité de « data mining » à l’international, en particulier aux États-Unis. Le round de financement a été dirigé par le fonds Truffle Capital (*) et son nouveau véhicule d’investissement spécialisé dans le Web (« la Holding Incubatrice Internet« ). Les deux entités investissent 1 million d’euros, le reste provenant de Crédit Agricole Private Equity et de Scientipôle Capital, actionnaires historiques. Cette nouvelle levée de fond vient compléter le million d’euros déjà levé par la start-up depuis sa création début 2008. Elle permettra à l’éditeur d’ouvrir un bureau aux États-Unis et de poursuivre ses efforts de R&D. Selon le P-DG et co-fondateur Bastien Hinnen, Scan & Target « a développé une technologie permettant d’analyser en temps réel toutes les conversations texte générées sur le Web et avec un téléphone. » Tout ce qu’il faut pour « aider aux décisions stratégiques« , souligne le P-DG.
Datamining and OLAP April 2014 The purpose of OLAP (On-Line Analytical Processing) is the allow a multidimensional analysis of high-volume databases to conduct a special analysis of data (subjet matter of special querying). Thanks to OLAP, users may create multidimensional representations (called hypercubes or "OLAP cubes") in accordance with the criteria defined by them to simulate situations. Data Mining Datamining, other than multidimensional analysis (OLAP), is intended to show any correlations in a significant volume of data of the information system in order to detect any trends. Datamining is supported by artificial intelligence (neural network) techniques to show hidden links between data. EIS and IDSS An EIS (Executive Information System) is a tool which makes it possible to organize, analyze, and determine indicators to create border tables. See also Knowledge communities. Programming forum Extracción de datos y OLAP Datamining und OLAP Datamining et OLAP Datamining e OLAP Datamining e OLAP
elgg - Logiciel de réseau social Open Source - Fiches produits - Web 2.0 et collaboratif - Publications - Veille - Clever Age On peut télécharger Elgg sous 2 formes différentes : le "core engine", si l’on souhaite se servir du moteur de Elgg comme base à des développements spécifiques. le pack complet, comprenant le "core engine" + certains plugins préinstallés : blogs, gestion de fichiers, bookmarks, messages privés, gestion des statuts, éditeur wysiwyg. Aperçu des fonctionnalités Toutes ces fonctionnalités sont fournies d’office dans le pack complet. Plugins Elgg est fourni en bundle avec un certain nombre de plugins qu’il suffit d’activer. Parmi les plugins créés par la communauté, on trouve un plugin de messagerie instantanée, une gestion de calendriers, “The wire” (un système de notification interne « à la » twitter, des galeries photos, de l’intégration GoogleMaps, un outil de notation, un module de petites annonces, un nuage de tags, une galerie flickr, etc. A ce jour, 688 plugins sont disponibles. Différents usages de Elgg Elgg permet de mettre en place un réseau social plus ou moins personnalisé : Conclusion
Interview de René Lefébure · Problématiques Data Mining et CRM NEW : Retrouvez cette page sur la nouvelle version web de ce blog à l’adresse suivante : Je tiens à remercier chaleureusement René Lefébure d’avoir gentiment accepté de répondre à mes questions.Ce temoignage est le reflet d’un parcours remarquable, parcours qui j’espère vous donnera à tous un gain de motivation pour votre propre avenir. René, pourrais-tu en quelques mots nous décrire ton parcours ? R. J’ai donc fait à 30 ans le premier grand virage en passant d’un Oric à un Mainframe IBM dans le métier de chargé d’études… avec une suite Application System et un logiciel statistique super performant (mais encore sur une grande disquette). Après 8 ans de Banque … un peu « carbonisé » par les Directions Informatiques et une première restructuration du réseau, je choisis de rejoindre Soft Computing avec Gilles Venturi et Eric Fischmeister que j’avais connu en tant que prestataire. R. Aujourd’hui comment vois-tu cette fonction au sein de l’entreprise ? R. R. R.
Business intelligence,Datawarehouse et analyse OLAP Vous avez certainement dû entendre parler d'au moins un de ces trois termes qui sont intimement liés : Business intelligence, Datawarehouse et Analyse OLAP. En effet, depuis les années 2000-2001, le marché du décisionnel ne cesse d'exploser en France (et partout d'ailleurs) surtout avec l'investissement de plusieurs grandes sociétés qui souhaitent instaurer un système de Business Intelligence (B.I.) dans leur organisation. Ce système difficile à mettre en œuvre, demandant une expertise et nécessitant une maîtrise d'ouvrage de la part des informaticiens concepteurs du système rend souvent difficile le recrutement de ces profils. Mais c'est quoi le décisionnel ? Comment y débuter ? Eh bien je vais tenter dans cet article de donner un aperçu de tout ce jargon souvent méconnu et n'ayant souvent pas d'équivalents français et j'essaierai après un bref aspect théorique, de passer à un aspect pratique traitant l'analyse OLAP avec Analysis Services de Microsoft. II-A. II-B. II-C. II-C-1. III-A.
Outils de gestion de la collaboration « Blog sur les Outils Collaboratifs Libres S’échanger des fichiers volumineux en toute quiétude relève de l’exploit en ces jours de mondialisation et de vulgarisation d’Internet. En effet, avec les outils collaboratifs libres et/ou gratuits, les internautes – utilisateurs et développeurs – peuvent avoir accès non seulement aux codes sources, mais également aux contenus des données s’ils le veulent. De ce fait, la dimension stratégique de la Sécurité des données devient un élément prépondérant dans la qualité d’un logiciel de collaboration. Filezilla est un outil qui permet de partager et de transférer des fichiers, des pages web et même des sites web entiers. Etant donné que la suite Filezilla se doit d’être en perpétuelle évolution selon les contexte, Tim Kosse et 2 de ses camarades de classe, au cours d’un cours en informatique en Janvier 2001, ont décidé d’attribuer une licence open source à Filezilla[1]. [3]
Forage de données (Data mining) | Tableaux de bord Le datamining est l’exploration et l’analyse de grandes quantités de données afin de découvrir des formes et des règles significatives, afin de décerner des relations et des « patterns » qu’elles (les données) peuvent contenir. Le datamining analyse des données et produit des résultats concrets (connaissances) afin de générer des actions. Les outils de Data mining, également appelés « forage des données » ou « extraction de la connaissance », s’appuient sur le constat qu’il existe au sein de chaque entreprise des informations dont le sens ou les liens sont cachés dans le gisement des données de l’entreprise. Le data mining permet de faire apparaître des corrélations cachées dans ces gisements de données. Les premiers adeptes du datamining sont les acteurs de la grande distribution qui cherchent à comprendre le profil et le comportement des consommateurs, l’objectif étant de créer de nouveaux besoins en vue d’augmenter la consommation.
Une offre de services complémentaire We design X-net solutions (internet, extranet, intranet and VLE).Our solutions serve more than 120 large-scale projects, more than 2 million end-users and user communities. The main digital partner for higher learning institutionsMore than 60 universities, colleges and inter-school networks trust our expertise to assist them with their digital evolutions: websites, VLE, intranet and online services.Solutions K-Sup, interfacing with the software developed by the Agency for Mutualization (AMUE, organization devoted to the modernization of higher education institutions), particularly online education services. National leader for school learning platformsIn France, one third of all middle and high schools equipped with a virtual learning environment (VLE) use the K-d'école software solution. Consultancy our professional consultants’ expertise Development in-depth knowledgeof web technologies Software publishing up-to-date and scalable solutions Service desk guaranteed service quality
Les avantages du data mining « Isaboulay's Blog 21 juin 2010 at 8:01 Le "data mining" offre plusieurs avantages, dont l’avancement au niveau du marketing personnalisé et l’augmentation des performances des moteurs de recherche. Dernièrement, IBM a offert une nouvelle solution de "data mining" le "SPSS Modeler". Tel que mentionné sur un article du commentcamarche.net, cette nouvelle solution est désormais dotée d’un outil d’analyse à deux niveaux : avec d’une part la collecte et l’identification des émoticônes utilisés par les clients pour commenter un produit ou un service, comme c’est très souvent le cas par exemple sur les forums de discussions et sites d’avis. Le logiciel inclut également un outil de « décryptage » du langage naturel employé par les internautes sur les plateformes communautaires. Le "data mining" devient donc de plus en plus perfectionné et sera de plus en plus utile pour tous, surtout avec, en parallèle, la prolifération des médias sociaux qui abreuvent le web de ces datas. Like this: J'aime chargement…