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Semantic search Guha et al. distinguish two major forms of search: navigational and research.[3] In navigational search, the user is using the search engine as a navigation tool to navigate to a particular intended document. Semantic search is not applicable to navigational searches. In research search, the user provides the search engine with a phrase which is intended to denote an object about which the user is trying to gather/research information. Rather than using ranking algorithms such as Google's PageRank to predict relevancy, semantic search uses semantics, or the science of meaning in language, to produce highly relevant search results. Disambiguation[edit] Such processes make use of other information present in a semantic analysis system and takes into account the meanings of other words present in the sentence and in the rest of the text. Every node of the network (called Synset) groups a set of synonyms which represent the same lexical concept (called Synsets) and can contain:

No more DAO’s | Rafael Ponte Um dos padrões de projetos mais conhecidos e mais utilizados ainda hoje é o DAO (Data Access Object). Padrão este que teve um papel fundamental há muitos anos, e que ainda hoje em determinados projetos de software desempenha muito bem seu trabalho. Contudo, isto não o torna, de maneira alguma, um padrão que todo arquiteto deveria implementar obrigatoriamente em qualquer aplicação. Sua utilização há alguns 5 ou 6 anos atrás fazia todo sentido pois naquela época ainda erámos obrigados a trabalhar com JDBC puro e frameworks de persitência bem precários. Por isso todo projeto de software daquela época implementava seu próprio DAO para evitar a mistura de código de negócios com código SQL (e mais alguns objetos de persistência), e assim diminuir o acoplamento entre as camadas (layers). O problema é que hoje em dia com todos os consagrados frameworks para persistência ainda temos arquitetos implementando seu próprio DAO em todo e qualquer projeto de software que eles ponham as mãos. “Ah!

List of academic databases and search engines From Wikipedia, the free encyclopedia This article contains a representative list of notable databases and search engines useful in an academic setting for finding and accessing articles in academic journals, institutional repositories, archives, or other collections of scientific and other articles. Databases and search engines differ substantially in terms of coverage and retrieval qualities.[1] Users need to account for qualities and limitations of databases and search engines, especially those searching systematically for records such as in systematic reviews or meta-analyses.[2] As the distinction between a database and a search engine is unclear for these complex document retrieval systems, see: the general list of search engines for all-purpose search engines that can be used for academic purposesthe article about bibliographic databases for information about databases giving bibliographic information about finding books and journal articles. Operating services[edit] [edit] [edit]

Home - ClinicalTrials.gov Curso de ExtJS 4 – Gratuito! : Loiane Groner Ei pessoal, Decidi lançar uma série de screencasts/vídeo aulas sobre ExtJS 4 que no final todo o conteúdo apresentado formará um curso completo sobre ExtJS 4. Segue então o conteúdo do curso: Até agora foram mais de 19h em 40 aulas! Introdução: Sistema de Classes: Loader: Carregamento Dinâmico de Classes e arquivos (49:38 min) Pacote de Dados – Data Package: Layouts: Introdução (13:17 min)AutoLayout (14:36 min)Anchor Layout (12:30 min)Accordion Layout (17:07 min)Absolute Layout (11:01 min)Border Layout (19:29 min)Fit Layout (06:40 min)Card Layout (18:40 min)Column Layout (09:36 min)HBox Layout (10:17 min)VBox Layout (05:59 min)Table Layout (09:14 min)Viewport e Layouts Complexos (40:20 min) Construção de uma Aplicação Completa Conteúdo disponível no livro Mastering Ext JS CRUD MVC Passo a Passo explicado Confira aqui quase 3 horas de vídeo extra ao curso! Material Todo o conteúdo do curso será publicado GRATUITAMENTE. Os vídeos (caso tenha vídeo) serão publicados nos meus canais do Youtube.

Quertle® - Intelligent semantic queries of MEDLINE (PubMed) and the biomedical literature Testes em desenvolvimento de Software Testes em desenvolvimento de Software - você precisa disto ? "Há um mito segundo o qual , se fôssemos realmente bons para programar , não haveria 'bugs' a ser procurados. Se pudéssemos realmente nos concentrar, se todos usassem programação estruturada, projeto 'top-down' , tabelas de decisão, se tivéssemos as balas de prata certas, então não haveria 'bugs'." Beizer, 90 A tarefa de efetuar testes em software foi considerada secundária por muito tempo. Parece que as coisas mudaram; com a globalização e o acirramento da competição entre as empresas de software esta havendo uma grande preocupação em aprimorar e aperfeiçoar os processos de testes em desenvolvimento de software com vistas a reduzir custos com manutenção e em produzir um produto de melhor qualidade. Veja esta matéria acessada em : Mas por que precisamos realizar testes ? Você conhece as leis de Muphy ? - Leis de Murphy mas geralmente temos as seguintes situações:

IDS com Snort + Guardian + Debian Lenny Sistema de detecção de intrusos Fonte : Wikipédia, a enciclopédia livre. Sistema de detecção de intrusos ou simplesmente IDS (em inglês: Intrusion Detection System) refere-se a meios técnicos de descobrir em uma rede quando esta está tendo acessos não autorizados que podem indicar a ação de um cracker ou até mesmo funcionários mal intencionados. Com o acentuado crescimento das tecnologias de infra-estrutura tanto nos serviços quanto nos protocolos de rede torna-se cada vez mais difícil a implantação de sistema de detecção de intrusos. Uma solução bastante discutida é a utilização de host-based IDS que analisam o tráfego de forma individual em uma rede. Segue abaixo uma breve demonstração de como algumas tecnologias podem dificultar a utilização de sistemas de detecção de intrusos. IDS baseadas em rede monitoram os cabeçalhos e o campo de dados dos pacotes a fim de detectar possíveis invasores no sistema, além de acessos que podem prejudicar a performance da rede. Destacando-se: