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Big data

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The big-data revolution in US health care: Accelerating value and innovation. A big-data revolution is under way in health care.

The big-data revolution in US health care: Accelerating value and innovation

Start with the vastly increased supply of information. Over the last decade, pharmaceutical companies have been aggregating years of research and development data into medical databases, while payors and providers have digitized their patient records. Meanwhile, the US federal government and other public stakeholders have been opening their vast stores of health-care knowledge, including data from clinical trials and information on patients covered under public insurance programs. In parallel, recent technical advances have made it easier to collect and analyze information from multiple sources—a major benefit in health care, since data for a single patient may come from various payors, hospitals, laboratories, and physician offices.

Chinese Android phones contain in-built hacker 'backdoor' Smartphones from a major Chinese manufacturer have a security flaw that was deliberately introduced and allows hackers full control of the device.

Chinese Android phones contain in-built hacker 'backdoor'

The “CoolReaper” backdoor was found in the software that powers at least 24 models made by Coolpad, which is now the world’s sixth-biggest smartphone producer according to Canalys. The flaw allows hackers or Coolpad itself to download and install any software onto the phones without the user’s permission. “The operator can simply uninstall or disable all security applications in user devices, install additional malware, steal information and inject content into the users device in multiple ways,” according to a report on the malware by security firm Palo Alto Networks (Pan). The backdoor may not have been installed by Coolpad, but by hackers who had broken into the company’s systems. Cvpip.wp.mines-telecom.fr/files/2013/11/CVPIP-WPS-13-01-P-Waelbroeck-PVP-et-pathologie-du-web.pdf.

Recherche « bonne fée » pour veiller sur mes données. The Future Of Healthcare. As the healthcare industry depends increasingly on software to drive the change to value-based care from transaction-based compensation, the future of global healthcare is increasingly bound to the technology that will deliver: Over the next decade, look to several sources of investment and several paths of research and development to take place to even more tightly couple software with care.

The Future Of Healthcare

In the years from 2020 to 2030, look for the vast array of innovation to be made globally operational as some of these significant investments start to affect the way in which most humans receive care. PubliAddict rémunère les internautes en contrepartie de publicité. L'internaute est rémunéré en fonction de la fréquence de l'utilisation de ses données personnelles et du nombre de vidéos regardées et cliquées.

PubliAddict rémunère les internautes en contrepartie de publicité

Machine-Learning Maestro Michael Jordan on the Delusions of Big Data and Other Huge Engineering Efforts. La mainmise de Google sur les transports urbains est-elle possible ? Google, Apple, Facebook, ces géants du Net auront-ils la mainmise sur les transports urbains ?

La mainmise de Google sur les transports urbains est-elle possible ?

Seront-ils les dépositaires de l'offre de métro, tramway, bus ou autres services publics financés par la collectivité ? C'est la crainte des opérateurs de transport et des autorités organisatrices de transport (AOT), ces collectivités publiques qui définissent la politique de transport des territoires dont ils ont la responsabilité et délèguent l'exploitation des réseaux de mobilité à des régies ou des transporteurs privés. Tous pointent les mêmes dangers : l'absence de neutralité dans les modèles économiques de ces mastodontes du Net. La chaire « Data Scientist » de l’X est née. Par Thierry Berthier.

La chaire « Data Scientist » de l’X est née

Le 15 octobre 2014, Geneviève Fioraso, Secrétaire d’État à l’Enseignement Supérieur et à la Recherche, parrainait la création de la chaire d’enseignement et de recherche « Data Scientist » de l’École Polytechnique, portée par la fondation de l’X et soutenue par les groupes Thales, Orange et Keyrus. Cette création pertinente s’inscrit pleinement dans le cadre du plan Big Data adopté en juillet 2014. De son côté, l’Union Européenne va investir 500 millions d’euros dans le Big Data entre 2016 et 2020. Les études récentes prévoient (de façon unanime) que le marché du Big Data connaîtra une croissance annuelle de 40%, passant de 8,9 milliards de dollars en 2014 à 24,6 milliards en 2016.

En France, le chiffre d’affaire du Big Data devrait atteindre les 9 milliards d’euros en 2020 et provoquer la création de 130 000 emplois dans le secteur. Le Big Data se démocratise : impacts et enjeux sur l’organisation des entreprises. Le Big Data n’est désormais plus réservé aux initiés des DSI : les directions métiers ont rapidement perçu l’intérêt de l’exploration, de l’analyse, du croisement de grandes quantités de données.

Le Big Data se démocratise : impacts et enjeux sur l’organisation des entreprises

La DSI doit être au cœur des transformations de l’entreprise et accompagner les directions métiers dans cette transition Big Data, en accord et sous la supervision de la direction générale.Depuis quelques années, le big data se répand et trouve des applications dans des secteurs d’activité aussi variés que les opérateurs télécoms, les fournisseurs d'énergie, les compagnies ferroviaires, la grande distribution, les web marchands, les géants du web ou encore les éditeurs de jeux vidéo. La culture de la donnée : ce que Jeff Bezos m'a appris sur la gestion d'une entreprise. Mon expérience avec Jeff Bezos m'a changé pour toujours.

La culture de la donnée : ce que Jeff Bezos m'a appris sur la gestion d'une entreprise

En 2003, Amazon m'a embauché directement à ma sortie de Stanford. J'ai d’abord refusé leur offre, en fait, six offres au total. Jusqu'à ce qu’ils me proposent de diriger leur groupe de recherche et développement sur les comportements de la clientèle axé sur l’exploitation des données. À mon arrivée à Seattle, j'ai été ballotté d'un manager à l'autre, dont Jeff Bezos lui-même.Jeff m'a chargé de me plonger dans les données d'Amazon pour dénicher de nouvelles façons de faire croître l'entreprise.

Contribution : "Qui peut réguler mes données ?" par Rémi Bouton. Nos données personnelles sont ce que nous avons de plus précieux.

Contribution : "Qui peut réguler mes données ?" par Rémi Bouton

Celles qui concernent nos activités culturelles en font évidemment partie, d'autant qu'elles permettent d'en savoir beaucoup (trop) sur nous-mêmes. Imaginer un seul instant que l'on puisse un jour croiser et compiler les informations sur la musique que nous avons écouté mais aussi celle que nous avons zappé avec tout ce que nous avons lu, y compris les romans non terminés, les articles de presse partagés, les pages annotées ou sautées, mais aussi notre consommation de radio, de télévision, de films ou de jeux vidéos est effrayant. La Déclaration des droits de l'homme Numérique. Le Big Data n'a pas fini de nous étonner. UP Magazine. Data Scientist et Big Data : un duo vers le succès en entreprise.

L'expérience client à l'ère du digital : regards croisés de dirigeants sur une mutation sans précédent. Dans le cadre du cycle Women & Digital, une table ronde a été consacrée aux enjeux et aux transformations qui s'imposent à l'entreprise du fait de la vague digitale.

L'expérience client à l'ère du digital : regards croisés de dirigeants sur une mutation sans précédent

Synthèse. Cette conférence du G9+, sponsorisée par Dassault Systèmes et Microsoft, a réuni des personnalités issues de secteurs et d'horizons différents telles que : Clémentine Charles, Présidente de Pop In the City ; Barbara Dalibard, Directrice Générale Branche SNCF Voyages ; Bruno Delahaye, Vice-Président Global Channel Marketing, Dassault Systèmes ; Isabelle Falque-Pierrotin, Conseiller d'Etat et Présidente de la CNIL ; François Paulus, Founding partner Breega Capital ; Philippe Seignol, Président–CEO Performics France. Les débats ont été animés par Alain Steinmann, Directeur Général Adjoint CCMBenchmark, Directeur Web Journal du Net et Linternaute. Big data, objets connectés : il faut protéger le « prosommateur » Au-delà d’un effet de mode, le développement des objets connectés annoncé comme étant la troisième vague de croissance de l’internet*, devrait permettre la connexion de 28 billions d’objets et pourrait selon Jeremy Rifkin **, annoncer la fin du capitalisme et l’émergence d’une nouvelle ère collaborative .

Encore faudra-t-il gagner la confiance et susciter l’adhésion massive des utilisateurs. Nul doute que durant cette marche vers le « tout connecté », les questions de vie privée, d’éthique et de protection des droits et libertés fondamentaux seront au cœur des préoccupations des sociétés démocratiques.Or ces nouvelles technologies peuvent s’avérer très intrusives ; elles peuvent avoir un impact sur nos comportements influencés par leur présence, et ce jusque dans l’espace le plus intime de notre vie. Chaque individu bénéficie d’une empreinte numérique unique. Optimiser la valeur des données géospatiales.

Les gouvernements ont, dès le début, été au cœur de cette tendance des Big Data géospatiales. Les pays recueillent en effet de grandes quantités de données géographiques, qui sont stockées dans des bases de données et représentent une partie essentielle des activités du gouvernement. UP' Magazine. Quelques décennies plus tard, dans une ère devenue numérique, la source de prospérité d’une région ne se définit plus par sa capacité de transport fluvial ou d’irrigation, mais par sa capacité d’exploitation des richesses et des ressources virtuelles de l’entreprise et de la société. Ces ressources, ce sont les données, et plus particulièrement les Big Data. Telle l’eau, les Big Data sont une ressource quasi inépuisable, une source de prospérité pour ceux qui les exploitent correctement, mais aussi une cause de dégâts considérables si elles ne sont pas maîtrisées ou utilisées de façon déraisonnée.

Le fleuve des Big Data trouve habituellement sa source dans le système d’information de l’entreprise. Avant d’être « Big », on trouve en effet un ou plusieurs ruisseaux de « Small Data » qui s’alimentent dans les systèmes informatiques traditionnels : données clients, évolution des stocks, chiffres de ventes, etc. Yves de Montcheuil, VP Marketing de Talend A propos de Talend.