Knowing Your Neighbours: Machine Learning on Graphs. By Pantelis Elinas, senior machine learning research engineer.
We live in a connected world and generate a vast amount of connected data. Social networks, financial transaction systems, biological networks, transportation systems, and a telecommunication nexus are all examples. The paper citation network displayed in Figure 1 is another example of connected data. Figure 1: Visualisation of a paper citation network. The nodes represent research papers, while the edges illustrate citations between papers, with the various colour indicative of a report’s subject, with seven colours coding seven topics. TensorFlow : tout savoir sur la bibliothèque Machine Learning open source.
TensorFlow est une bibliothèque open source de Machine Learning, créée par Google, permettant de développer et d’exécuter des applications de Machine Learning et de Deep Learning. Découvrez tout ce que vous devez savoir à son sujet. Le Machine Learning est une technologie qui peut s’avérer extrêmement utile pour de nombreux cas d’usage, mais qui s’avère malheureusement complexe à manipuler. 10 Deep Learning Terms Explained in Simple English. Deep Learning is a new area of Machine Learning research that has been gaining significant media interest owing to the role it is playing in artificial intelligence applications like image recognition, self-driving cars and most recently the AlphaGo vs.
Lee Sedol matches. Recently, Deep Learning techniques have become popular in solving traditional Natural Language Processing problems like Sentiment Analysis. For those of you that are new to the topic of Deep Learning, we have put together a list of ten common terms and concepts explained in simple English, which will hopefully make them a bit easier to understand. Génération automatique de donnés.
Snips a de l’ambition.
La start-up française se donne dix ans pour mettre un assistant vocal dans tous les objets de la planète. Rien que ça. Et le compte à rebours a commencé début 2017 avec l’ouverture de sa plate-forme : snips.ai. En quelques clics, elle permet de programmer n’importe quel produit – une télévision, une voiture, ou une machine à café – afin qu’il puisse être activé à partir d’une demande exprimée en langage naturel. En lieu et place des boutons, des télécommandes et autres clés électroniques, nous pourrions bientôt nous contenter de commander : « Branche-moi sur la chaîne météo » ; « Verrouille les portes » ; « Un café serré, vite ! Pour lancer un assistant vocal, il faut maîtriser un certain nombre de technologies – la reconnaissance vocale évidemment, l’intelligence artificielle, le machine learning… Mais tout cela reste insuffisant. BUILDING GDPR IMPLEMENTATION PLAN IN 10 STEPS.
Big Data Ecosystem - Useful Stuff. “Big-data” is one of the most inflated buzzword of the last years.
Technologies born to handle huge datasets and overcome limits of previous products are gaining popularity outside the research environment. The following list would be a reference of this world. It’s still incomplete and always will be. Frameworks. The (Not So) New Data Scientist Venn Diagram. This post outlines a (relatively) new(er) Data Science-related Venn diagram, giving an update to Conway's classic, and providing further fuel for flame wars and heated disagreement.
I thought Drew Conway's early attempt at defining data science by Venn diagram was formidable, if not ultimately flawed due mostly to the passage of time, along with a shifting perception of what data science actually is. It used to be a great way to visually attempt to explain to people what it is you did or aspired to do, when, after attempting a considered and well-constructed verbal explanation, you got only a blank stare in return. Innovation, enterprise and SaaS cloud-based software and data solutions, machine learning, artificial intelligence, data science, and big data. Chapters Introduction Welcome!
This is the first chapter of a five-part series about machine learning. Cheatsheet - Python & R codes for common Machine Learning Algorithms. In his famous book – Think and Grow Rich, Napolean Hill narrates story of Darby, who after digging for a gold vein for a few years walks away from it when he was three feet away from it!
Now, I don’t know whether the story is true or false. DATA DRIVEN CULTURE. Ciblage de la clientèle : l'utilisation de la sémantique pour fournir un contenu intelligent. Comment faire pour y parvenir ?
26inPartager Adrian Carr, Vice-président, MarkLogic La sémantique (une technique permettant de créer des concepts et des catégories tout en fournissant du contexte) combinée au type de base de données approprié permet de créer un nouveau type d'application qui change la façon dont les consommateurs interagissent avec les données et informations. Au lieu de passer du temps à trouver un contenu intéressant, c'est le contenu qui vient vous trouver.
Cette approche, déjà employée avec succès par la très novatrice BBC pour ses sites Web de sport et d'actualité, transforme l'expérience de l'utilisateur et permet au public d'accéder à un tout nouvel univers de contenu, facile à découvrir et consulter. Autres articles. Social Media Monitoring, Analytics and Alerts Dashboard. S 2015 Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies the Computing Innovations That Organizations Should Monitor. STAMFORD, Conn., August 18, 2015 View All Press Releases 2015 Hype Cycle Special Report Illustrates the Market Excitement, Maturity and Benefit of More Than 2,000 Technologies The journey to digital business continues as the key theme of Gartner, Inc.'s "Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015.
" Univariate Distribution Relationship Chart. Le « big data » vu par Monoprix. Technology Turns to Tracking People Offline. (Big) Data Marketing : le futur se prépare aujourd’hui ! L’alliance du Big Data et de la technologie RFID en passe de révolutionner l’industrie. Le phénomène Big Data est désormais plus qu'un mot à la mode.
A.I.D. reprend son indépendance. SOFT COMPUTING : Interactive : passer au data-driven marketing. Soft Computing annonce le lancement de son offre Soft Computing Interactive rassemblant toutes les expertises marketing et data on- et off-line pour accompagner les annonceurs dans la conception, la construction et la gestion de programmes de conquête et de fidélisation clients omnicanaux, rentables et innovants. Soft Computing Interactive, pour passer au data-driven marketing A la croisée de la communication, du digital, des marketing services et du Datamining, cette offre rassemble sous un seul et même toit toutes les compétences pour passer au data-driven marketing : planning stratégique, web, mobile, eCRM, social, création, big data, datamining, conseil fichier et légal, exécution et mesure de campagnes omni-canaux.
Booster d'acquisition, d'activation, et de fidélisation Modularité des interventions. SOFT COMPUTING : Soft Computing, exposant à Big Data Expo les 16 et 17 octobre 2013. Big Data : présentation de cas concrets en marketing digital Soft Computing a accumulé plusieurs dizaines d'années hommes sur des projets concrets de Big Data appliqués au marketing digital et a réalisé des investissements conséquents en R&D. Back To Basics: The Definitions Of Data Driven Marketing And Analytics. More and more companies are realizing the potential of big data analytics and Data-Driven Marketing. For many business leaders, though, the core concepts surrounding a big data strategy are still relatively new –and unfortunately, they’re largely misunderstood. In fact, whenever I talk to a roomful of executives I’m almost always struck by how much confusion there is about fundamental terms, let alone higher-level computational nomenclature.
Teradata eCircle lance la nouvelle version de sa solution Campaign Management. Comment appliquer le big data au CRM ? - Marketing Professionnel - Marketing professionnel – Le marketing pour les professionnels. L’application du big data au CRM demande des outils, des compétences et une organisation qui ne sont pas en place aujourd’hui dans la plupart des entreprises. L’exploitation de ces données pour créer de la valeur va donc passer par une mutation importante qui pourra prendre plusieurs années.
Quels outils pour l’exploitation des big data ? Comment s’organiser pour pouvoir exploiter les big data ? Avec quelle méthodologie ? RTB = Media + Data + … Créa - Marketing Professionnel - Marketing professionnel – Le marketing pour les professionnels. Le RTB ou Real-Time Bidding est en vogue et se développe fortement : bien que très récent, il représente déjà près de 8% des investissements Display on-line en 2012, et les chiffres devraient doubler dès 2013 pour finalement atteindre 25% en 2016. Le RTB est plus qu’une mode et promet de révolutionner l’ensemble de l’eco-système publicitaire dans les années à venir.
Mais le RTB n’est qu’un mode d’achat, et derrière cet acronyme émergent des promesses plus larges : la possibilité pour les annonceurs de diffuser des campagnes de publicité personnalisées pour chacun. Pour y parvenir, il est important de prendre en compte les 3 composantes de la publicité personnalisée : la Data, le Media, et la Créa. La Data, le carburant du RTB. L’intelligence de la donnée, c’est le Google de la data - Marketing Professionnel - Marketing professionnel – Le marketing pour les professionnels. 2012 a clairement été l’année de la donnée en matière marketing. Boosté par le médiatique phénomène du Big Data, l’an dernier a permis de remettre au premier plan le sujet de la connaissance clients. Ainsi, selon une récente étude du cabinet Markess International, 44 % des décideurs placent l’exploitation et l’utilisation des données dans les trois premiers enjeux liés à la gestion de leurs informations décisionnelles.
Comment faire pour extraire de ces masses incroyables d’informations celles qui vont réellement nous être utiles et être exploitables à des fins marketing et commerciales ? Nous sommes arrivés à une nouvelle étape dans cette réflexion : nous savons que nous ne pouvons plus ignorer cette problématique, et la dimension technique est dépassée tant il existe désormais nombre de solutions efficaces pour récupérer, homogénéiser et structurer la donnée.
C’est à ce moment que le titre de ce billet va devenir plus explicite ! Orchestrer les données du cross-canal pour un marketing user centric - Marketing Professionnel - Marketing professionnel – Le marketing pour les professionnels. Nous avons vu précédemment pourquoi et comment les individus génèrent plus que jamais des volumes impressionnants de données dans leurs interactions quotidiennes avec des objets connectés. La force du marketing digital tient précisément à la capacité qu’ont les équipes marketing de collecter et d’analyser ces données grâce aux outils d’analytics. Cette approche par les données ouvre la voie à une conception radicalement nouvelle du rapport entre les marques et les consommateurs. SFR donne du sens aux big data « En Pratique. Pour fidéliser ses clients et augmenter le revenu par abonné, SFR enrichit ses big data d’analyses prédictive et comportementale.
Le CRM aujourd’hui est plus limité par la réglementation sur la confidentialité des données que par la technologie elle-même. Il s’agit donc de trouver le bon équilibre afin de proposer l’offre qui séduira le client à un instant donné, sans le submerger de messages. Comme tous les opérateurs, SFR veut améliorer la satisfaction de ses clients pour mieux les fidéliser et augmenter la valeur créée et donc le retour sur investissement. Autrement dit, il faut proposer la bonne offre au bon moment au bon client et sur le bon canal. Pour y parvenir, SFR mise sur les « smart data ». Dans le domaine du CRM (Customer relationship management), la limite n’est plus technologique, mais éthique. 7 – Les enjeux stratégiques du big data.
Démarrer un projet Marketing Analytics : 4 étapes vers le succès - Nicolas Glady - , Données marketing, Études marketing, Marketing interactif, Marketing relationnel, Stratégie marketing. Avec l'afflux de données, les entreprises se demandent comment utiliser celles-ci à des fins marketings : cibler certains clients avec certaines offres, identifier ceux qui risquent d'être débauchés par la compétition, ou encore calculer l'impact d'actions ciblées... Comment aborder ces problématiques d'une manière pragmatique et efficace ?
1) Engager un expert "Marketing Analytics" qui allie 4 compétences-clés : Informatique, Statistiques, Business et Communication. La data, une nouvelle arme de séduction massive. Marketers Flunk the Big Data Test - Patrick Spenner and Anna Bird. By Patrick Spenner and Anna Bird | 8:00 AM August 16, 2012 The big-data explosion is driving a shift away from gut-based decision making. Marketing in particular is feeling the pressure to embrace new data-driven customer intelligence capabilities. No wonder a strong appetite for data is one of the most sought-after qualities in new marketers. And yet, a recent CEB study of nearly 800 marketers at Fortune 1000 companies found the vast majority of marketers still rely too much on intuition — while the few who do use data aggressively for the most part do it badly. Here are our key findings: Most rely too much on gut On average, marketers depend on data for just 11% of all customer-related decisions.
Big Data : les performances du digital marketing dépendent de plus en plus des données. Si la récente fusion entre Omnicom et Publicis constitue un signal, c’est bien que les agences de publicités et de marketing traditionnelles ont toujours besoin de plus en plus de données pour être en mesure de contrebalancer le poids pris par les géants du web comme Google, Facebook, eBay et Amazon. Big Data : quelles sont les 8 compétences d’un bon data scientist ? L’émergence du big data crée un fossé de compétences entre les professionnels capables de proposer des actions concrètes suite à l’analyse de données marketing d’une entreprise et les autres. Les « data scientists » ont donc le métier le plus en vogue du moment selon la revue universitaire Harvard Business Review.
Le nombre d’offres d’emplois a été multiplié par 150 au cours des deux dernières années et les salaires sont très très intéressants. D’ailleurs pour McKinsey & Company d’ici quelques années la pénurie pour ce type de profils sera encore plus importante.