Системная социология: Opinion Mining. А.А.Давыдов Системная социология: Opinion Mining Ключевые слова: системная социология, Opinion Mining, индустриальный анализ данных, текстовая информация Введение Opinion Mining [1] - компьютерные системы для интеллектуального автоматического извлечения так называемой «субъективной»» информации (мнений, оценочных суждений, аттитюдов, эмоций, чувств, верований и т.д.) из текстовой информации.
Opinion Mining - раздел Text Mining [2]. Интерес автора к Opinion Mining обусловлен следующими причинами. Opinion Mining Задачи. Теории. Методы. Выделяют различные классы Sentiment Analysis, а именно, Dynamics Sentiment Analysis, Visual Sentiment Analysis, Large-Scale Sentiment Analysis, Deeper Sentiment Analysis, Online Sentiment Analysis, Multilingual Sentiment Analysis (оценочный анализ текстов, написанных на разных языках) и т.д.
Для реализации Sentiment Analysis в системах Opinion Mining используется, множество методов. Компьютерные системы. Примеры использования Opinion Mining. Рис.1 Рис.2 ( ) Рис.3. Opinion mining, brand reputation и sentiment analysis. Competitive intelligence и brand reputation: Как научиться СЛУШАТЬ, ПОНИМАТЬ И АНАЛИЗИРОВАТЬ разговоры в сети?
Ресурсы social media - это виртуальные места, где конкретизируется интерперсональная коммуникация, где мнения обретают форму и распространяются. В то время как традиционную коммуникацию "из уст в уста" невозможно измерить, беседы online обычно видимы и продолжительны во времени, а значит их можно услышать, понять и проанализировать - таким образом могут быть выявлены вновь появившиеся тренды и созданы эффективные стратегии коммуникации и PR. Как научиться СЛУШАТЬ, ПОНИМАТЬ И АНАЛИЗИРОВАТЬ разговоры в сети? Зачем использовать Blogmeter. Opinion Mining, Sentiment Analysis, Opinion Extraction. Opinion Mining, Sentiment Analysis, and Opinion Spam Detection Feature-Based Opinion Mining and Summarization (or Aspect-Based Sentiment Analysis and Summarization) Detecting Fake ReviewsOpinion Lexicon ---- Datasets for Download ---- Talks ---- Publications (Media coverage: The New York Times, The Economist, BusinessWeek and more ... ) New Book: Sentiment Analysis and Opinion Mining (Introduction and Survey), Morgan & Claypool, May 2012.
Textbook: Web Data Mining - Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data, Chap 11: Opinion Mining, 2nd Edition, July 2011. See "Feature-Based Opinion Mining and Summmarization" in Microsoft Live/Bing Search and Google Product Search (paper). Note: I don't know the techniques used by Microsoft Live/Bing (9/28/2007), but Google has a paper. NLP Handbook Chapter: Sentiment Analysis and Subjectivity, 2nd Edition, Eds: N. Opinion Parser: the sentiment analysis system used in the startup company, OpinionEQ. Recent Invited Talks and Interviews (Older Talks) Microsoft PowerPoint - opinion mining and search. Search. Cornell UniversityLibrary We gratefully acknowledge support fromthe Simons Foundation and member institutions arXiv.org > search Search or Article-id (Help | Advanced search) arXiv.org Search Results Back to Search form | Next 6 results The URL for this search is Showing results 1 through 25 (of 31 total) for all:(opinion AND mining) 1. arXiv:1404.3017 [pdf] Title: A Link-based Approach to Entity Resolution in Social Networks Authors: Gergo Barta Comments: 10 pages, 5 figures, 2 tables, Second International Conference of Database and Data Mining (DBDM 2014) Subjects: Information Retrieval (cs.IR); Data Structures and Algorithms (cs.DS); Social and Information Networks (cs.SI) 2. arXiv:1404.1982 [pdf] Title: Aspect-Based Opinion Extraction from Customer reviews Authors: Amani K Samha, Yuefeng Li, Jinglan Zhang Subjects: Computation and Language (cs.CL); Information Retrieval (cs.IR) 3. arXiv:1402.5123 [pdf] Title: Detecting Opinions in Tweets Authors: Abdelmalek Amine, Reda Mohamed Hamou, Michel Simonet.
