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Statistiques

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Comment se calcule la durée moyenne d'une visite. La durée moyenne de la visite, c'est la durée totale de toutes les visites divisée par le nombre de visites.

Comment se calcule la durée moyenne d'une visite

Si votre site est semblable au mien, vos visiteurs doivent passer un certain temps à lire le contenu de votre site. Plus ils sont intéressés par votre contenu, plus ils passent du temps à le lire. Voilà pourquoi la durée moyenne de la visite est une statistique importante. GA (Google Analytics) permet de mesurer le temps passé sur le site pour chaque visite et pour chaque page. Par contre, il y a plusieurs choses à savoir sur la façon dont ce calcul est fait.

Crédits Encore une fois, Avinash Kaushik explique très bien les problèmes liés au calcul du temps d'une visite sur un site. Cas de figure Pour mieux comprendre, je raconte ici quelques scénario assez courants. Scénario Un internaute arrive sur un page de votre site, GA crée une session pour cette visite. Vous aurez compris qu'il est impossible de savoir combien de temps le visiteur a passé sur la page 3. Autre scénario. Introducing organic Tweet analytics. Twitter Ads can help you amplify your messages and offerings — and we see that the most successful advertisers are those who first establish a strong organic presence on Twitter.

Introducing organic Tweet analytics

After all, Promoted Tweets are simply organic Tweets that are targeted to a specific audience. Starting today, you’ll have a new tool in your arsenal: we’re rolling out an enhanced Tweet activity dashboard to provide measurable insights into how your organic Tweets perform. For the first time, advertisers will be able to see how many times users have viewed and engaged with organic Tweets, so that they can more effectively optimize their content strategy. The Tweet activity dashboard is now available to all advertisers, Twitter Card publishers, and verified users around the world. With the new dashboard, you can: New insights from additional research. Chiffres réseaux sociaux - 2013. Il est toujours intéressant de disposer de chiffres en rapport avec les réseaux sociaux.

Chiffres réseaux sociaux - 2013

Fréquentation, nombre de membres, utilisateurs actifs, activité sur le site et les applications mobiles… Sur le web, de nombreuses statistiques circulent mais certaines sont obsolètes. Afin d’être sûr de disposer des derniers chiffres disponibles, nous mettons régulièrement à jour cette page, rassemblant les principaux chiffres des réseaux sociaux en 2017, en France et dans le monde. Google Analytics : 5 tableaux de bord mesurant l'impact des réseaux sociaux. Google Analytics : les principales expressions régulières à connaître. Pour définir des objectifs ou des segments personnalisés, certaines expressions régulières ou "RegEx" peuvent être particulièrement utiles pour Google Analytics.

Google Analytics : les principales expressions régulières à connaître

En voici les principales. Les "RegEx", ou les "expressions régulières", ne sont pas forcément faciles à appréhender, mais elles peuvent rendre bien des services dans Google Analytics. Les RegEx sont des caractères un peu spéciaux qui permettent en effet, dans l'outil de Google, de définir des objectifs, des filtres ou des segments personnalisés, ou encore d'exclure des adresses IP du trafic pris en compte. Voici une liste, introductive et non-exhaustive, de celles qui sont le plus souvent utilisées. A noter que la combinaison des caractères . et * ouvre un grand champ. Les RegEx pour exclure des IP du trafic analysé. Google Analytics : comment utiliser les variables personnalisées. Permettant de segmenter l'audience selon plusieurs critères, les variables personnalisées enrichissent considérablement les possibilités de Google Analytics.

Google Analytics : comment utiliser les variables personnalisées

Voici comment les mettre en place et les utiliser. Google Analytics offre la possibilité de segmenter les visiteurs, en fonction de leur lieu, leur navigateur, leur OS, leur origine (source de trafic)... autant de variables proposées par défaut par l'outil. Mais Google Analytics offre aussi la possibilité de se créer assez facilement ses propres variables personnalisées. Les trois scopes ou périmètres des variables personnalisées Ces variables personnalisées sont de trois types, selon le périmètre ou "scope" qu'elles recouvrent.

La variable de type 1 s'applique au niveau du visiteur unique. Mettre en place une variable personnalisée Il faudra donc plus précisément renseigner : L'index : de 1 à 5. Exemples de variable personnalisée _gaq.push(['_setCustomVar', 1, 'Genre', 'Homme', 1]) Remarques et avertissements. 24 beautifully-designed web dashboards that data geeks will love. We live in a world of big (and little) data, and many people have to make sense of numbers as part of their job.

24 beautifully-designed web dashboards that data geeks will love

The trouble is that there can be a lot of friction involved when mining the data. This is where dashboards come into play: a well-designed dashboard can save huge amounts of time, helping people to quickly identify the numbers that matter, in order to make insightful observations or to compile reports. Dashboard design is a tricky business. The challenge is to communicate the key numbers in a straightforward way, while allowing users to drill down into the specifics. It is about avoiding clutter, about catering for personalisation, and about the prioritisation of the right metrics.

I have a few ideas for web apps based around dashboards, so in part this post constitutes a kind of note to self. Toutapp Lancaster Bingo Company. Ahrefs Site Explorer & Backlink Checker. Majestic SEO : Backlink Checker & Site Explorer. Open Site Explorer.