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Statistiques - logiciel R

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R: Basic graphs - Rudolf Cardinal. R is a very powerful graphing package; for examples of what it can do, see the R Graph Gallery.

R: Basic graphs - Rudolf Cardinal

What we'll be concerned about here is producing publication-quality simple graphs of the types frequently seen in the fields of experimental psychology and behavioural neuroscience, to get you going quickly. So to begin with, I'll replicate most of the major graph types I created with SigmaPlot for my PhD and MD theses. Logiciel R. R & Statistiques - Supports de formation aux statistiques appliquées. Graphiques avec R. The French version of this document is no longer maintained: be sure to check the more up-to-date English version.

Graphiques avec R

Exemples de donnéesDonnées univariées quantitativesDonnées univariées ordonnéesDonnées univariées qualitativesDonnées bivariées quantitativesDonnées bivariées qualitative/quantitativeDonnées bivariées qualitativesEffets graphiquesDonnées multivariées quantitativesDonnées multivariées en partie qualitativesTreillis Dans cette partie, nous montrons comment transformer des données en graphiques avec R, qu'il s'agisse de graphiques simples pour des données univariées ou bivariées, ou des graphiques dont la compréhension requiert un peu d'algèbre linéaire ou des algorithmes non triviaux.

Exemples de données. Représenter visuellement une matrice de corrélation. Quand on a plusieurs variables numériques, on peut faire une matrice de corrélation pour voir le coefficient de corrélation entre toutes les variables prises 2 à 2.

Représenter visuellement une matrice de corrélation

Mais une telle matrice n'est pas toujours très agréable à lire. Voici une méthode pour représenter visuellement une matrice de corrélation. Graphiques avec R. Rajout d'éléments. / Graphiques. Untitled. Groupe des utilisateurs du logiciel R. AbcdR. [R] Tutorial 5 : Import fichier + statistiques descriptives. Sorting. L'environnement logiciel statistique R : initiation. L'objectif est de vous familiariser avec R, un environnement libre pour le calcul statistique.

L'environnement logiciel statistique R : initiation

R plot like candlestick. Kauffmann_aide_memoire_R. Application pratique d'une Analyse de Variance - REY Nicolas. OgO. Comment faire des tests sous R ?

OgO

Les articles de sciences sociales utilisent les tests de manière routinisée à travers notamment l'examen des paramètres d'une régression. Il n'est pas inutile de revenir aux bases pour comprendre le test dans sa généralité avant de l'embrigader dans la lourde mathématique de l'analyse toutes choses égales par ailleurs. Au commencement le test sert à répondre à des questions simples. Est-ce que je peux affirmer sans me tromper ou plus exactement sans avoir trop de chances de me tromper que deux moyennes sont différentes ou que deux variables ne sont pas indépendantes ? Plutôt qu'un long discours sur la théorie des tests, les différentes espèces de risque, la notion de puissance et autre, l'idée de ce tutoriel est de proposer un apprentissage par la pratique. Prenons le tableau 4 de cet article. TabLEAU 4 : Âge MOYEN D'ACCÈS À LA CLASSE 2 DU RANG A (PROFESSEURS ET DIRECTEURS DE RECHERCHE) DES MATHÉMATICIENS ET SCIENTIFIQUES CONNEXES.

Test de Student. Test t de Student (groupes indépendants) avec R. Test t de Student sur deux groupes indépendants - Plan S<A2> Enoncé : Des chercheurs ont réalisé une expérience visant à mettre en évidence l'effet d'une séance d'intervention motivante brève sur le comportement relatif à la consommation d'alcool.

Test t de Student (groupes indépendants) avec R

Soixante sujets, qui ont déclaré avoir bu occasionnellement à 2 reprises ou plus au cours du mois précédant l'expérience ont été affectés au hasard soit dans un groupe contrôle, sans traitement (31 sujets) soit dans un groupe expérimental dit "groupe d'intervention brève" (29 sujets). Le comportement des sujets est mesuré par la variable "nombre de verres bus par semaine". Les sujets sont évalués avant l'expérience (condition de référence). La base des graphiques avec R. Dans les cours d’économétrie, j’apprends à utiliser R, mais je dois avouer que je ne passe pas beaucoup de temps sur la paramétrisation des graphiques...

La base des graphiques avec R

A la demande générale, je vais écrire trois lignes pour expliquer ce que j’ai pu comprendre de la manière de générer des graphiques sous R. La fonction plot()plot() est la fonction de base pour générer un graphique. Cette fonction fait deux choses à la fois: elle crée une fenêtre graphique, et ensuite elle affiche un graphique.Quelques paramtères de la fonction plot() Par défaut, les graphiques sont dans un rectangle. Exploration visuelle de données en R. Ce TP consiste dans l'étude de quelques outils d'exploration visuelle des données, c'est-à-dire, des outils qui nous permettent de représenter graphiquement les données.

Exploration visuelle de données en R

Pour cela, R peut très facilement créer des graphiques simples et utiles : scatterplots, histogrammes, camemberts. En effet, en préalable à toute fouille de données, il doit y avoir une étape d'observation des données : à l'œil, des corrélations linéaires ou non linéaires sont souvent faciles à voir ; la distribution des valeurs prises par un attribut est également pleine d'information : est-elle mono/bi/multi-modale ? Uniforme ? Normale ? ... Représentation mono-dimensionnelle : histogramme d'un attribut quantitatif La fonction hist()

Semin-R_couleurs_MBaylac_080108.pdf. Wikistat.fr. Label - Labeling outliers on boxplot in R. Statistical Analysis: an Introduction using R/Chapter 2. Data is the life blood of statistical analysis.

Statistical Analysis: an Introduction using R/Chapter 2

A recurring theme in this book is that most analysis consists of constructing sensible statistical models to explain the data that has been observed. This requires a clear understanding of the data and where it came from. It is therefore important to know the different types of data that are likely to be encountered. Thus in this chapter we focus on different types of data, including simple ways in which they can be examined, and how data can organised into coherent datasets. Labeled outliers in R boxplot. April 13, 2009 - 17:28 Boxplots are a good way to get some insight in your data, and while R provides a fine ‘boxplot’ function, it doesn’t label the outliers in the graph.

Labeled outliers in R boxplot

However, with a little code you can add labels yourself: Boxplot. / Graphiques. / Aide mémoire R. Aide-memoire-R > Graphiques > Boxplot Objectif : on cherche à représenter, pour chaque série de valeurs, la distribution de celles-ci de manière très simplifiée avec seulement la médiane et quelques autres valeurs caractéristiques de la série. boxplot : permet de représenter une distribution de valeurs sous forme simplifiée avec la médiane (trait épais), une boîte s'étendant du quartile 0.25 au quartile 0.75, et des moustaches qui s'étendent par défaut jusqu'à la valeur distante d'au maximum 1.5 fois la distance interquartile. Paramètres de boxplot : boxplot(val ~ lev, fr, range = 0.3, varwidth = TRUE, names = c("a", "b"), boxwex = 0.5, border = "blue", col = "pink", horizontal = TRUE, ylab = "factors", main = "title") Boxplot en indiquant l'effectif au-dessus de la barre de chaque groupe :

Cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf. Moulon.inra.fr/~mag/modelstat/data/tutoriel_R.pdf. Cm2010. Analyse en Composantes Principales avec R. Ce didacticiel reproduit un exemple traité dans l’ouvrage de Saporta (2006), à la différence que l’analyse a été menée entièrement dans R à l’aide de la procédure princomp(.) (package stats, installé et chargé automatiquement). Les mêmes calculs ont été réalisés sous Tanagra (ACP - Description de véhicules) (Note de mise à jour : d'autres outils sont disponibles - "ACP avec Tanagra - Nouveaux outils" [15/06/2012]). Nous pouvons donc comparer les résultats fournis par le livre, ceux de Tanagra et ceux rapportés dans ce document.

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