Creative Raspberry Pi Area. Opencv. OpenCV1) est une bibliothèque libre d'analyse d'images et de vision par ordinateur sous licence BSD en langage C/C++.
Elle a été développée à l'origine par Intel. Pré-requis Installation via les dépôts officiels Par compilation Dépendances Compiler les sources pour Karmic Ouvrez un terminal et tapez: # On se place dans le dossier personnel (par exemple) cd # On télécharge les sources de OpenCV sur sourceforge wget # On désarchive le dossier tar -xjf OpenCV-2.0.0.tar.bz2 # On efface l'archive, on crée un dossier build et on va dedans rm -r OpenCV-2.0.0.tar.bz2 mkdir opencv.build cd opencv.build # Et on installe cmake ..
Méthode manuelle (vétuste?) Télécharger directement l'archive depuis le site sourceforge d'OpenCV. Décompressez l'archive d'OpenCV que vous avez téléchargé dans un répertoire de travail. . Si vous avez des erreurs lors du make install, vérifiez si vous avez les droits d'administrateur pour écrire dans les répertoires d'installation. Dans ce cas, désinstallez OpenCV. Make uninstall. OpenCV. Raspberry Pi Magic Mirror. Méthode de Viola et Jones. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
La méthode de Viola et Jones est une méthode de détection d'objet dans une image numérique, proposée par les chercheurs Paul Viola et Michael Jones en 2001. Elle fait partie des toutes premières méthodes capables de détecter efficacement et en temps réel des objets dans une image. Inventée à l'origine pour détecter des visages, elle peut également être utilisée pour détecter d'autres types d'objets comme des voitures ou des avions. La méthode de Viola et Jones est l'une des méthodes les plus connues et les plus utilisées, en particulier pour la détection de visages et la détection de personnes.
En tant que procédé d'apprentissage supervisé, la méthode de Viola et Jones nécessite de quelques centaines à plusieurs milliers d'exemples de l'objet que l'on souhaite détecter, pour entraîner un classifieur. Cette méthode bénéficie d'une implémentation sous licence BSD dans OpenCV, une bibliothèque très utilisée en vision par ordinateur. au point si. OpenCV. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
OpenCV (pour Open Computer Vision ) est une bibliothèque graphique libre , initialement développée par Intel , spécialisée dans le traitement d'images en temps réel. La société de robotique Willow Garage assure le support de cette bibliothèque depuis 2008. Cette bibliothèque est distribuée sous licence BSD . NVidia a annoncé en septembre 2010 qu'il développerait des fonctions utilisant CUDA pour OpenCV [ 6 ] . Fonctionnalités [ modifier ] La bibliothèque OpenCV met à disposition de nombreuses fonctionnalités très diversifiées permettant de créer des programmes partant des données brutes pour aller jusqu'à la création d'interfaces graphiques basiques. Traitement d'images [ modifier ] Elle propose la plupart des opérations classiques en traitement bas niveau des images [ 7 ] : Traitement vidéos [ modifier ] Algorithmes d'apprentissages [ modifier ] Certains algorithmes classiques dans le domaine de l'apprentissage artificiel sont aussi disponibles :