RealPlayer Cloud - Sign Up. Bivir.uacj.mx/LibrosElectronicosLibres/UACJ/ua00001.pdf. Www.epidemiolog.net/es/endesarrollo/DisenosDeEstudioAnaliticos.pdf. Www.uned.es/543072/Files/teoria_Simulacion.pdf. Www.noldor.com.ar/noldorweb/consultor/Variables_extremas.pdf. Www.uam.es/personal_pdi/ciencias/ezuazua/informweb/trabajosdehistoria/salinero_probabilidad.pdf. Agro.uncor.edu/~estad/EstadisticaPCA.pdf. Www.ugr.es/~jgodino/edumat-maestros/manual/8_matematicas_maestros.pdf. Www.matedu.cicata.ipn.mx/documentos/alme/alme15_1.pdf. Www.oac.uncor.edu/documentos/materias/clases.pdf.
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La colección de donde extraemos la muestra aleatoria, se denomina Población. Nuestra intención al tomar una muestra, es la de hacer Inferencia. Este término lo usamos en estadística para denotar al procedimiento con el que hacemos afirmaciones acerca de valores generales de la población mediante los números que observamos en la muestra. A un valor calculado con los datos de una muestra es el Estadístico. Al valor del parámetro en la población es el Estimador. Características probabilísticas de un estimador. Valor esperado de un estimador y sesgo. Ya que es muy probable que el valor del estimador esté cerca de su valor esperado, una propiedad muy deseable es que ese valor esperado del estimador coincida con el del parámetro que se pretende estimar.
El sesgo es la diferencia entre el valor esperado del estimador y el parámetro que estima. INFERENCIA ESTADISTICA. José Luis Vicente Villardón Dpto. de Estadística Universidad de Salamanca La principal razón de que el Método Estadístico se haya desarrollado ampliamente en los últimos años dentro de las Ciencias Experimentales es que éstas están sujetas a razonamientos de tipo inductivo que van de lo particular a lo general.
Sacaremos conclusiones sobre un grupo de individuos a partir de la información que nos proporciona un subconjunto más o menos amplio de los mismos. De acuerdo con MARTIN ANDRES y LUNA CASTILLO (1990), “El único método científico para validar tales extensiones es el Método Estadístico, pues precisamente esa es la causa de su existencia”. El primer concepto importante que hemos de transmitir a nuestros alumnos es la diferencia existente entre lo que son las estadísticas como meras colecciones de datos y lo que es el Método Estadístico considerado como una disciplina científica con entidad propia. Www.uib.es/depart/deaweb/personal/profesores/personalpages/magdalenacladera/Estadistica/Material101.PDF. Www.demre.cl/text/doc_tecnicos/p2009/estadistica_descriptiva.pdf. 10 análisis y parámetros estadísticos. Fcasua.contad.unam.mx/apuntes/interiores/docs/2012/contaduria/2/estadistica_1.pdf.
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La interacción entre la teorización cualitativay la cuantitativa ................................................................ 29Resumen ................................................................................374. Consideraciones prácticas ............................................... Segunda parteProcedimientos de codificación ............................................. El análisis por medio del examen microscópicode los datos ....................................................................... 63Definición de términos .............................................................63Ejemplos de clase ....................................................................65Resumen ................................................................................79. Eio.usc.es/pub/pateiro/files/IQ0809Pateiro.pdf. Www.matematica.ciens.ucv.ve/materias/files_materias/Estadistica/teoria/NotasEstadistica.pdf.
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Resumen Capítulo 1 del Libro 2. Resumen Capítulo 2 del Libro 3. Resumen Capítulo 3 del Libro 4. Resumen Capítulo 4 del Libro 5. Resumen Capítulo 5 del Libro 6. 1. Estadística Descriptiva: Puede definirse como aquellos métodos que incluyen la recolección, presentación y caraterización de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto. Para aclara este concepto se necesitan de las siguientes definiciones: Población: es la totalidad de elementos o cosas bajo consideración. Podemos encontrar dos tipos de estudios estadísticos que se emprenden: los estudios enumerativos y los estudios analíticos. Los estudios enumerativos involucran la toma de decisiones respecto a una población y/o sus características. 2. Recolección de Datos La necesidad de datos: los datos se necesitan para: Proporcionar la introducción imprescindible para un estudio de investigación.
Www.prensaescuela.es/imagenes/Primer premio.pdf. Www.funlam.edu.co/administracion.modulo/NIVEL-03/Estadistica.pdf. Aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/file.php/382/Funciones_Excel.PDF. Estadística descriptiva: Conceptos Generales. Origen, Avance y Desarrollo Histórico “Surgimiento de la Estadística en la Antigüedad” La estadística surgió en épocas muy remotas; como todas las ciencias, no se creó de improviso, sino mediante un proceso largo de desarrollo y evolución, desde hechos de simple recolección de datos hasta la diversidad y rigurosa interpretación de los datos que se dan hoy en día.
Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadística, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o cosas. Es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de todas las demás ciencias. El nacimiento de la Estadística se puede situar en el año 3050 A.C., en el Antiguo Egipto. Los mercados, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, etc. se nombran entre los más destacados clientes de esta ciencia. “Desarrollo y avances en la Estadística” Www.matematicas.uady.mx/dme/docs/tesis/Tesis_CarlosChan.pdf.
Dr. Arsham's Estadística Sitio. Esto es, las tres proporciones de las poblaciones son casi idénticas.
Los datos de la muestra con respecto a las tres poblaciones son dadas en la tabla siguiente: El estadístico Chi-cuadrado es 8,95 con gl = (3-1)(3-1) = 4. El valor p es igual a 0,062, indicando que hay evidencia moderada contra la hipótesis nula de que las tres poblaciones son estadísticamente idénticas. Antes de la aplicación de la prueba de K-S es necesario arreglar cada uno de las dos observaciones de las muestras en una tabla de la frecuencia. La tabla de frecuencia debe tener una clasificación común. Una aplicación: Las ventas diarias de dos subsidiarios de la compañía PC & Accesorios son mostrados en la tabla siguiente, con n1 = 44, y n2 = 54: El gerente de la primer subsidiaria está tiene la siguiente asunción “puesto que las ventas diarias son fenómenos aleatorios, mi funcionamiento total es tan bueno como el funcionamiento del otro gerente.”