Los dos tamaños de sensor en las réflex digitales Nikon. Hoy vamos a tocar un poco por encima la historia de los sensores de las réflex digitales fabricadas por Nikon (lo siento por el resto de marcas, pero tengo por costumbre hablar sólo sobre las cosas que conozco de primera mano) para ver las diferencias principales entre los dos tamaños de sensor que hay actualmente en las cámaras de esta conocida compañía japonesa.
Ya en una entrada de hace unos meses, cuando estaba dudando entre dar el salto a réflex o no, os puse una tabla en la que podíamos ver los tamaños relativos de los diferentes sensores que emplean las cámaras digitales. En ella os comentaba que a no ser que nos fuéramos a cámaras DSLR de gama alta actuales, en las que el sensor es del mismo tamaño que un negativo de 35mm (el carrete “de toda la vida”), éste siempre era menor de dicho tamaño, con una serie de inconvenientes más acusados cuanto menor era el tamaño de este vital elemento presente en todo aparato capaz de grabar imágenes. El pequeño gran salto del carrete al sensor. Converting Color Representations - Pascal Getreuer. This package converts colors between sRGB, Y'PbPr, Y'CbCr, JPEG-Y'CbCr, Y'UV, Y'IQ, Y'DbDr, HSV, HSL, HSI, CIE XYZ, CIE L*a*b* (CIELAB), CIE L*u*v* (CIELUV), and CIE L*ch (CIELCH), and CIE CAT02 LMS.
It can be used either as part of a C/C++ program or compiled as a MATLAB MEX function. License (BSD) Copyright © 2005–2010, Pascal Getreuer All rights reserved. Redistribution and use in source and binary forms, with or without modification, are permitted provided that the following conditions are met: Redistributions of source code must retain the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer.Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice, this list of conditions and the following disclaimer in the documentation and/or other materials provided with the distribution.
Compiling colorspace can be used either as part of a C/C++ program or compiled as a MATLAB MEX function. gcc colorcalc.c colorspace.c -lm -o colorcalc. Sigma DP1 Merrill – La Prueba. Otra peculiaridad a tener en cuenta sobre su uso en la práctica, es la exposición...y aquí tenemos que pensar por triplicado, para cada uno de los sensores (Rojo Verde y Azul) que configuran el sandwich Foveon, pasamos a explicarlo de una manera más clara: Tras muchas capturas con varias unidades y generaciones de "Sigma DP"diferentes, percibimos en ciertas situaciones propensas a una mayor desviación de color (días nublados, atardeceres, amaneceres) saturaciones parciales de color, difíciles de lidiar en la postproducción.
En nuestra opinión esto se debe a la propia composición del captor, en forma tricapa, lo que hace que no todas las capas se expongan de la misma manera y por ende, se puedan sobrexponer y subexponer de manera dramática sustratos distintos del captor, dando como resultado colores sobresaturados, deslucidos o una compleja mezcla de ambas cosas, por antagónico que parezca. Photogrammetry for Historic Preservation – Agisoft Lens and PhotoScan.
3D: Photo Imaging for Condition Detection, Monitoring, and Documentation Photogrammetry with Agisoft’s PhotoScan and Lens Software Definition: Photogrammetry can be used to create 3D models of buildings or objects.
How? Overlapping images (at least 60% or more) are combined using photogrammetric software (Agisoft’s PhotoScan) to create point clouds which are then translated into a 3d mesh. The mesh is covered with a texture comprised of photographic images giving it color and detail. Resources: How to guides and more: Photoscan: Lens: Mesh Lab: Camera specifications: Camera: use the highest resolution DSLR you can get. . ⁃ Dennison dots⁃ 4′ ruler or smaller depending on the size of your subject⁃ Measuring tape⁃ Level/Laser level ⁃ Chalk Line⁃ Gaffer’s tape⁃ Notebook/pen (for documenting lens specifications) Lighting: Even lighting is key.
What to avoid: Select an subject/object (make sure it’s not transparent, reflective or shiny (no glass or mirror). Photographing OBJECTS 5. 1. E. F. A. B. Photogrammetry - Agisoft. Introduction What is photogrammetry?
Photogrammetry (Greek: phot (light) + gramma (something drawn) + metrein (measure)) is the science of making measurements from photographs. Basic example: the distance between two points that lie on a plane parallel to the photographic image plane can be determined by measuring their distance on the image and then multiplying the measured distance by scale parameter. Typical outputs: a map, drawing or a 3d model of some real-world object or scene. Related fields: Remote Sensing, GIS. Main task of photogrammetry If one wants to measure the size of an object, let’s say the length, width and height of a house, then normally one will carry this out directly at the object.
Of course one can use photos to get information about objects. Photogrammetry provides methods to get information of the second type: quantitative data. Obviously, from a single photo (two-dimensional plane) one can only get two-dimensional coordinates. When do we need photogrammetry? 1. 2.