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Comment les algos nous rendent tous débiles N’avez-vous jamais eu l’impression de tourner en rond sur le Net ? Un peu comme un poisson rouge à qui on aurait filé l’océan et qui ne voudrait pas quitter son bocal. Chaque jour, je me rends sur les mêmes sites, réseaux sociaux, les mêmes apps... bien conscient, pourtant, de l’immensité de la Toile et ses services connexes connectés. Les données structurées et leur traitement — SNT Les données structurées et leur traitement Déroulement Les durées indiquées ci-dessous sont les durées prévues ; cela ne s'est absolument pas passé comme cela : voir plus bas. Durée des séances Voici la répartition des activités telles qu'elles se sont déroulées. C'est beaucoup trop long ; je corrigerai ça l'année prochaine (je pense notamment supprimer le travail sur tableur).

10 systèmes de vote pour faire participer vos étudiants en classe A quoi ça sert de faire voter ses étudiants en classe? Non mais quelle drôle d’idée complètement farfelue ?! Le vote est une forme d’interactivité qui, comme toutes formes d’interactivité, possède des propriétés et des vertus miraculeuses sur l’apprentissage. Philippe Naïm : "Nous créons de l'intelligence collective entre les métiers" En charge du développement et de la stratégie de Safran Analytics, Philippe Naïm explique comment Safran veut utiliser le big data pour créer de la valeur sur les marchés du groupe : l'aéronautique, la défense et sécurité. Quel est le rôle de Safran Analytics au sein du groupe ? Safran Analytics a été lancé en janvier. Notre objectif est de faire des données de Safran une richesse. Notre structure est complètement transversale.

Culture numérique - Le référentiel CNIL de formation des élèves à la protection des données personnelles Pourquoi un référentiel international de formation à la protection des données ? À l'ère numérique, l'éducation à un usage citoyen, responsable et éthique des nouvelles technologies constitue une priorité d'action, tout particulièrement auprès des jeunes en âge scolaire.La protection des données et de la vie privée constitue un volet clé de l'éducation au numérique. En ce sens, les personnels éducatifs ont un rôle essentiel à jouer dans cette éducation citoyenne au numérique.Acquérir une connaissance et une compréhension critiques de droits et responsabilités numériques, développer auprès des jeunes une démarche réflexive sur les usages qui sont faits des données personnelles, sensibiliser sur les risques et enseigner les pratiques permettant de se mouvoir dans l'environnement numérique avec confiance, lucidité et dans le respect des droits de chacun : tels sont en effet les objectifs de formation à atteindre. Pourquoi ?

un carnet de notes web personnel et non linéaire N'avez-vous jamais eu la sensation que votre tête était trop petite pour contenir tout ce dont vous avez besoin de mémoriser ? Bienvenue sur TiddlyWiki, un carnet de notes web non-linéaire pour saisir, organiser et partager des informations simples ou complexes. Utilisez-le pour gérer votre liste de tâches, faire le plan d'un essai ou d'une nouvelle, ou pour organiser votre mariage. Enregistrez tout ce qui vous traverse l'esprit, ou construisez un site web flexible et réactif. Contrairement aux services en ligne classiques, TiddlyWiki vous permet de choisir où conserver vos informations , et garantit que, dans les décennies à venir, vous pourrez toujours utiliser les notes que vous prenez aujourd'hui.

Science des données Les différentes disciplines de la science des données. En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données[1],[2]. Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus larges des mathématiques, analyse, optimisation et statistique principalement, la théorie de l'information et la technologie de l'information, notamment le traitement de signal, des modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l'apprentissage, la visualisation, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la géo-visualisation[3], la compression de données et le calcul à haute performance. Les méthodes qui s'adaptent aux données de masse sont particulièrement intéressantes dans la science des données, bien que la discipline ne soit généralement pas considérée comme limitée à ces données.

À qui profite le big data ? - CLEMI Le nombre de données créées et utilisées chaque année est de plus en plus important. On en crée sans s’en rendre compte, avec des téléphones qui comptent les pas ou quand on emprunte un vélo en libre-service. De nouveaux métiers sont apparus pour gérer toutes ces données, mais aussi pour les exploiter. Zotero et LaTeX – Le blog Zotero francophone La rédaction du blog Zotero francophone est très heureuse d’accueillir un billet invité de Raphaël Grolimund sur un sujet qui nous tient à cœur et pour lequel nous apprécions particulièrement son expertise, l’interaction entre Zotero et LaTeX. Nous espérons convaincre les utilisateurs de LaTeX d’adopter Zotero, et réciproquement. « Pipes and valves » flickr photo par speredenn – – Creative Commons (BY) Contrairement à LibreOffice, OpenOffice.org ou Microsoft Word, LaTeX n’est pas un traitement de texte. Il s’agit d’un langage et d’un système de composition de documents basé sur TeX datant des années 1980. La rédaction d’un document en LaTeX nécessite donc l’utilisation d’un langage de balisage et de commandes spécifiques, ce qui explique sans doute qu’il n’a pas percé dans le grand public.

R (langage de programmation et environnement statistique) Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Pour les articles homonymes, voir R. Le logiciel R est considéré par ses créateurs comme étant une exécution de S, avec la sémantique dérivée du langage Scheme. C'est un logiciel libre distribué selon les termes de la licence GNU GPL et disponible sous GNU/Linux, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, Mac OS X et Windows.

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