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Big data data visualisation

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Vive la dataviz !: J'ai testé RAW. TransAlgo : évaluer la responsabilité et la transparence des systèmes algorithmiques. République numérique Lorsque je recherche un itinéraire sur mon smartphone via mon application favorite, comment savoir si l'algorithme employé ne recourt pas à des critères marchands pour me faire passer par des points d'intérêt commerciaux ?

TransAlgo : évaluer la responsabilité et la transparence des systèmes algorithmiques

L’objectif du projet TransAlgo est d’éclairer sur ce type de pratiques lorsqu'elles ne sont pas explicites. Un projet qu’Inria vient de se voir confier par Axelle Lemaire dans le contexte de la loi pour une république numérique. SelectedWorks - Antoinette Rouvroy. Lev Manovich - Media Visualization: Visual Techniques for Exploring Large Media Collections. Formes, technologies, société. Design et quête de sens. DATALOGIEPenser, représenter & interpréter les données : enjeux esthétiques, éthiques et sociopolitiques A l’heure où l’engouement pour les Big Data se renforce un peu plus chaque jour dans une multitude de secteurs (politique, économie, marketing, journalisme, santé, recherche), il s’agira au cours de cette journée d’étude de tenter d’en analyser les soubassements et les significations.

Formes, technologies, société. Design et quête de sens.

Des cartes à notre image. Omniprésentes dans ce monde en mouvement, les cartes sont à notre image et... peuplées de nos mirages.

Des cartes à notre image

Il faut sortir de la transparence apparente de l'objet cartographique, lui restituer ses épaisseurs, ses tensions internes, ses diversités, ses histoires... UNamur - Antoinette ROUVROY. Avant-propos - Rouvroy, A.Le corps, nouvel objet connecté.

UNamur - Antoinette ROUVROY

Paris: CNIL, p. 4-5 (Cahiers IP; Numéro 2) Résultats de recherche: Contribution dans un livre/un catalogue/un rapport/dans les actes d'une conférence › Chapitre. Des métadonnées Twitter… – Framablog. Europe – Le portrait européen – données. Nous sommes tous des cobayes émotionnels. Qui a fait élire Trump ? Des millions de « tâcherons du clic » sous-payés. Le débat sur les responsabilités médiatiques (et technologiques) de la victoire de Trump ne semble pas épuisé.

Qui a fait élire Trump ? Des millions de « tâcherons du clic » sous-payés

Moi par contre je m’épuise à expliquer que le problème, ce ne sont pas les algorithmes. D’ailleurs, la candidate « algorithmique » c’était Clinton : elle avait hérité de l’approche « big data » au ciblage des électeurs qui avait fait gagner Obama en 2012, et sa campagne était apparemment régie par un système de traitement de données personnelles surnommé Ada. Making of Antonio Casilli, sociologue, est maître de conférences à Télécom Paris-Tech et chercheur associé en sociologie au Centre Edgar-Morin (Ecole des hautes études en sciences sociales). Outil d'Indexation. Cultural Analytics Lab. Ces données à voir à l'Espace d'art de Nanterre. Inspiration and Help concerning R graphics.

What people Google - Map. 2026 - Un monde plus vert. Generation What? – La grande enquête sur les 18-34 ans dans toute l'Europe. Appel à projets - HybLab "Récits interactifs" à Rennes - Hyblab ouestmedialab. Le cluster Ouest Médialab organise les 13, 14 et 15 décembre 2016 à Rennes, un atelier HybLab dédié aux récits interactifs.

Appel à projets - HybLab "Récits interactifs" à Rennes - Hyblab ouestmedialab

Pendant 3 jours, des étudiants de l’INSA Rennes, de LISAA, de SciencesPo Rennes et du département info-com de l’Université Rennes 2 réaliseront des contenus multimédias pour produire des récits interactifs. Qui peut participer ? Les médias d’information et plus largement toutes les organisations qui éditent des contenus peuvent proposer un projet. Dear Data: An Animated Insight. The Billion Dollar Gram — Information is Beautiful. Phénomène : la data-visualisation interactive ! Quoi de plus ennuyeux que de lire des données ou des informations de manière plate et linéaire ?

Phénomène : la data-visualisation interactive !

Aujourd’hui, illustrer des données ou informations de manière ludique est primordial pour capter l’attention de son public. Cet art de représenter graphiquement une certaine quantité de données dont l’appréhension resterait difficile par d’autres moyens est appelé « data-visualisation ». Voici donc quelques exemples de data-visualisations interactives particulièrement réussies ! La datavisualisation, c'est quoi ? - Agence Parteja. Tentative de définition La datavisualisation est l’étude, la science ou l’art de représenter des données de façon visuelle.

La datavisualisation, c'est quoi ? - Agence Parteja

Cela peut se concrétiser par des graphiques, des camemberts, des diagrammes, des cartographies, des chronologies, des infographies ou même des créations graphiques inédites ou des photos. La présentation sous une forme illustrée rend les données plus lisibles et compréhensibles. Au delà de l’illustration, on peut même aller jusqu’à présenter des données sous la forme d’animations, voire de vidéos. La plus célèbre d’entre elles est le Billion-Dollar-A-gram réalisée par David McCandless le maître en la matière. Mode d’emploi.  Données à voir - introduction. Thierry Fournier, artiste et commissaire d’exposition Texte introductif de l’exposition collective Données à voir La Terrasse, espace d’art de Nanterre, du 7-10 au 23-12 2016Photographie : Martin John Callanan, A Planetary Order, sculpture, 2009 Alors que la notion de données est devenue omniprésente et qu’elle nous semble indissociable de l’époque contemporaine et d’internet, un regard plus large sur l’histoire récente montre des œuvres qui la mettaient déjà en jeu il y a plusieurs décennies.

 Données à voir - introduction

Entre ces artistes des années soixante-dix et les œuvres contemporaines abordant cette question apparaissent notamment deux points communs : une démarche critique, qui met en évidence des systèmes de relations, de représentation et de pouvoir – et l’usage du dessin et du code (parfois simultanément) pour visualiser ces systèmes, les transposer et en interroger les enjeux. Ces données à voir soulèvent de multiples questions, aussi bien individuelles que collectives. Une histoire longue L’exposition. ORA Systems HALO ou quand le Big Data flirte avec l'art - Beware!

Le big data, tout le monde à ce mot la à la bouche depuis quelques années.

ORA Systems HALO ou quand le Big Data flirte avec l'art - Beware!

Données, données, toujours des données, un mot qui nous parle à tous mais qui reste compliqué à imaginer. Le Studio GMUNK a voulu tenter l’expérience avec son nouveau concept. Engagée par Ora systems, une solution Saas de Big Data, l’entreprise australienne a choisi de représenter le flux d’informations sous la forme d’un halo coloré en 3 dimensions. Visualisation — revue Sciences du Design. Innovatives - Programme. Digiscope : l'interaction en grand. Carnet de recherche de Samuel Goëta, doctorant en sociologie à Télécom ParisTech. Digital Humanities Awards. Digital Humanities Awards Highlighting Resources in Digital Humanities Skip to content. Vidéos des interventions – Histoire de la synthèse d'images en France. Histoires et futurs des images produites par ordinateur Colloque organisé par EnsadLab/Spatial Media/Hist3D, laboratoire de recherche de l’École nationale supérieure des Arts Décoratifs avec le soutien du Labex ICCA et de l’IRCAV 21 et 22 mars 2016EnsAD – 31 rue d’Ulm, 75005 Paris – amphithéâtre Rodin Lundi 21 mars 2016.

Visualisation — revue Sciences du Design. Visualisation — revue Sciences du Design. Martin Grandjean » Digital humanities, Data visualization, Network analysis. Rockfort. Le Site Des étudiants Du Master Communication Et Technologie Numérique. Elles sont le plus souvent graphiquement « apétantes », ou « aspirationnelles ». Les cartographies d’Internet sont une représentation graphique d’un imaginaire et répondent au besoin très humain de visualiser quelque chose d’abstrait. C’est sans doute pour cela que leurs créateurs y passent autant de temps.

Leur cible les accueilleront avec intérêt. Métadonnées. Une image envoyée sur Facebook peut ensuite être “likée”, commentée, ou partagée par vos amis. Lorsqu’une image est partagée, le réseau social connaît alors parfaitement sa circulation et sa diffusion, les analystes de la plate-forme peuvent étudier sa viralité à l’intérieur du site, construire des graphes de propagation, etc. Mais qu’en est-il lorsque l’image est récupérée depuis Facebook et qu’elle quitte le site pour être utilisée ailleurs ? Il semble bien que les ingénieux ingénieurs de Facebook aient récemment développé une fonctionnalité permettant d’apporter un début de réponse à cette question. En effet, lorsque l’on télécharge une image sur Facebook, des informations sont presque systématiquement ajoutées à l’intérieur du fichier image en ligne. Lire la suite. Le Quantified self, pivot de la révolution des données. Il y a bientôt trois ans, j'avais chroniqué le Guide pratique du quantified self de mon ami Emmanuel Gadenne, l'un des explorateurs acharnés de cette tendance qui, petit à petit, se fait mouvement.

Big Data ou Big Brother ? la raison du numérique. Big data et action publique algorithmique sont-ils solubles dans les valeurs de services publics. Comment le Big Data peut aider à comprendre les comportements. Top 10 data mining algorithms in plain R. Knowing the top 10 most influential data mining algorithms is awesome. Knowing how to USE the top 10 data mining algorithms in R is even more awesome. That’s when you can slap a big ol’ “S” on your chest… …because you’ll be unstoppable! List of BEST tools and resources for learning data analysis, visualization, and working with social media data - Google ドキュメント. List of BEST tools and resources for learning data analysis, visualization, and working with social media data - Google Docs.