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Données de la Recherche

Données de la Recherche
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Outils et services pour la gestion et l\'ouverture des données scientifiques : retours d\'expérience - Accueil Outils et services pour la gestion et l'ouverture des données scientifiques : retours d'expériences 16 février 2017Inra - Centre siège - Paris "La recherche nationale, européenne et internationale est en profonde mutation. Les enjeux sociétaux auxquels elle fait face, les possibilités offertes par les technologies du numérique dans la collecte et le traitement des données de science, la nécessité de conduire des innovations et développements éthiques et responsables sont autant de facteurs influençant le paysage de la recherche du 21ème siècle.

AddnB – Association pour le développement des démarches numériques en bibliothèques Introduction - Les données de la recherche - FORMADOCT at Université européenne de Bretagne Selon le texte, désormais canonique, de l'OCDE de 2007, "Principes et lignes directrices de l’OCDE pour l’accès aux données de la recherche financée sur fonds publics", "les «données de la recherche » sont définies comme des enregistrements factuels (chiffres, textes, images, sons) utilisés comme source principales pour la recherche scientifique et généralement reconnus par la communauté scientifique comme nécessaires pour valider les résultats de la recherche. Un ensemble de données de recherche constitue une représentation systématique et partielle du sujet faisant l’objet de la recherche » (OCDE, 2007). Cette définition, qui est la plus répandue, met l'accent sur trois dimensions essentielles des données de la recherche : - l'enregistrement : ce sont des enregistrements factuels de la réalité, i.e. des données au sens classique du terme ; - la validation : les données de la recherche servent à la validation des résultats de la recherche ;

Comment diffuser mes données de recherche ? (2/2) | CCSD Dans le cadre de la semaine internationale du libre accès, la journée d’études organisée à Lyon le 25 octobre a eu pour thème Pour une science ouverte et éthique. Le programme est disponible ici et les enregistrements vidéo des conférences du matin là. L’après-midi, un des ateliers, animé par Marilou Pain (CCSD), était consacré à la diffusion des données de recherche. Voici la suite du billet précédent, qui vous propose une série d’outils de recherche et d’évaluation d’entrepôts de données de recherche. Les répertoires d’entrepôts Plusieurs outils peuvent vous permettre d’identifier quel entrepôt de données correspondra à vos besoins. OAD : Data repositories : il s’agit d’un wiki mis en place par l’Ecole de Sciences de l’Information et des Bibliothèques du Simmons College à Boston. Partir à la recherche d’un entrepôt de donnée peut également se faire à partir du site d’une revue ou d’un éditeur. Les critères d’évaluation Critères d’évaluation d’un entrepôt de données 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

Thèses Text and Data Mining Sommaire UNION EUROPÉENNE - COMMISSION et PARLEMENT FutureTDM Workshop II ... In Session 2, we held a stakeholder round-table, where the issues from session one were discussed and the project outlined how we will be developing guidelines for increasing TDM uptake. Le séminaire | 29 mars 2017 Les présentations sont accessibles en ligne ici. Commission de la culture et de l’éducation du Parlement européen PROJET D’AVIS de la commission de la culture et de l’éducation à l’intention de la commission des affaires juridiques sur la proposition de directive du Parlement européen et du Conseil sur le droit d’auteur dans le marché unique numérique2016/0280 (COD) | 6 février 2017 […] le rapporteur a déposé des amendements liés à quatre objectifs principaux : 1. 2. 3. 4. Voir les amendements 1, 2, 3, 5, 43, 44, 45,46 et 47 portant sur la fouille de textes et de données. Commission de l’industrie, de la recherche et de l’énergie du Parlement européen Article 3 | Text and data mining1. The FutureTDM project

Comment diffuser mes données de recherche ? (1/2) | CCSD Dans le cadre de la semaine internationale du libre accès, la journée d’études organisée à Lyon le 25 octobre a eu pour thème Pour une science ouverte et éthique. Le programme est disponible ici et les enregistrements vidéo des conférences du matin là. L’après-midi, un des ateliers, animé par Marilou Pain (CCSD), était consacré à la diffusion des données de recherche. Ce billet propose une partie du contenu de la présentation. Quelques éléments de contexte On assiste aujourd’hui à un phénomène de parcellisation de l’article scientifique. On peut définir les données de recherche comme des entités collectées, observées ou créées à des fins d’analyse pour établir des résultats scientifiques (Borgman 2015, Livre Blanc CNRS 2016). Les données de la recherche peuvent être catégorisées selon leur nature, en prenant comme axe d’analyse les objets étudiés lors de la recherche les ayant produites, ainsi que selon les méthodes d’obtention mises en œuvre. Cycle de vie des données de la recherche

Tutoriels « Le libre accès aux résultats de la recherche dans le cadre (...) Formez-vous rapidement où vous voulez et quand vous voulez ! Pour accompagner les équipes de recherche qui soumettent un projet dans le cadre d’Horizon 2020, l’Inist-CNRS propose une série de tutoriels multimédias sur le libre accès aux résultats de la recherche. Objectif Mettre en pratique les obligations / recommandations émises par la Commission européenne sur le libre accès aux publications scientifiques et données de recherche produites dans le cadre des projets H 2020. Plan Les tutoriels abordent les thèmes suivants : Un tutoriel sur les principes généraux de dépôt des publications et données de la recherche dans le cadre d’Horizon 2020 Cinq tutoriels sur la rédaction d’un DMP (Data Management Plan), c’est-à-dire plan de gestion des données Un tutoriel sur le dépôt des données de recherche dans un entrepôt Un tutoriel sur les identifiants pérennes Pour une meilleure compréhension, nous vous invitons à suivre les tutoriels dans l’ordre indiqué. Attention !

Gérer et diffuser les données de la recherche: quels enjeux? Les données de la recherche sont précieuses, pour toutes les raisons exposées dans un premier billet. C’est en particulier le cas lorsque leur reproduction est impossible ou difficile (car coûteuse, complexe ou longue) et que leur intérêt potentiel pour la science ou pour la société dépasse le contexte de leur constitution. Il est donc important de les gérer et souhaitable de les partager. Pourquoi associer la gestion et la diffusion des données? La gestion des données (data management) désigne au sens large l’ensemble des activités facilitant : l’exploitation des données pendant un projet (stockage, partage entre partenaires, sécurisation, description, contrôle qualité…),leur préservation à plus ou moins long terme à l’issue du projet,leur réutilisation par les partenaires du projet ou éventuellement par des tiers. La diffusion des données peut se faire quant à elle : Il est en théorie envisageable de bien gérer des données sans pour autant les partager avec des tiers. Pour s’informer

Aide à la decision pour diffuser les donnees OuiOui, mais les formalités CNIL sont respectées, ET les individus concernés ont donné leur accord écrit à la diffusion OU les données ont été anonymisées (non conservation des noms, des identifiants et des pseudonymes, cf CNIL et CNRS).NonVous n'avez pas encore répondu 2- Avez-vous utilisé d'autres données que celles que vous avez produites vous-mêmes ?OuiOui, mais j'ai bien vérifié la licence d'utilisation de la base de données et j'ai le droit de les extraire et de les réutiliser.NonVous n'avez pas encore répondu 3- Est-ce que certaines de ces données, produites dans le cadre de l'établissement public, contiennent des données protégées par le droit d'auteur (textes, images, schémas, ...) ? 4- Est-ce que ces données ont été produites dans le cadre d'un consortium avec le secteur privé ? 5- Votre Unité est-elle protégée ou en Zone à Régime Restrictif (ZRR) ? 7- Avez-vous produit des données pouvant impacter la sécurité publique (pathogènes, ressources en eau, etc) ?

Gestion des données de la recherche : quelques pistes pour démarrer, comprendre et se former - Episode 7 La série de billet continue, nous en sommes au septième, dans lequel je tente de rassembler au fur et à mesure de mes découvertes des pistes de travail pour découvrir, comprendre et se former sur les données de la recherche... Si vous avez d'autres sites ou des suggestions n'hésitez pas !! Revoir le premier billet : Relire le second épisode : Relire le trosième épisode : Relire le quatrième épisode : Relire le cinquième épisode : Relire le sixième épisode : 31 - A lire des analyses, définitions et points de vues généraux Les données en SHS : quelle politique ?

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