Where Are House Hunters Searching? - Trulia Insights
22 outils gratuits pour visualiser et analyser les données (1ère partie)
- Nettoyage de données Avant toute analyse ou visualisation, les données ont souvent besoin d'être nettoyées, afin de standardiser leur transcription ou de corriger des fautes. Dans une même base, les noms de ville ou de clients, par exemple, peuvent être avoir été saisis de différentes façons (Net York, New York City, NY..., Société Lambda, Lambda, Sté Lambda, Lambda Sarl...). On trouve deux outils destinés à cet usage : DataWrangler et Google Refine. Pour faire parler des données, rien ne vaut une panoplie d'outils de visualisation graphique.
Et de la première partie de mon exposé, dédiée à la présentation de notre paysage informationnel et de la dataviz comme outil : Ci dessous la version Prezi de la carte : Des dynamiques de re-territorialisation, d’ancrage des phénomènes web dans notre géographie physique (triangle) Un point de vue centré sur l’utilisateur (deuxième cercle) Un point de vue global (premier cercle) 3. au point de vue.
#praTIC : typologie des visualisations du web | Blog actuvisu
How do people respond to mean behavior online? Teens say they most often see people ignoring cruelty, but a substantial number have witnessed others standing up for victims. 19% of teens have been bullied online, by text, or by phone.
My Digital Footprint - where your privacy is someone else's business ...
Europe's Energy - energy.publicdata.eu
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20 Essential Infographics & Data Visualization Blogs | Inspired
10 Great 3-D Typography Videos (1) 20+ Amazing Deals for Designers & Developers (1) Inspired Talks: Mills of ustwo™ on the Upcoming Whale Trail (0) CSS Awards – 10 Inspireding Website Designs (6) Beautiful Norway: 10+ Inspired Tourist Route Stops (0)
I think this is something the common public often doesn't understand about data. The numbers are entered and analyzed on a computer, so it's easy to mistake data for mechanical output. It must be accurate, right?
FlowingData | Data Visualization and Statistics
28 Rich Data Visualization Tools - InsideRIA
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C’est pour cela qu’il apparaît très important de proposer des schémas simples. Afin d’assurer un maximum de lisibilité pour le grand public et ainsi éviter toute mauvaise interprétation, il faudra éviter de présenter une multitude de données comparées mais préférer se concentrer sur quelques données bien choisies, tout en donnant accès aux autres sur d’autres représentations. La gamme de couleurs choisie peut également jouer un rôle majeur dès lors qu’une forme d’évaluation est proposée. Un exercice simple est conseillé pour évaluer la qualité d’une représentation : le faire circuler parmi un échantillon de personnes aussi diverses que possible et leur demander d’exprimer clairement ce qu’ils comprennent et observent. Les données brutes doivent de toute façon être au maximum possible disponibles afin de soumettre à l’attestation de chacun leur validité.
OpenDataCamp : Atelier visualisation – cartographie « RegardsCit
Build Statistical Graphics Online With ggplot2 | FlowingData
The engine behind Jeroen's tool is Hadley Wickham's ggplot2 , an R implementation of of Leland Wilkinson's Grammar of Graphics . Yes, it's a big chain of events. Those who use Adobe products, like Illustrator or Photoshop, are familiar with the idea of layers in your graphics. Statistical Graphics as Layers Without going into all the details, the main idea is that statistical graphics are made up of layers.
Many Eyes: Recettes de l'Etat Français 2007 (prévisions V2)
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Where Does My Money Go?
TargetPoint's VP and Director of Research, Alex Lundry recently gave this entertaining and enlightening talk at DC Ignite . It's only 5 minutes long, but chock full of gold, including this reconfiguration of the famous H.G. Wells quote " Statistical Visual thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write."
Chart Wars: The Political Power of Data Visualization — Making G
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50 Great Examples of Data Visualization
