Katherine Aguilar Vasquez
BalanceScorecard.pdf. Que es un KPI – Significado de los Key Performance Indicators (KPIs) Si te dedicas al SEO y a los Social Media lo primero que van a pedirte tus clientes son resultados.
No basta con que creas que estás haciendo las cosas bien, sino que necesitarás demostrar con datos que tu estrategia está siendo exitosa. Pero, ¿cómo se mide el éxito en el marketing digital? Para eso usamos los KPIs. ¿Qué es un KPI? KPI son las siglas de Key Performance Indicators, ósea, indicadores clave del desempeño. Un ejemplo sencillo de KPI lo podemos encontrar en una inmobiliaria que este año se plantea vender 100 pisos (no tengo ni idea de inmobiliarias, así que no se si la cifra que he dicho es una locura). Características de los Key Performance Indicators La definición de KPIs es fundamental en el mundo del Marketing Online donde a veces se plantean objetivos tan etéreos como “aumentar la reputación online de la empresa” o “mejorar el engagement de los contenidos de una web”.
Cada empresa debe identificar sus propios KPIs, a los que se les piden que sean: ¿Qué es OLAP? Según la Wikipedia, OLAP es: OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing).
Es una solución utilizada en el campo de la llamada inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Tutoriales para desarrollar en clases. Tutoriales para desarrollar en clases. Data Warehouse, Modelo, Conceptos e Implementación orientada a SQL Server. Resumen Este trabajo intenta dar una idea bastante acertada sobre el trabajo con sistemas Data Warehouse, presentando la teoría fundamental que sustenta este tipo de representación y procesamiento de los datos en la actualidad: El Modelo Dimensional (DFM: Dimention Fact Model).
Además brinda ejemplos prácticos de cómo llevar a cabo tareas primordiales de un Data Warehouse, como son: La extracción de los datos desde otros sistemas o formatos. Mostrando así las facilidades que brinda la herramienta de transformación de datos de Microsoft SQL Server 2000 (DTS: Data Transformation Service). En otros apartados posteriores trata de resumir el tema de la programación distribuida, las diferentes técnicas de distribución de los datos orientado principalmente a Microsoft SQL Server 2000, las diferentes estrategias para mejorar el hardware de un Data Warehouse y finalmente se aborda el tema de la salva de los datos, mostrando como ejemplo un script de salva incremental. Big Data: Nuevas aplicaciones y modelos de negocio. Big Data: Nuevas aplicaciones y modelos de negocio To read this post in English, click HERE José Luis lleva 2 años dirigiendo un programa de innovación en Big Data, en Telefónica.
Telefónica ha hecho una apuesta muy grande en la monetización de los datos que genera día tras día como resultado de las actividades de su negocio (como operadora de telefonía). José Luis nos ha dado la oportunidad de conocer de cerca los avances y tendencias del Big Data. ¿Qué aplicaciones basadas en Big Data se prevén a corto plazo? “A corto plazo, se está trabajando para proporcionar datos ‘hacia afuera’ [para terceras empresas] monetizando los datos, y con el lema de conseguir que otras empresas tomen mejores decisiones basadas en el conocimiento que el mercado les pueda proporcionar. Datamining (Minería de datos) El datamining (minería de datos), es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.
Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales. De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información.
Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento. Determinación de los objetivos. Hardware and Software, Engineered to Work Together. Data warehouse. Pentaho Chile - inicio. ¿Qué es Big Data? Todos formamos parte de ese gran crecimiento de datos Ricardo Barranco FragosoPublicado en 18-06-2012 1.
Introducción El primer cuestionamiento que posiblemente llegue a su mente en este momento es ¿Qué es Big Data y porqué se ha vuelto tan importante? Pues bien, en términos generales podríamos referirnos como a la tendencia en el avance de la tecnología que ha abierto las puertas hacia un nuevo enfoque de entendimiento y toma de decisiones, la cual es utilizada para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados) que tomaría demasiado tiempo y sería muy costoso cargarlos a un base de datos relacional para su análisis. Gigabyte = 109 = 1,000,000,000 Terabyte = 1012 = 1,000,000,000,000 Petabyte = 1015 = 1,000,000,000,000,000 Exabyte = 1018 = 1,000,000,000,000,000,000.
What Is Big Data? While the term “big data” is relatively new, the act of gathering and storing large amounts of information for eventual analysis is ages old.
Big Data. Introducción a DataWarehouse e Inteligencia de Negocios.
Martes 31 marzo 2015. Lunes 30 marzo 2015. Artikos Chile. Senegocia - Innovación en abastecimiento para las empresas. ProChile – Importadores. Born Global. Las Born Global (nacen siendo globales) son aquellas empresas en donde su planeamiento se diseñó desde el comienzo para ser internacionales, éstas empresas no tienen limitaciones geográficas y sus servicios – productos tienen demanda a nivel mundial, desde el primer día de puesta en marcha pueden tener ventas y clientes en cualquier continente, contactarlos, venderles, dar asistencia y hasta servicio postventa.
Normalmente las Born Global son empresas pequeñas o medianas de alta tecnología con recursos limitados para la investigación de las instituciones extrajeras a las que deben abordar para generar ventas, sin embargo estás se apoyan en redes de informantes y agremiaciones. Asimismo como tienen capital limitado, su producción es limitada, por tanto deben dedicarse a nichos específicos de mercado en los otros países. ¿Por qué siempre hemos de pensar que nuestra empresa debe tener sus actividades comerciales en la ciudad o país que vivimos? The biggest startup community in the world. Reserva y conoce amigos.
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Especial resistencia para lavanderías (ver sector textil). RFID (siglas de Radio Frequency IDentification, en español identificación por radiofrecuencia) es un sistema de almacenamiento y recuperación de datos remoto que usa dispositivos denominados etiquetas, tarjetas, transpondedores o tags RFID. Yammer : Enterprise Social Network. Consumo Colaborativo. Proyecto de Ley: Protección datos personales Boletín N° 8143-03. MercadoPublico: La plataforma de licitaciones de ChileCompra. Registro Oficial de ChileCompra. Martes 17 marzo sistemas - Google Docs. Artikos Chile. Los negocios no han cambiado las empresas si.
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