Recurso Un recurso es una fuente o suministro del cual se produce un beneficio.[1] Normalmente, los recursos son material u otros activos que son transformados para producir beneficio y en el proceso pueden ser consumidos o no estar más disponibles. Desde una perspectiva humana, un recurso natural es cualquier elemento obtenido del medio ambiente para satisfacer las necesidades y los deseos humanos.[2] Desde un punto de vista ecológico o biológico más amplio, un recurso satisface las necesidades de un organismo vivo.[3] Recursos informáticos[editar] Un recurso informático es cualquier componente físico o virtual de disponibilidad limitada en una computadora o un sistema de gestión de la información. Los recursos informáticos incluyen medios para entrada, procesamiento, producción, comunicación y almacenamiento.[4] Referencias[editar] Volver arriba ↑ Real Academia Española y Asociación de Academias de la Lengua Española (2014).
El Big Data generará 4,4 millones de empleos en 2015 en todo el mundo: Marketing Directo 24 enero 2015 · Tendencias Teradata, compañía líder en plataformas, aplicaciones de marketing y servicios de análisis de datos, es consciente de la importancia del big data, una de las herramientas tecnológicas con más potencial y crecimiento de cara al futuro. Su uso en las empresas está creciendo exponencialmente ya que permite no solo conocer a los usuarios y ofrecerles exactamente lo que demandan, sino también crear modelos predictivos que les ayuden a prevenir situaciones negativas. Un estudio de OBS ha calculado que en los últimos 10 años se ha creado más información que en toda la historia de la humanidad y que las conexiones a Internet desde dispositivos móviles llegarán a los 10.200 millones en 2018. Durante el 2015 la importancia del Big Data seguirá aumentando y estas son las tendencias que nos esperan: El big data generará 4,4 millones de empleos este año en todo el mundo. La inversión en servicios de big data será de 112.000 millones de euros en 2015. Nota de Prensa Compartir
BIG DATA Big data Un sistema de representación de datos creado por IBM muestra el big data que consiste en las ediciones de Wikipedia realizadas por el bot Pearle, mostrando su visualización más racional al ser acompañada de colores y posiciones en su representación. El Big Data o Datos masivos es un concepto que hace referencia a la acumulación de grandes cantidades de datos y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. El fenómeno del Big Data también es llamado datos a gran escala. En los textos científicos en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés Big Data, tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger Big data: La revolución de los datos masivos.[1] La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Definición[editar] Tecnología[editar] Existen muchísimas herramientas para tratar con Big Data. Captura[editar] ¿De dónde provienen todos estos datos?
Big data - Que es big data ¿Qué es Big data? Big Data se define como el conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas informáticas tradicionales. Big data es un término de origen inglés cuya traducción equivale a "Datos masivos", la tecnología big data tiene por objetivo analizar datos e información de manera inteligente que ayuden a una correcta toma de decisión. El objetivo fundamental del big data es dotar de una infraestructura tecnológica a las empresas y organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente, para ello es necesario el desarrollo y la implantación tanto de hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con el objetivo de extraer valor para obtener información útil para nuestros objetivos o negocios.
Archivo Esta página de desambiguación enumera artículos que tienen títulos similares. Archivo puede referirse a: Big data Un sistema de representación de datos creado por IBM muestra el big data que consiste en las ediciones de Wikipedia realizadas por el bot Pearle, mostrando su visualización más racional al ser acompañada de colores y posiciones en su representación. Este concepto hace referencia a la acumulación masiva de datos. Otras denominaciones son datos masivos o datos a gran escala. En la literatura escrita en lengua hispana con frecuencia se utiliza el término en inglés Big data, como aparece en el ensayo de Viktor Schönberger Big data: La revolución de los datos masivos.[1] La disciplina dedicada a los datos masivos se enmarca en el sector de las tecnologías de la información y la comunicación. Definición[editar] Datos masivos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Tecnología[editar] Existen muchísimas herramientas para tratar con Big Data. Captura[editar]
inteligencia de negocios, BIG DATA Definición de realidad aumentada Realidad social, realidad nacional, realidad objetiva, realidad virtual… existen múltiples tipos de realidad, según la forma en la que uno analice los acontecimientos y realice el recorte que determina qué es lo real. Puede decirse que lo real es aquello que tiene existencia auténtica o verdadera, a diferencia de lo perteneciente al terreno de la imaginación o de la fantasía. La realidad, por lo tanto, es el conjunto de los sucesos reales. La idea de realidad aumentada, en concreto, se refiere a la inclusión, en tiempo real, de elementos virtuales dentro del universo físico. El origen de este tipo de realidad podemos establecer que se encuentra en los comienzos de la segunda mitad del siglo XX. De la misma manera, no podemos pasar por alto que habría que esperar hasta la década de los años 90 para que se acuñara ese término. Las gafas o anteojos de realidad aumentada combinan una cámara, una pantalla y distintas clases de sensores.
¿Qué es el Big Data? “Big Data” es una frase que ha saltado directamente del cuarto de computación de alto rendimiento de algún oscuro departamento de IT hacia los hashtags de Twitter. Desde entonces es una frase que encontramos habitualmente en ponencias y presentaciones de proveedores de virtualización de procesamiento y almacenamiento… pero ¿qué significa exactamente? Según Wikipedia, Big Data se refiere a conjuntos de datos que crecen tan rápidamente que no pueden ser manipulados por las herramientas de gestión de bases de datos tradicionales. Sin embargo, el tamaño no es el único problema al que nos enfrentamos si buscamos una solución: además de almacenarlo, es necesario capturar, consultar, gestionar y analizar toda esta información. Al margen del análisis de tendencias de negocio, los científicos se encuentran regularmente con problemas generados por el almacenamiento y procesamiento de Big Data en la investigación biológica, simulaciones físicas complejas, meteorología…
Pearltrees Website Pearltrees is a visual and collaborative curation tool[5][6][7][8] that allows users to organize, explore and share any URL they find online as well as to upload personal photos, files and notes.[9] The product features a visual interface[10][11] that allows users to drag and organize collected URLs, and other digital objects[12] that themselves can be further organized into collections and sub-collections,(URLs). Users of the product can also engage in social/collaborative curation using a feature called Pearltrees Teams. New links added to user accounts and new collections created by users can also be broadcast via a user's Twitter and Facebook accounts if users have enabled this feature. Pearltrees was founded by Patrice Lamothe, CEO,[15] Alain Cohen, CTO,[16] Nicolas Cynober, Technical Director,[17] Samuel Tissier, Ergonomy/UI[citation needed] and Francois Rocaboy, CMO.[18] Development of Pearltrees began in 2007. In October 2011, Pearltrees introduced the app for iPad.
Hadoop, la plataforma open source que lidera big data La plataforma de código abierto Hadoop se ha convertido en sinónimo de big data para buena parte de la industria del almacenamiento y las aplicaciones analíticas. El big data ha pasado en poco tiempo de ser una tecnología innovadora a convertirse en un mercado y, ahora, a transformarse en una industria. El sistema más utilizado en esta industria para ofrecer capacidades analíticas avanzadas es Hadoop, un software de código abierto, cuyo desarrollo coordina la Apache Foundation, que facilita el almacenamiento de información y permite hacer consultas complejas sobre las bases de datos existentes, resolviéndolas con rapidez. El origen de Hadoop se remonta a 2004, cuando el ingeniero de software Doug Cutting, que por aquel entonces trabajaba en Google, describe en un documento técnicas para manejar grandes volúmenes de datos, desgranándolos en problemas cada vez más pequeños para hacerlos abordables. La procedencia del nombre es mucho menos técnica de lo que se podía esperar.
Data ware house Comercio Minorista Utilizan grandes sistemas de Procesamiento Paralelo Masivo para acceder a meses o años de historia transaccional tomada directamente en los puntos de venta de cientos, o miles, de sucursales. Con esta información detallada pueden efectuar en forma más precisa y eficiente actividades de compra, fijación de precios, manejo de inventarios, configuración de góndolas, etc. Las promociones y las ofertas de cupones son seguidas, analizadas y corregidas. Esta información detallada permite ejercer mayor poder de negociación sobre los proveedores, dado que el comercio minorista puede llegar a saber más que el fabricante sobre sus productos: quién lo compra, dónde, cuándo, con que otros productos, etc. En su libro "Made in América: My Story" el fundador de Wal*Mart, Sam Walton, escribe: "...me dicen que es la base de datos comercial más grande del mundo. Manufactura de Bienes de Consumo Masivo Un ejemplo interesante es el de Whirlpool. Transporte de Cargas y Pasajeros