background preloader

Base de données lexicographiques panfrancophone - Accueil

Base de données lexicographiques panfrancophone - Accueil
La Base de données lexicographiques panfrancophone (BDLP) est un projet d'envergure internationale qui s'inscrit dans l'entreprise du Trésor des vocabulaires français, lancée par le professeur Bernard Quemada dans les années 1980. La BDLP est actuellement en voie de réalisation pour les pays et régions figurant ci-dessus, mais d'autres équipes se préparent à s'y associer. L'objectif est de constituer et de regrouper des bases représentatives du français de chacun des pays et de chacune des régions de la francophonie. Les bases de données sont conçues de façon à pouvoir être interrogées de façon séparée ou comme un seul corpus et à servir de complément au Trésor de la langue française informatisé, implanté au centre Analyse et traitement informatique du lexique français (ATILF) de Nancy.

http://www.bdlp.org/

Related:  dictionnairesRecherche documentaire

Le vocabulaire pour comprendre l'intelligence artificielle L'Intelligence artificielle est une science qui fait appel à une terminologie propre ou empruntée à d'autres sciences ou disciplines. Voici la définition des termes et expressions principales utilisées dans l'IA. Agent. Bases de données - Liste alphabétique A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K, L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U, V | W à Z | 0 à 9 Date de la dernière modification: 4 février 2020

Majuscules et accentuation des majuscules Les MAJUSCULES (160) et leur accentuation Les majuscules sont, en règle générale, utilisées en début des phrases et pour la première lettre des noms propres. Elles permettent de différencier certains mots et parfois le sens qui leur est donné. 5 dictionnaires en ligne pour travailler le Français Article mis à jour le 1 décembre 2017 par Fidel Navamuel Quels sont les meilleurs dictionnaires de Français en ligne ? Difficile de répondre à cette question tant les ressources sur la langue sont nombreuses sur le Web. Traduction : "Dictionary of abbreviations, jargon and slang." " : "Dictionary of abbreviations, jargon and slang." - Dictionnaire des abréviations, jargon, et argot. Certains termes ne sont volontairement pas traduits, tels "Buy-in" ou "Bring-in". Ce sont des termes spécifiques au poker et également utilisés en français. ce sont soit des traductions approximatives, probablement inexactes, à vérifier, ou non traduites. Merci aux membres de la communauté francophone qui voudront bien aider sur ces traductions, ou signaler les fautes d'orthographes ou de grammaire, ou encore proposer une traduction plus exacte.

Fab lab, MOOC, blockchain... : connaissez-vous le vocabulaire de l'innovation Analyse de la valeur Méthode de compétitivité, organisée et créatrice, visant la satisfaction du besoin de l'utilisateur, par une démarche spécifique de conception à la fois fonctionnelle, économique et pluridisciplinaire (norme Afnor NF X 50-150). Analyse fonctionnelle ERIC La bases de donnée ERIC (EBSCO) Pour accéder directement à cette base de données, cliquez ici. Pour accéder à ERIC avec un ordinateur personnel ou de l'extérieur des campus du Cégep et de l'UQAT, vous devez vous identifier avec votre code d'accès de la bibliothèque.

Définition : redondance A strictement parler, la redondance d’un texte est la partie du texte qui pourrait être supprimée sans nuire à la compréhension générale. En apparence donc, il semble que la redondance soit une partie inutile des textes, nous verrons qu’il n’en est rien. La redondance s'oppose à l'information. Un texte dont l'information est maximum ne possède aucune redondance et vice-versa. Vocabulaire de l’Intelligence Artificielle: 12 termes à connaître Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle au juste ? Que signifient exactement Deep Learning, Machine Learning ou encore Data Mining ? Ces mots au sens souvent abscons sont pourtant très en vogue dans le jargon des développeurs et autres data analysts. Ces expressions, tout chef d’entreprise devrait pourtant les connaître car ces dernières vont consacrer 12,5 milliards de dollars aux systèmes cognitifs et à l’Intelligence Artificielle (IA) en 2017, soit 59,3% de plus que l’an passé. D’ici 2020, selon les analystes d’IDC, les revenus totaux de l’Intelligence Artificielle pourraient atteindre les 46 milliards de dollars. L’IA s’est déjà glissée dans nos vies et notre travail, sans que nous nous en rendions compte.

Related: