PFIA 2017 [PFIA 2017] Chambre chinoise. La chambre chinoise est une expérience de pensée imaginée par John Searle vers 1980[1].
Searle se demandait si un programme informatique, si complexe soit-il, serait suffisant pour donner un esprit à un système. Cette expérience de pensée vise à montrer qu'une intelligence artificielle ne peut être qu'une intelligence artificielle faible et ne peut que simuler une conscience, plutôt que de posséder d'authentiques états mentaux de conscience et d'intentionnalité. Elle vise à montrer également que le test de Turing est insuffisant pour déterminer si une intelligence artificielle possède ou non ces états mentaux. Intelligence artificielle 2 articles. Le mythe de l'intelligence collective Ars Industrialis. Principes généraux de la pensée complexe et des sciences de la complexité – Société Distribuée. The major advancements in Deep Learning in 2016 - Tryolabs Blog. Intelligence artificielle : tous les articles avec JDN. Deux IA ont communiqué dans une langue indéchiffrable par l'homme.
Google Brain, le programme de recherche en intelligence artificielle du géant Google, vient de franchir un palier étonnant et quelque peu inquiétant.
En effet, deux ordinateurs sont parvenus à communiquer entre eux dans une langue qu’ils avaient eux-mêmes créée, une langue indéchiffrable par l’homme. Dans le cadre de la recherche sur le Deep Learning, à savoir la manière dont des ordinateurs peuvent évoluer de façon autonome grâce à des algorithmes, le programme de recherche en intelligence artificielle du géant Google baptisé Google Brain a franchi un grand cap.
En effet, les chercheurs sont parvenus à faire communiquer deux IA nommées Alice et Bob entre elles, alors que de son côté, une troisième IA du nom d’Eve avait pour but d’intercepter leurs communications. Alors qu’ils n’avaient mis aucun algorithme spécifique en place, les chercheurs ont constaté que ces deux ordinateurs ont sécurisé leurs communications par le biais d’un chiffrement qu’ils avaient eux-mêmes développé. CSOJ, Intelligence artificielle : faut-il tout arrêter. Jérôme Pesenti Deep Learning.
DeepMind et monde médical. 8 points clefs sur l'intelligence artificielle. Deep learning - Yann LeCun, à l'USI. L'apprentissage profond II. Apprentissage profond (Deep learning) Le deep learning — Science étonnante #27. Apprentissage profond (deep learning) dans le monde de la biologie. Depuis la généralisation du darwinisme, les biologistes évolutionnistes se sont demandé si, pour une raison entièrement naturelle restant à découvrir, l'évolution ne pouvait pas être orientée a priori dans un sens favorable à l'apparition d'espèces de plus en complexes, voire de plus en plus « intelligentes » L'hypothèse présentée ici explore cette voie.
Les systèmes biologiques sont apparus sur Terre il y a environ 3,5 milliards d'années, avec les premières molécules réplicatives. Depuis, ils n'ont fait que s'étendre et se complexifier, avec l'explosion dite cambrienne (il y a entre 542 et 530 Ma). Deep learning. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Le deep learning ( aussi appelé deep structured learning, hierarchical learning ou apprentissage profond[1]) est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires[réf. souhaitée]. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage. Intelligence artificielle et société de partage par Mwog et Alain Benajam - Meta TV 1/3. Intelligence artificielle et société de partage par Mwog et Alain Benajam - Meta TV 2/3.
Intelligence artificielle et société de partage par Mwog et Alain Benajam - Meta TV 3/3. Les enjeux de l'intelligence artificelle avec Mwog - Meta TV 1/3. Les enjeux de l'intelligence artificelle avec Mwog - Meta TV 2/3. Les enjeux de l'intelligence artificelle avec Mwog - Meta TV 3/3.