Emotions: Facial recognition: This new AI tool can spot when you are nervous or confused. How AI is used for facial recognition in surveillance camerasBrent Boekestein, co-founder and CEO of Vintra Inc., talks with Tonya Hall about AI's history of facial recognition within surveillance cameras.
Whether you're intrigued or sceptical about it, use of facial recognition technology is growing – and now Fujitsu claims to have developed a way to help track emotions better too. The company's laboratories have come up with an AI-based technology that can track subtle changes of expression such as nervousness or confusion. Companies like Microsoft are already using emotion tools to recognise facial expression, but they are limited to eight "core" states: anger, contempt, fear, disgust, happiness, sadness, surprise or neutral. The current technology works by identifying various action units (AUs) – that is, certain facial muscle movements we make and which can be linked to specific emotions. But Fujitsu claims it has now found a way around the issue.
X Learn More x. Cette intelligence artificielle peut reconnaître des odeurs. Grâce au « machine-learning », une équipe de Google Brain a formulé un système de reconnaissance des odeurs simplement à partir de données moléculaires.
Notre vue interprète des longueurs d’onde de la lumière ; notre ouïe, des fréquences sonores ; et notre olfaction, l’odeur donnée par des molécules. Cependant, lier une odeur à une molécule n’est pas aussi simple qu’attacher une couleur à une longueur d’onde. « Changer ou retirer un atome (d’une même molécule) peut transformer une senteur de rose en une odeur d’œuf pourri », explique Alex Wiltschko à Wired, suite aux premiers résultats de son équipe de chercheurs chez Google Brain. Les spécialistes en « deep-learning » de la firme de Mountain View les ont publié dans l’archive ouverte de pré-publication d’articles scientifiques, arXiv.
L’identification précise d’une odeur a été longtemps réservé aux talents des nez de parfumerie. Google vient de réussir un exploit quantique qui pourrait révolutionner l'informatique. Comment l'intelligence artificielle a permis au fisc de récupérer 640 millions d'euros. PHILO Algorithmes (2/4) : L'intelligence artificielle a-t-elle du coeur ? PHILO Algorithmes (1/4) : Aux origines d’une méthode. Les algorithmes prennent une place de plus en plus importante dans nos sociétés contemporaines, ils influent sur nos vies, nos comportements, mais que sont-ils ?
Quelle est l'histoire des algorithmes ? Comment s'appliquent-ils, et à quels domaines ? Qu'est-ce qu'un algorithme ? Que se cache derrière ce mot utilisé à tout va et le plus souvent, aujourd'hui, appliqué aux réseaux sociaux ? Comment comprendre cette méthode qui permet de résoudre rapidement un problème ? Intelligence artificielle : deux robots Facebook développent leur propre langage. Deux robots du laboratoire de recherche sur l'intelligence artificielle du géant de la Silicon Valley ont développé une version modifiée de l'anglais pour discuter entre eux.
Bob : "Je peux peux je je tout le reste. " Alice : "Les ballons n'ont aucun pour moi pour moi pour moi pour moi pour moi pour moi pour moi pour moi pour. " Vous n'y comprenez rien ? C'est normal. Tencent Open-Sourced Algorithm Betters Face Detection Benchmarks. Hacker les modèles de Deep Learning facilement. Introduction Les réseaux de neurones profonds, en abrégé, DNNs (Deep Neural Networks) sont les modèles d’apprentissage les plus performants ayant plusieurs cas d’usage, notamment dans de nombreux environnements critiques tels que les voitures autonomes, le diagnostic du cancer, la surveillance et le contrôle d’accès, les assistants personnels intelligents, le credit scoring, la détection de transaction financière frauduleuse et des fichiers binaires malveillants. Cependant, des recherches scientifiques montrent que ces modèles sont facilement dupés. Nous distinguons différents types d’attaques qui peuvent tromper les DNNs (pour plus de détails, voir la section Classement des attaques adverses): Algorithmes d’attaque adverse Les algorithmes d’attaque adverse représentent le type le plus étudié, et le premier qui a été introduit.
Formation à TensorFlow 2.0. Profitez de plus de 5h de formation vidéo gratuite à TensorFlow 2.0, l’un des frameworks de Deep Learning les plus puissants en matière d’intelligence artificielle. Thibault Neveu, chercheur en intelligence artificielle et contributeur expert Actu IA propose une nouvelle série de vidéos d’initiation au Deep Learning. Cette série est consacrée à la formation à TensorFlow 2.0. Que vous soyez débutant sous TensorFlow ou que vous souhaitiez simplement découvrir les nouveautés de cette nouvelle version. Retrouvez plus de 5H de vidéo de formation gratuite découpée en 22 vidéos, soit des dizaines d’heures d’expérimentation vous guidant sur le chemin de l’autonomie en matière de Deep Learning. Thibault Neveu vous guide étape par étape dans un style extrêmement simple et convivial et vous épaule tout au long de votre apprentissage du Framework. Voici ci-dessus l’épisode n°1 d’introduction de cette série de vidéos de formation.
Formation à TensorFlow 2.0 : Développer une intelligence artificielle qui reconnaît des dessins. Formation à TensorFlow 2.0. Le prix Turing récompense trois pionniers de l’intelligence artificielle. Un-francais-laureat-du-prix-turing-avec-deux-autres-pionniers-de-l-ia-27-03-2019-2304309_58. Cybersécurité: le cri d'alarme d'un ancien de la DGSE. Dans le petit monde du renseignement et de la cybersécurité, son nom est une légende.
Centralien passé par le CEA, ancien patron du prestigieux LETI de Grenoble, Bernard Barbier est surtout le fondateur de la direction technique de la DGSE, l'équivalent français de la NSA. Cette division, sur laquelle la dernière saison du Bureau des légendes a jeté un coup de projecteur, est désormais forte de 2.300 agents. Après quatre ans chez Capgemini comme responsable de la cybersécurité, il aide désormais les grands groupes et les start-up de la "cyber" à se mettre en ordre de marche pour répondre à la concurrence américaine, chinoise ou israélienne. A quelques jours du sommet des start-up de Challenges, où il interviendra sur le thème de l'IA, Bernard Barbier dresse un diagnostic sans concession de la dépendance européenne aux acteurs comme Palantir, Huawei, Kaspersky ou aux nouveaux champions américano-israéliens du secteur cyber, dans une interview exclusive à Challenges.
Les défis militaires de l’intelligence artificielle. Article réservé aux abonnés Analyse. Pour les armées modernes, « l’intelligence artificielle (IA) se présente comme la voie principale de la supériorité tactique » et elle est devenue « un enjeu de défense prioritaire pour les puissances militaires du XXIe siècle ». Accueil - Pensée Artificielle. TP : Le Réseau de Neurones Convolutifs - Pensée Artificielle. Ce TP fait suite au focus expliquant en détails comment fonctionne un réseau de neurones convolutifs (CNN).
Il est fortement recommandé d’avoir lu la partie théorique pour bien comprendre la suite du TP. Lien vers le focus sur le CNN (convolutional neural network) II. Petit TP sur les réseaux de neurones convolutifs La partie théorique est enfin terminée, bravo ! 1. Focus : Le Réseau de Neurones Convolutifs - Pensée Artificielle. L’une des capacités fondamentales de l’humain est celle d’analyser son environnement.
Dans la majorité des cas, cela passe par la reconnaissance des éléments de notre champ de vision : trouver les autres personnes, identifier les voitures, les animaux… Jusqu’à l’émergence des réseaux de neurones convolutifs, en 2012 avec Alex Krizhevsky, la tâche était difficile pour un ordinateur. Heureusement, l’approche de ces réseaux inspirés de notre oeil (plus particulièrement du fait que certains neurones de notre aire visuelle ne réagissent qu’aux bordures verticales et d’autres aux horizontales/diagonales) a ouvert de nombreuses applications, que ce soit en imagerie médicale, véhicules autonomes, reconnaissance faciale, et même analyse de textes.
Les différents types de réseaux de neurones : réseau de convolution. Reprenons la série des articles traitant des différents réseaux de neurones.
Dans cet article je vais t’expliquer comment fonctionne un réseau de convolution. Dans l’article précédent nous avions vu comment fonctionnait un réseau de neurone artificiel. Si tu n’as jamais entendu parlé du fonctionnement, je te conseille de le lire avant de continuer. Max-pooling / Pooling - Computer Science Wiki. LIntelligence artificielle à la rescousse de la télévision.
À l'heure où les IA sont plus que jamais au programme des stratégies média, la TV n'est pas épargnée.
Comment intégrer ses outils au processus de consommation du petit écran pour mieux capter sa cible et tirer son épingle du jeu face à une multiplication des formats vidéos ? Par ici quelques pistes. Il est tous les jours question d’Intelligence Artificielle (IA) dans les médias, laissant penser qu’il s’agit d’une technologie apparue seulement récemment. La police britannique prépare une IA qui sera capable d'anticiper les crimes. De la science fiction à la réalité.
La police britannique, département des Midlands de l'Ouest en tête, développe un tout nouveau système d’analyse capable de prédire les crimes violents, révèle NewScientist. Baptisé NDAS pour National Data Analytics Solution, celui-ci s’appuie sur une combinaison de technologies pour évaluer les risques qu’une personne commette ou soit victime d’un crime. Un projet qui s’appuie sur des données récupérées auprès des différents services de police.
AWS Reinvent 2018 : Une marketplace dédiée à l'intelligence artificielle. L’AWS Re:invent 2018 se tient du 26 au 30 novembre 2018 à Las Vegas. L’occasion pour la filiale spécialisée dans le SaaS d’Amazon de faire une série d’annonces en rapport avec l’intelligence artificielle. L’annonce qui a retenu notre attention est celle concernant l’AWS Machine Learning & AI Marketplace. Un modèle économique qui tend à se généraliser au sein des grands groupes, qui souhaitent ainsi simplifier les processus d’intégration de briques d’intelligence artificielle spécialisées auprès d’une clientèle la plus large possible tout en conservant une place centrale. AWS Propose une marketplace dédiée au Machine Learning et à l’intelligence artificielle. Cette place de marché permet d’utiliser plus de 150 algorithmes et modèles répartis en différentes catégories : Il s’agit donc de modèles et algorithmes mis au point par des éditeurs tiers, dont nous pouvons profiter en mode “Pay as you go”, c’est à dire, facturé à l’utilisation.
Multiples versions d'une pub avec ia. Pratique, quand on a plus de 1000 accroches à rédiger pour 100 cibles. Pour promouvoir sa nouvelle Toyota Mirai qui carbure à l’hydrogène, la marque japonaise accompagnée de son agence Saatchi LA ont conçu la campagne « Thousands of Ways to Says Yes ». Watson créa bande annonce auto. Video Creation Made Easy. Wibbitz - Video creation platform for professional storytellers. Speech to Text trancript sstitres auto.
CaptionBot - reconnaissance image. Vision API - Image Content Analysis Watchwith: indexation metadonnées film. Our New Publishing Platform Will Make You a Better Writer. Forbes has been publishing hundreds of articles a day for more than five years. As a Data Scientist, when I hear about that volume of data, the first thing that jumps to mind is: what can we learn from it? Are there best practices we can glean? Can our volume of work make future content better? The answer is yes. Our Publishing Platform We started by looking at what colleagues are doing with their own systems. What we noticed is that each publishing platform generally focused on two things: Improving the workflow of writing a story (from author → editor → publication)Providing authors, editors, and producers with tools to create better stories "That’s fantastic", we thought. There's a lot we can do to improve both our workflow and publishing tools but we wanted to go beyond.
Human and machine writing together. Flow Machines - AI music-making. Speech to Text Demo WATSON. Actu IA (@ActuIAFr) Segmentation détection d’objets temps réel Tensorflow. L’objectif de ce billet est d’expliquer la segmentation d’objets en temps réel par l’exemple. Pour cela, nous allons développer une application de segmentation en temps réel avec une webcam simple (embarquée dans le PC, USB ou autre). Nous utiliserons le framework Tensorflow, le réseau Mask RCNN ResNet101 appris avec le dataset COCO; ce qui nous permet de détecter jusqu’à 90 types d’objets différents. Dans une première partie, je vais poser les grandes définitions et expliquer les choix de ce petit projet : pourquoi tensorflow, mask RCNN ResNet101 (what?)
, 90 objets mais lesquels, etc. La seconde partie est dédiée à la mise en place de l’environnement de travail, du téléchargement du modèle à l’installation des librairies utiles. Le code est disponible sur ma page Github. Rapport 2017 Artificial Intelligence McKinsey. Cours d'initiation au machine learning Etat des lieux de l’IA et du machine learning, marché, projets, investissements. L’Intelligence Artificielle a permis à Netflix de fournir de meilleurs résultats de recherche à ses clients... ce qui sur l’année aurait entrainé une réduction des désabonnements et ainsi évité une perte de chiffre d’affaires de l’ordre du milliard de dollars ! L’Intelligence artificielle à la rescousse de la télévision. À l'heure où les IA sont plus que jamais au programme des stratégies média, la TV n'est pas épargnée.
Top AI and Machine Learning Trends in Media and Entertainment. The Guide to Retail Innovations using Machine Learning. Innovations using Artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are among the top technology trends in the retail world. They are having a great impact on the industry, in particular in e-commerce companies that rely on online sales, where the use of some kind of AI technology is very common nowadays. Big players like eBay, Amazon or Alibaba have successfully integrated AI technologies across the entire sales cycle, from storage logistics to post-sale customer service. However, you do not have to be a big company or sell exclusively online to take advantage from the tremendous power of Machine Learning. In this guide we will see how both online retailers and brick and mortar establishments of any size can integrate Machine Learning technology to stay ahead of their competitors, by increasing sales and reducing costs. Top AI and Machine Learning Trends in Media and Entertainment.
Le « machine learning » au service des médias. La Fox montre sa première bande-annonce de film réalisée avec une IA. Pour la sortie du film Morgane, 20th Century Fox a fait appel à IBM pour concevoir le trailer. LIntelligence artificielle à la rescousse de la télévision. Les mythologies d’Alan Turing: IA. Les jours suivant sa mort en juin 1954, quelques entrefilets dans la presse britannique mentionnent la disparition d’un universitaire de Manchester, sans plus de détails. L’heure de Turing n’a pas encore sonné.
Soixante ans plus tard, à la faveur de la sortie du très hollywoodien Imitation game, Turing est partout. Dossier spécial : Travailler avec l'intelligence artificielle. Dossiers Intelligence Artificielle - Les Echos.fr. L'intelligence Artificielle (AI) : Risques et Bénéfices. Enjeux - Analyses. Comment l'IA peut doper votre SEO. Que devient l’IA symbolique ? Où en est l’IA émotionnelle ? Google: rendre l’intelligence artificielle créative. L'Europe veut relever le défi de l'intelligence artificielle. L'Onu face au casse-tête des robots tueurs. « Vesta », le programme secret d'Amazon. Pourquoi le QI chute-t-il dans les pays européens ?
Laurent Alexandre : « L'Europe a complètement perdu la bataille de l'IA » Intelligence artificielle : les vrais enjeux de la formation. "Intelligence artificielle" militaire: pourquoi les scientifiques s'inquiètent. Intelligence artificielle : la course aux talents. L'intelligence artificielle divise l'opinion publique mondiale. L'IA divise l'opinion publique mondiale. L'IA à l'assaut des entreprises. Création culturelle et IA, ajustement du droit d'auteur ? L’utilisation de l’intelligence artificielle au top des résolutions 2018 des responsables marketing.
Vidéos DEEP LEARNING Thibault Neveu. Série vidéos d'initiation Deep Learning. MILITAIRES: Des milliers de salariés de Google dénoncent un projet d'IA à des fins militaires. A quoi ressemble le cerveau des philosophes ? Chatbot Microsoft : son intelligence artificielle sait désormais vous écouter... et vous couper la parole. Cédric Villani : Intelligence artificielle perspectives futures [EN DIRECT] Slaughterbots. Une vidéo-choc appelle à l’interdiction des robots tueurs. L'Intelligence Artificielle (IA) : Quelle éthique pour les algorithmes ? Armée: l'intelligence artificielle bientôt à bord des Rafale et des drones.
Comment l’armée va faire entrer l’intelligence artificielle sur les Rafale et les drones. Salaires des chercheurs, formation, éthique... Ce que préconise le rapport Villani sur l'intelligence artificielle. AI ETUDES RAPPORTS. IA machine learning. AI : qu’est-ce qu’Einstein de Salesforce ? Facebook essaye de relancer la reconnaissance faciale en Europe. Google essaye d'entraîner une IA à écrire des articles Wikipédia. Vers un encadrement réglementaire de l'IA. Une IA pour lire à votre place les fastidieuses CGU - Rotek. Cybercriminalité, terrorisme, manipulation politique... les dangers de l'intelligence artificielle. L’intelligence artificielle : une opportunité pour améliorer la satisfaction client.
IA et formation en France : Google emboîte le pas à Facebook. L'exploration du futur : transhumanisme et intelligence artificielle. 8 outils de création de bots sélectionnés par le JDN. Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle. L'intelligence artificielle de Google a créé sa propre IA. Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA. Art & IA en pratique. A list of artificial intelligence tools you can use today — for personal use (1/3)
Artificial intelligence - The Guardian. Quand Mounir Mahjoubi réussit l'exploit d'expliquer le "deep learning" au Sénat.