Les bulles informatives. Big data 2. Bulle de filtre et désinformation : Facebook, une entreprise politique ? On l’a déjà souligné.
La question des bulles de filtres que favorisent nos outils sociaux semble devenir plus complexe à mesure qu’on cherche à la cerner. Bulle de filtres : un impact sur le SEO ? – Newsletter Novalem. Partager Comprendre comment fonctionnent les moteurs de recherche est la meilleure façon de savoir comment optimiser votre site.
Or, les bulles de filtres font aujourd’hui partie intégrante des moteurs de recherche. Bulles de filtre et démocratie. Biblioeuropresse20190212055746. Google Traduction. Huawei : un salarié accusé d'espionnage au profit de la Chine a été arrêté en Pologne. Il y a quelques semaines à peine, l’Allemagne déclarait que les soupçons formulés par les États-Unis à l’encontre d’Huawei à propos d’un potentiel espionnage n’étaient pas fondés.
Et pourtant, nouveau rebondissement dans cette affaire, The Guardian rapporte que la Pologne vient d’arrêter un salarié de l’entreprise, accusé d’espionnage au profit de la Chine. Facebook : l'Allemagne lui interdit de combiner les données d'Instagram, WhatsApp et d'autres sources. Ce n’est pas au nom du RGPD (règlement européen sur la protection des données).
Non, c’est en vertu des réglementations anti-monopole que le Bundeskartellamt (administration anti-cartel) a sévi contre Facebook. Sévir étant d’ailleurs un bien grand mot, puisque, selon la BBC, la décision n’a pas encore de caractère contraignant, Facebook ayant un mois présenter ses arguments avant que la décision soit définitive. La décision Facebook devra alors demander le « consentement éclairé » des utilisateurs avant de pouvoir combiner les données de WhatsApp, Instagram et Facebook. Intelligence artificielle, machine learning, deep learning : quelles différences ? Si le terme intelligence artificielle est né en 1950 dans un article publié par Alan Turing, son application n’aura jamais été aussi performante que depuis ces dernières années.
Néanmoins, l’IA comme domaine scientifique existe depuis 1956 suite à la conférence tenue au Darmouth College, ce qui sonne le début de l’histoire de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, elle vient de pair avec d’autres termes comme algorithme, machine learning, réseau de neurones artificiels, deep learning … Voyons ensemble ce qui hiérarchise tout cela. Huawei : pourquoi certains pays se méfient-ils autant de l’entreprise chinoise ? Huawei, un géant chinois des télécoms frappé de soupçons. Par Jonathan Weber (Reuters) - L'arrestation au Canada de Meng Wanzhou, dirigeante et fille du patron et fondateur du groupe chinois Huawei Technologies, a provoqué jeudi un choc sur les marchés financiers mondiaux et alimenté les craintes d'une relance de la guerre commerciale entre les Etats-Unis, à l'origine de cette arrestation, et la Chine.
Voici quelques éléments sur Huawei et les divers volets de cette affaire: Huawei est le premier fournisseur au monde d'équipements de réseaux de télécommunications et le deuxième fabricant mondial de smartphones, avec un chiffre d'affaires d'environ 92 milliards de dollars (81 milliards d'euros) en 2017. Big data, big money : qui profite de l’explosion des données ?
Nous en sommes certains : la data va révolutionner le monde, mais qui va vraiment en profiter ?
En 2011, la société de conseil Gartner indiquait : « Les informations sont le pétrole du XXIe siècle, et l’analytique en est le moteur à combustion ». Filant cette métaphore, chacun se pose légitimement la question de qui seront demain les tycoons de la donnée… Plus encore, quelles seront les méthodes des géants d’aujourd’hui et de demain : seront-elles, comme les géants du pétrole en leur temps, à la limite de la légalité ?
Motherboard.vice. How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm. Les intelligences artificielles sont racistes, sexistes... et c'est de notre faute. Nationalgeographic. L’entre-soi social confirmé par le Big data. Mesurer la justice socio-spatiale : de l’ancien au nouveau monde, promesses et menaces du « Big Data » L’entre-soi social confirmé par le big data. L'entre-soi social confirmé par le big data. Usbeketrica. Même un robot peut devenir raciste et antisémite. Biased Algorithms Are Everywhere, and No One Seems to Care. Opaque and potentially biased mathematical models are remaking our lives—and neither the companies responsible for developing them nor the government is interested in addressing the problem.
This week a group of researchers, together with the American Civil Liberties Union, launched an effort to identify and highlight algorithmic bias. The AI Now initiative was announced at an event held at MIT to discuss what many experts see as a growing challenge. Algorithmic bias is shaping up to be a major societal issue at a critical moment in the evolution of machine learning and AI. If the bias lurking inside the algorithms that make ever-more-important decisions goes unrecognized and unchecked, it could have serious negative consequences, especially for poorer communities and minorities. The eventual outcry might also stymie the progress of an incredibly useful technology (see “Inspecting Algorithms for Bias”). Sign up for The Download Your daily dose of what's up in emerging technology.