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En Chine, un système de notation des citoyens encore flou mais aux ébauches effrayantes. Le « système de crédit social » (SCS) que le gouvernement chinois entend mettre en place à compter de 2020 ressemble à un épisode de la série d’anticipation dystopique Black Mirror. Les détails de ce que l’on présente couramment comme un système unifié de notation des citoyens, fonctionnaires et entreprises chinois sont encore flous.

Et pour cause : Pékin expérimente encore plusieurs options avant d’en choisir la meilleure pour la déployer dans tout le pays. Actuellement, plusieurs dizaines de systèmes différents coexistent et permettent d’entrevoir les grandes lignes du système qui sera choisi par les autorités. L’économiste Antonia Hmaidi, doctorante à l’université allemande de Duisbourg et Essen, les a présentés lors d’une conférence à la 35e édition du Chaos Communication Congress, la grand-messe annuelle des hackeurs qui se tient à Leipzig (Allemagne) jusqu’au 30 décembre.

En Chine, des citoyens sous surveillance. La ville de Suqian, une agglomération de cinq millions d’habitants, teste un système de notation des personnes et des entreprises censé instaurer une société plus fiable. Le Monde | | Par Simon Leplâtre (Suqian, province de Jiangsu, Chine, envoyé spécial) Avec ses cheveux courts noirs, qui commencent à grisonner sur les tempes, ses épais sourcils et ses quelques rides au front, M. Jiang a l’air soucieux. Il portait une chemise à gros carreaux rouges et noirs le jour de sa photo d’identité. DeepGlint CVPR2016. « Le gouvernement chinois exploite habilement ce que nous ont appris les réseaux sociaux » En Russie, une application de reconnaissance faciale détournée pour révéler l’identité d’actrices de films X. Il suffit de prendre quelqu’un en photo pour que FindFace retrouve le profil correspondant sur VKontakte, le Facebook russe.

En Russie, une application de reconnaissance faciale détournée pour révéler l’identité d’actrices de films X

Des internautes s’en servent pour découvrir l’identité d’actrices de films X. LE MONDE | • Mis à jour le | Par Morgane Tual FindFace est sortie en février seulement, mais, depuis, cette application russe ne cesse de faire parler d’elle. Le principe : grâce à son système de reconnaissance faciale, une photo suffit pour qu’elle retrouve le profil de la personne sur VKontakte, l’équivalent de Facebook en Russie. La Chine mène un vaste plan pour évaluer les citoyens. En Chine, les entreprises notent les consommateurs. AsiaGlobal Online – Trust in Ratings: China’s Social Credit System. China has launched its "social credit system," hoping to increase social trust.

AsiaGlobal Online – Trust in Ratings: China’s Social Credit System

But when value is calculated by opaque algorithms using vast amounts of personal data, what will happen to China, and indeed, what might it mean for the world? China is looking to restore “trust” and “sincerity” in society by making a digital “social credit system.” Séverine Arsène - CEFC. Fleurs, aliments, œuvres d’art… les autres choses qu’il est possible de « shazamer » Après la création de Shazam, en 1999, de nombreuses applications ont tenté d’étendre son concept à d’autres objets que la musique.

Fleurs, aliments, œuvres d’art… les autres choses qu’il est possible de « shazamer »

S’il était difficile pour les créateurs de logiciels et d’applis de s’inspirer de Shazam à son lancement, en 1999, les progrès de l’intelligence artificielle dans le domaine de la reconnaissance d’images, grâce au deep learning, une méthode d’apprentissage des machines, ont changé la donne depuis une dizaine d’années. Aujourd’hui, la plate-forme de reconnaissance de chansons, dont le rachat par Apple a été annoncé lundi 11 décembre, affirme que son application a été téléchargée un milliard de fois. Et comme « ubériser » ou « googliser », « shazamer » est désormais un véritable concept. Artificial intelligence produces realistic sounds that fool humans. For robots to navigate the world, they need to be able to make reasonable assumptions about their surroundings and what might happen during a sequence of events.

Artificial intelligence produces realistic sounds that fool humans

One way that humans come to learn these things is through sound. For infants, poking and prodding objects is not just fun; some studies suggest that it’s actually how they develop an intuitive theory of physics. Could it be that we can get machines to learn the same way? Researchers from MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) have demonstrated an algorithm that has effectively learned how to predict sound: When shown a silent video clip of an object being hit, the algorithm can produce a sound for the hit that is realistic enough to fool human viewers. Cette intelligence artificielle transcrit vos pensées en images. Vers une compréhension artificielle des sentiments humains - ZDNet. Google ouvre l'API Cloud Vision pour la reconnaissance d'images.

Google annonce l’ouverture de son API Google Cloud Vision pour permettre aux développeurs d’intégrer sa technologie de reconnaissance d’images dans leurs objets connectés, pour leur donner plus de contexte.

Google ouvre l'API Cloud Vision pour la reconnaissance d'images

Vous êtes vous déjà demandé comment l’application Google Photos reconnaissait le contenu de vos clichés pour les classer en albums ? Polémique sur une étude affirmant qu’un programme peut repérer l’homosexualité sur le visage. Deux chercheurs de Stanford ont conçu une intelligence artificielle capable, selon eux, de déterminer si une personne est homosexuelle à partir d’une photo.

Polémique sur une étude affirmant qu’un programme peut repérer l’homosexualité sur le visage

Un travail vivement critiqué. LE MONDE | • Mis à jour le | Par Morgane Tual. Les risques d’une IA qui "reconnaît les gays" grâce à une photo. Des intelligences artificielles lisent désormais sur les lèvres. DeepMind, qui appartient à Google, a développé un programme informatique capable de lire sur les lèvres de façon plus efficace que les humains.

Des intelligences artificielles lisent désormais sur les lèvres

Avec DeepText, Facebook veut lire et comprendre tout ce que vous écrivez. Après les outils d'analyse des images et des vidéos, Facebook développe une intelligence artificielle qui serait capable de comprendre un texte, en particulier tous les messages que nous écrivons sur ce réseau social. © Gil C, Shutterstock Avec DeepText, Facebook veut lire et comprendre tout ce que vous écrivez - 2 Photos Malgré l’importance grandissante des photos et des vidéos, l’écrit demeure la forme de communication la plus répandue sur Facebook.

Avec DeepText, Facebook veut lire et comprendre tout ce que vous écrivez