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Dataviz

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Resources - Visualising Data. 30 Simple Tools For Data Visualization. There have never been more technologies available to collect, examine, and render data. Here are 30 different notable pieces of data visualization software good for any designer's repertoire. They're not just powerful; they're easy to use. In fact, most of these tools feature simple, point-and-click interfaces, and don’t require that you possess any particular coding knowledge or invest in any significant training. Let the software do the hard work for you. Your client will never know. 1. iCharts 2. FusionCharts Suite XT is a professional and premium JavaScript chart library that enables us to create any type of chart. 3.

Modest Maps is a small, extensible, and free library for designers and developers who want to use interactive maps in their own projects. 4. Pizza Pie Charts is a responsive pie chart based on the Snap SVG framework from Adobe. 5. Raw is a free and open-source web application for visualizing data flexibly and as easy as possible. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. jsDraw2DX 13.

Exemples de dataviz

Visualising Data » Resources. Here is a collection of some of the most important, effective, useful and practical data visualisation tools. The content covers the many different resources used to create and publish visualisations, tools for working with colour, packages for handling data, places to obtain data, the most influential books and educational programmes and qualifications in visualisation itself. * Please note there are another 40-50 items to add to these collections but they are going to be saved for now and launched alongside the new version of this website around April * Data and visualisation tools Resources and learning references.

Guide du datajournalisme. Data visualization & Data storytelling, Caroline Goulard (Atelier Open Data Google / Dataconnexions) Dataviz : zoom sur les travaux de Stefanie Posavec. La dataviz dans le champ institutionnel : de l'esthétique au storytelling. Et la dataviz fit son apparition dans des rapports annuels et autres projets très officiels... : non, les éditeurs de beaux livres ou les designers très branchés ne sont pas les seuls à jouer la carte de la visualisation de données. Depuis quelques années, des entreprises, des institutions, voire des politiques, ont également recours à ce genre à part entière. Pour comprendre cette évolution, nous avons identifié quatre étapes distinctes dans la manière dont la dataviz s'est peu à peu étendue aux publications institutionnelles - sans prétendre, évidemment, avoir épuisé le sujet. L'objectif du recours à la dataviz est double : évidemment, il s'agit d'être un peu sexy, et éviter ces « longs écoulements textuels gris » vilipendés par Alain Joannès.

Mais elle permet également de faire passer des messages, via une nouvelle forme narrative. Et, comme souvent, les Etats-Unis ont un cran d'avance en la matière : nous irons jeter un oeil à certains exemples récents. 1. 2. 3. 4. (fichier PDF) Vive la data visualization dans votre navigateur ! Les interfaces de représentation de données ont un côté fascinant qui ne date pas d’hier (Data Visualization: Modern Approaches). La data visualization désigne ainsi l’art et la manière de représenter des données d’une façon élégante, efficace et instructive. Récemment, la discipline a été popularisée par la mode des infographies (dont il existe une infinité de boards sur Pinterest).

J’ai déjà eu l’occasion de vous parler de projets tout à fait intéressants (La BBC tente l’ergonomie artistique) et la discipline compte d’ailleurs des praticiens chevronnés en France comme l’équipe d’ActuVisu. Mais c’est de Suisse que nous vient une très belle initiative : A Carefully Selected List of Recommended Tools. Les équipes de DataVisualization.ch ont ainsi compilé dans une liste de librairies, applications et services pour créer de belles représentations graphiques des données dans les navigateurs : Datavisualization.ch Selected Tools.

Laissez un commentaire. Actualité du Journalisme graphique | Karen Bastien | France. The top 20 data visualisation tools. La boite à outils. Welcome - Where Does My Money Go?