analyse prédictive
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Il est souvent difficile d’expliquer aux gens ce que l’ont fait quand on est développeur. Ne vous est il jamais arrivé de bloquer en expliquant ce qu’est un algorithme ? Je vais essayer de donner une réponse à cette question dans cet article. Prenons tout cela par le début.
Comprendre la notion d'algorithmes | JFPalmier
IA - SHS : Le RAT de l'ombre a-t-il été découvert ?
Qui est le RAT de l'ombre ? C'est la question que se pose la société de surveillance et sécurité informatique mondiale McAfee qui vient de révéler l'existence de la plus grande entreprise de piratage informatique de l'histoire. En cinq ans, au moins 72 gouvernements, ONG, et autres organisations institutionnelles comme les Nations Unies, le Comité Olympique International, l’Agence mondiale antidopage, l'Agence américaine pour l’énergie, les gouvernements des Etats-Unis, de Taïwan, de l’Inde, de la Corée du Sud, du Vietnam et du Canada, l’Association des nations de l’Asie du Sud-Est, ainsi qu’une multitude de sociétés, des spécialistes de la défense aux entreprises de High-Tech ... ont été attaqués et victimes d'effractions au cours de ces 5 ans. McAfee suppose, sans la nommer, qu’il y a une seule «entité étatique» derrière ces attaques. D'autres experts, relayés par la presse , désignent plus explicitement un grand état asiatique en pleine progression mondiale.
algorithmes
L 'essor du web 2.0, concept globalisant les réseaux sociaux et les nouvelles pratiques interactives de l'internet, a réformé l'approche classique de KM Knowledge Management ou Gestion des connaissances telle qu'elle était pratiquée jusqu'alors. Ce dossier reprend le principe des techniques et outils de gestion de la connaissance ou KM Knowledge Management et de ses déclinaisons afin de mieux comprendre les enjeux actuels notamment dans le contexte d'une éventuelle "entreprise 2.0". Le principe de gestion de la connaissance ou KM knowledge Management expliqué.
Gestion de la connaissance KM le dossier Knowledge management
agents intelligents
data mining
veille stratégique
text mining
Analyse prédictive - Wikipédia
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L' analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques , d' extraction de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des évènements futurs [ 1 ] . Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnels pour identifier les risques et les opportunités.
outils prédictifs
Current version: pocOLAP 0.4 / 2009.07.14 PocOLAP is a lightweight, open source OLAP datamining solution . It provides a web-based, crosstab OLAP tool that looks like a standard spreadsheet.
pocOLAP: The lightweight open source OLAP project
Data Warehouse et OLAP Open Source : les progiciels libres du projet Business Intelligence.
L e Data Warehouse est un système de base de données spécialisée dans le stockage des données utilisées à des fins décisionnelles. Le Data Warehouse constitue le coeur du système décisionnel.
Qu'est ce qu'un arbre de decision ?
U n arbre de décision est un outil fort pratique lorsqu'il s'agit de répartir une population en groupes homogènes selon des critères bien précis, les variables de segmentation. Un arbre de décision comporte les entités suivantes : Dans son principe, l'arbre de décision n'est pas bien difficile à bâtir. Rapide et simple à utiliser, les outils à base d'arbres de décision rencontrent d'ailleurs un certain succès.L 'analyse de données est au coeur même du système de Business Intelligence, si ce n'est au coeur des préoccupations de l'entreprise. Il s'agit en effet de décoder l'environnement toujours plus riche en signaux faibles afin d'assurer une prise de décision aux risques mesurés. Mieux comprendre les attentes des clients, identifier les tendances pour rester sur la vague, évaluer les stratégies pour mieux anticiper l'évolution sont autant de voies incontournables pour assurer une rentabilité durable. Analyse statistiques Les outils de statistique descriptive, toujours plus performants, notamment dans les restitutions des résultats, graphiques et cartographies, ne sont pas d'un usage aisé pour les managers non expérimentés.
Methodes et outils d'analyse statistiques de la Business Intelligence
U n chapitre consacré aux techniques et méthodes d'analyse des données aux fins décisionnelles. Les incontournables statistiques mais aussi l'analyse prédictive, les arbres de décision, le data mining, le text mining. On accordera un point particulier aux techniques d'analyses massives nées et formalisées dans les labos des principaux acteurs du web comme Google Corp, Apache ou Yahoo Corp que sont MapReduce et Hadoop. Commentaires lecteurs... Pour aller plus avant ... Partagez cet article...
Methodes et outils d'analyse de données de la Business Intelligence
