
analyse prédictive
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Comprendre la notion d'algorithmes
algorithmes
Le dossier Gestion de la connaissance ou Knowledge Management La gestion de la connaissance à l'heure du web 2.0 web 2.0 L 'essor du web 2.0, concept globalisant les réseaux sociaux et les nouvelles pratiques interactives de l'internet, a réformé l'approche classique de KM Knowledge Management ou Gestion des connaissances telle qu'elle était pratiquée jusqu'alors.
Gestion de la connaissance KM le dossier Knowledge management
agents intelligents
data mining
veille stratégique
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Analyse prédictive
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L' analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques , d' extraction de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des évènements futurs [ 1 ] . Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnels pour identifier les risques et les opportunités.outils prédictifs
Data Warehouse et OLAP Open Source : les progiciels libres du projet Business Intelligence.
Panorama Data Warehouse et OLAP Open Source Data WarehouseQu'est ce qu'un arbre de decision ?
Arbre de décision, outil d'analyse de la Business Intelligence Définition Arbre de décision U n arbre de décision est un outil fort pratique lorsqu'il s'agit de répartir une population en groupes homogènes selon des critères bien précis, les variables de segmentation. Un arbre de décision comporte les entités suivantes : Sommets le premier sommet en haut de l'arbre est le sommet racine Branches ou arêtes Feuilles les groupes homogènesUtiliser les statistiques Les statistiques, c'est comme un bikini. Ce qu'elles révèlent est suggestif, ce qu'elles cachent est essentiel. Aaron Levenstein, Mathématicien Analyse de données
Methodes et outils d'analyse statistiques de la Business Intelligence
Analyse des données Analyse de données U n chapitre consacré aux techniques et méthodes d'analyse des données aux fins décisionnelles. Les incontournables statistiques mais aussi l'analyse prédictive, les arbres de décision, le data mining, le text mining. On accordera un point particulier aux techniques d'analyses massives nées et formalisées dans les labos des principaux acteurs du web comme Google Corp, Apache ou Yahoo Corp que sont MapReduce et Hadoop. Les principaux outils d'analyse de données

