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Robotique

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Inria, l'institut national de recherche dédié aux sciences du numérique. Le siècle des robots. [Comment ça marche ?] Comment fonctionne une voiture autonome ?

Histoire de la robotique

Les robots aujourd'hui. Et demain. II/ Comment fonctionne un robot ? L'aspect technique. Comment l’intelligence artificielle va changer nos vies. L’intelligence artificielle expliquée aux enfants. Il peut y avoir plusieurs définitions de l’intelligence artificielle (IA).

L’intelligence artificielle expliquée aux enfants

Ma préférée parmi toutes est celle d’un outil capable de prendre des décisions. Bien, mais que peut-on faire avec l’intelligence artificielle ? La question n’a pas une mais deux réponses car il y a deux intelligences artificielles. Intelligence artificielle faible et forte Dans le cas de l’IA forte, le cerveau d’une machine serait le même que celui d’un humain. La deuxième IA est beaucoup plus accessible et elle nous accompagne depuis déjà un moment. Comment ça marche ? Le principe de fonctionnement est finalement plutôt simple : pour reconnaître une voiture, la machine commence son apprentissage en enregistrant à partir d’une quantité gigantesque d’images des parties de l’images représentant des roues, des volants ou des capots moteur. Lorsqu’un humain intègre le concept de voiture : qu’il comprend ce que c’est, le terme couvre aussi bien les cabriolets que les familiales ou les berlines.

Un algorithme peut-il parler d’éthique ? Vous avez dit « machine morale » ?

Un algorithme peut-il parler d’éthique ?

Au cours des dernières années, le MIT a mené l’enquête en ligne la plus vaste au monde pour découvrir comment une voiture autonome devrait réagir dans des situations extrêmes, un projet que l’on pourrait appeler la machine morale. L’étude a permis de parvenir à une conclusion simple : la façon dont vous pensez qu’une voiture devrait réagir dans une situation de vie ou de mort dépend de votre pays d’origine et des informations que vous détenez sur les piétons ou les passagers éventuellement impliqués.

Pour faire simple, la manière dont une personne souhaite que la voiture réagisse sera différente si le piéton est un enfant, une personne âgée ou un assassin. La voiture devrait-elle réagir en percutant le meurtrier pour ses crimes passés ? Ou percuter la personne âgée, un citoyen qui a déjà vécu une grande partie de sa vie ? Quelques millisecondes pour décider Il s’agit donc de déterminer quels principes une voiture devrait suivre et à quel moment.

Quand une IA tente de prévenir l'avenir... Une machine intelligente capable d’anticiper votre prochain mouvement quelques minutes à l’avance… c’est en partie devenu une réalité.

Quand une IA tente de prévenir l'avenir...

À partir de vidéos culinaires, les chercheurs de l’université de Bonn, en Allemagne, ont appris à un programme à reconnaître une vingtaine d’actions réalisées par des personnes préparant une recette, comme couper une tomate, ajouter du sel, cuire un œuf, retourner une crêpe… Pas si facile, étant donné la variété des recettes et donc des séquences à reconnaître !

Les scientifiques ont ensuite testé plusieurs versions du programme en soumettant à la machine le début de séquences filmées ainsi que des images qui lui étaient inconnues. Puis ils ont évalué les réponses de l'ordinateur. Pour l’instant, la meilleure version du programme arrive à prévoir une action allant jusqu'à trois minutes dans le futur, sans se tromper. John McCarthy obituary. In 1955 the computer scientist John McCarthy, who has died aged 84, coined the term artificial intelligence, or AI.

John McCarthy obituary

His pioneering work in AI – which he defined as "the science and engineering of making intelligent machines" – included organising the first Dartmouth conference on artificial intelligence, and developing the programming language Lisp in 1958. This was the second high-level language, after Fortran, and was based on the radical idea of computing using symbolic expressions rather than numbers.

It helped spawn a whole AI industry. McCarthy was also the first to propose a time-sharing model of computing. In 1961 he suggested that if his approach were adopted, "computing may some day be organised as a public utility, just as the telephone system is a public utility", and that this could become the basis of a significant new industry. However, when obliged to choose between the time-sharing work at the Massachusetts Institute of Technology (MIT) and AI, he chose AI.

Robots - Expos permanentes d'Explora - Expos permanentes - Au programme - Cité des sciences et de l'industrie. BIT presentation TECHNEXT. Sandra Devin, roboticienne.