Bib ext ep1 vfinale 898794. Objectifs [La data dans tous ses états] Les données personnelles de 1,2 milliard d'internautes découvertes en libre accès. Deux chercheurs ont trouvé une base de données en ligne contenant des informations sur 4 milliards de comptes sociaux.
Nos données "personnelles" le sont de moins en moins. Crédit : Getty / izusek Les données sont le nerf de la guerre digitale que se livrent les acteurs du web, qu’il s’agisse des GAFAs ou de startups plus modestes. Ciblage publicitaire, meilleure compréhension des usages pour améliorer les produits, personnalisation des expériences ou encore analyse prédictive des comportements à venir, leur utilisation est multiple. Mais la multiplication des données récoltées sur nos actions en ligne offre dans le même temps plus de risques de fuites et d’utilisations à des fins malhonnêtes.
Le 16 octobre dernier, les deux chercheurs ont ainsi découvert un serveur Elasticsearch contenant 4 Tb de données sur 4 milliards de comptes sociaux, concernant 1,2 milliard de personnes, le tout en libre accès. La redocumentarisation, un défi pour les sciences de l’information. 1Les sciences de l’information viennent de passer un cap.
Elles s’étaient construites sur un ordre documentaire relativement stable durant le XXe siècle. Même s’il subissait une explosion quantitative, même s’il intégrait de nouveaux supports comme l’audiovisuel, sa structure générale suivait des règles et canaux qui étaient repérés. Les sciences de l’information pouvaient alors se construire sur un corpus de documents soumis à des contraintes connues et proposer des méthodes et des outils pour en tirer l’information utile comme le classement, l’indexation, des équations de recherche de plus en plus raffinées, la scientométrie, etc. pour les traditions issues de la bibliothéconomie, et d’autres encore, comme l’évaluation, l’élimination, le calendrier de conservation de son autre racine professionnelle, plus méconnue en France : l’archivistique. 4La proposition sera bâtie en trois temps.
Introduction : Méthodes et stratégies de gestion de l'information par les organisations : des "big data" aux "thick data" - Christian Marcon, Sylvie Grosjean, Monica Mallowan - Revue Communication, Organisation, Société du Savoir et Information. Christian Marcon, Sylvie Grosjean, Monica Mallowan La problématique de la gestion des données par les organisations n’est pas récente, mais l’accès à des données massives produites par le monde digital (e-commerce, requête internet, capteurs e-santé, objets connectés, etc.) conduit indéniablement les organisation à gérer, traiter, utiliser et réutiliser leurs données différemment voire à exploiter celles d’autres organisations.
Au-delà des big data. 1 .
Cet article a bénéficié des commentaires, critiques et suggestions d’un grand nombre de personnes (...) 1Les big data sont à la mode1. Dans les médias comme dans le débat public, le terme est évoqué de manière récurrente. L'amélioration du reciblage par les Big Data : une aide à la décision qui menace l'image des marques ? 1Le ciblage comportemental consiste à adapter la publicité en ligne à ce que l’internaute recherche.
Il est fondé sur le comportement passé de ce dernier et permet de lui proposer une offre adaptée à son profil d’intérêts. Le ciblage comportemental englobe une multitude de techniques et de types de publicités. Au sein de ce marché extrêmement concurrentiel, une technique appelée reciblage ou retargeting fait figure d’eldorado. 20181205 convention men cnil. Signature d'une convention triennale sur la protection des données personnelles dans les usages numériques de l'Éducation. Y a-t-il des compétences "Data" spécifiques. Données personnelles et RGPD en éducation : Comment protéger les élèves au service de la réussite du système éducatif ? Pour en débattre dans la conférence organisée en partenariat avec la CNIL au salon Educatec-Educatice et dans un amphithéâtre comble : Gilles Braun, Délégué interministériel à la protection des données (MENJ et MESRI) ; Jean-Marc Merriaux, Directeur de la direction du numérique de l’innovation (DNE) ; Sophie Vulliet-Tavernier, Directrice de relation avec le public (CNIL).
Les données scolaires constituent, pour la réussite de notre système éducatif et de nos élèves, un atout dès lors qu’elles sont encadrées. En effet, l’Éducation nationale produit un grand nombre de données liées à la vie scolaire, aux évaluations et aux résultats des élèves. Ces données personnelles sont collectées et stockées, et peuvent permettre d’innover (individualisation des apprentissages, recherche…) pour autant qu’elles soient protégées pour être valorisées.
Leur utilisation présente à la fois risques et opportunités. Pour le ministère de l’éducation, les maitres mots sont responsabilisation et transparence. 10032016 L' cole sous algorithmes. Organisations : Pourquoi vous devez vous préoccuper de la culture "data" de vos collaborateurs. Qu'est-ce qui fait que certaines entreprises montrent une réussite économique insolente à l'heure du numérique, notamment à travers une exploitation très poussée des données ?
Qu'est-ce qui fait la différence entre Amazon, Facebook, Google et Orange, Renault ou General Motors ? Dans toutes ces entreprises, on trouve des ingénieurs hautement qualifiés. Mais, contrairement aux entreprises plus traditionnelles, les Gafa ont lié leur réussite à une capacité à exploiter très finement les données numériques. Ce sont certes des entreprises de l'informatique, mais cette spécialisation n'explique pas tout. 40.Une .litteratie.des .donnees. Regarder les données. 1À quelle mise en forme du social devrions-nous nous fier ?
Comment représenter la société lorsque les outils numériques nous donnent des capacités accrues de représenter les êtres et les collectifs dans des espaces digitaux aux paramètres si flexibles que tout leur semble permis ? 2L’intérêt d’une confrontation des débats sociologiques avec les figurations que projettent l’art contemporain, dans l’exposition Multiversités créatives, est de mettre en tension de nouvelles façons d’architecturer le monde et les manières de penser le social à l’heure des big data. Comment trouver un jeu de données: La publication des données. Fichespédagogiques_kitdedémarrage_ODL. ISH 20150609 Hood LivreBlanc valide. Quel sens donner aux mots "Données", "Informations", "Connaissances" et "Compétences" ?
Charte des Infolabs. La Charte des infolabs est le fruit de plusieurs ateliers avec les participants de la communauté infolab.
Le portail de la communauté des infolabs. Documenter les données avant publication - Kit de ressources. Source : ODF, version : V1.1, date : 12 déc. 18, Licence : CC-BY-SA Historique des modifications : 1.0 : version initiale (déc.17) 1.1 : diverses corrections (suppression -NC dans licence, références url) Les métadonnées sont de l’information structurée qui décrit, explique, localise ou facilite l’obtention, l’utilisation ou la gestion d’une ressource d’information.
Les métadonnées fournissent des informations permettant de comprendre des données. Par exemple, dans les achats de tous les jours, une étiquette fournit des informations sur un produit (composition, origine, date limite de consommation), c’est une métadonnée. Comment publier en open data en présence de données à caractère personnel - Kit de ressources. Source : ODF, version : V1.1, date : 12 déc. 18, Licence : CC-BY-SA Historique des modifications : 1.0 : version initiale (déc.17) 1.1 : diverses corrections (suppression -NC dans licence, références url) Les enjeux posés par l’open data du point de vue de la protection des données à caractère personnel.
Scholar. Traiter les données : entre économie de l'attention et mycélium de la signification. 1Dans la surabondance de données mises à notre disposition par l’informatisation de nos sociétés, comment parvenir à filtrer les quelques éléments pertinents nécessaires à nourrir nos réflexions et inventions à venir, tout en parvenant à laisser en arrière-fond la masse écrasante de données sans pertinence ? Le problème tient à ce que la définition même des pertinences ne préexiste pas aux données. Elle est en partie issue des nouvelles données elles-mêmes, ce qui conduit à affoler toutes nos boussoles. La question centrale peut donc se formuler de la façon suivante : comment « traiter » les données (nouvelles) sans que ce traitement ne neutralise leurs virtualités émergentes ? Autrement dit : comment concevoir une « multiversité » assez ouverte et accueillante pour être « créative », sans pour autant se dissoudre dans le multiple d’une diversité amorphe ?
Scholar. Stratégies pédagogiques pour diffuser la culture des données ouvertes - Camille Capelle, Mathe-Aline Jutand et Franc Morandi - Revue Communication, Organisation, Société du Savoir et Information. Camille Capelle, Marthe-Aline Jutand et Franc Morandi Résumé : Après que les industriels se soient emparés du Big Data, il en revient à la sphère sociale de s’emparer de l’Open Data. Les enseignants ont un rôle à jouer pour permettre aux élèves, en tant que futurs citoyens, d’appréhender les données, de comprendre leurs contenus et le processus ayant permis de les produire, et ainsi de développer les compétences nécessaires pour en faire usage. HERMÈS - Du signe à la trace : l'information sur mesure: Traçabilité et réseaux.
Apprendre aux élèves à gérer leur présence en ligne – Prof & Doc. Contextualisation Le travail réalisé ici s’est fait dans le cadre du Master 2 MEEF Documentation dispensé à l’ESPE de Besançon, pour l’UE Ressources numériques et pratiques pédagogiques.
Le responsable de cette UE, M. Mickaël Porte, nous a proposé de réaliser des grains de formation sur deux thématiques : “penser son cv numérique au lycée”,“gérer son identité numérique au collège”. Enjeux et Objectifs Ces grains visent à sensibiliser et informer les élèves sur la gestion de leur identité numérique, et à leur permettre de développer des compétences liées à “l’écriture de soi” sur les réseaux sociaux généralistes et professionnels.
Ainsi les grains de formation présentés ci-dessous peuvent, selon nous, aussi bien être proposés comme des ressources permettant une auto-formation asynchrone qu’être exploités progressivement au cours de séances pédagogiques. Choix opérés. Gouvernementalité algorithmique et perspectives d'émancipation. À la mémoire d’Alain Desrosières et en souvenir de conversations inspirantes. Nos travaux portent la trace de ses précieuses suggestions. 2Il nous faut ici expliciter quelque peu cette indépendance par rapport à toute norme antécédente. Lorsque nous évoquons le caractère a-normatif de la gouvernementalité algorithmique, nous ne prétendons pas que les dispositifs techniques de la gouvernementalité algorithmique surgiraient spontanément du monde numérisé, de manière autonome et indépendante de toute intentionnalité humaine, de tout « script » technologique, ou que les applications, dans le domaine de la sécurité, du marketing ou du divertissement (pour ne citer que celles-là) intégrant ces systèmes algorithmiques auto-apprenants ne répondraient pas à une demande des acteurs [6][6]Contrairement à ce que les métaphores organiques utilisées…. 16C’est donc de produire du passage à l’acte sans formation ni formulation de désir qu’il s’agit.
Demain, comment savoir si on nous manipule ? – InternetActu. Données personnelles : sortir des injonctions contradictoires. Traces numériques - Usage des traces par la publicité comportementale - CNRS Éditions. 1La publicité est devenue ubiquitaire sur l’Internet et plus globalement dans l’ensemble de nos activités. Traces numériques - Protection des identités numériques personnelles : des futurs incertains - CNRS Éditions. 1 Laboratoire CRIS de Paris-Ouest Nanterre, aujourd’hui dénommé TACTIC (EA 1738). 2 Le terme anglais privacy comporte en lui-même une idée de défense. Données à caractère personnel sur internet
Page mise à jour le 13 juillet 2017. Le point sur les données à caractère personnel. Tous les articles (Billet mis en ligne le 31 août 2017, mis à jour le 9 novembre 2018) Les données à caractère personnel sont soumises à un régime juridique qui a changé en France et dans l’Union européenne en mai 2018. En effet, depuis le 25 mai 2018, le Règlement général sur la protection des données personnelles (RGPD) applicable dans tous les pays de l’Union européenne a remplacé l’ancienne directive du 14 octobre 1995 sur la protection des données personnelles. La loi française du 6 janvier 1978 dite « Informatique et libertés » est adaptée en conséquence. Décryptage : les techniques de tracking avancées et les enjeux de la protection des données. En mai 2018, un nouveau règlement européen va entraîner d’importants changements dans la pratique des entreprises en matière de gestion des données personnelles.
La valeur sociale de la vie privée. La CNIL met en demeure deux sociétés françaises gérant des mouchards publicitaires.