Analyser les apprentissages à partir des traces. 1L’analyse des traces d’apprentissage est un sujet de grande actualité qui suscite de nombreux travaux au sein de la communauté scientifique.
Daniel Peraya (2019), dans son appel au débat « Les Learning Analytics en question » nous invite à comprendre ce phénomène tant du point de vue historique que de celui des enjeux actuels. D’une part, les usages des traces d’apprentissage médiatisé ouvrent de nouvelles potentialités pour le soutien et pour la personnalisation des apprentissages en contexte médiatisé ; d’autre part ces usages donnent aussi lieu à des questionnements critiques et éthiques. L’article de Peraya se conclut par une invitation au débat sur un ensemble de questions de recherche qui vont nécessiter le croisement de regards de collègues de plusieurs disciplines.
Dans cette contribution au débat, je reprends ces questions pour y apporter à la fois un regard d’enseignante en formation à distance, de chercheure, mais aussi de conceptrice technopédagogique. ORANGE NUMERIQUE » Khattou pierre. Elèves, bientôt tous fichés ? Nous allons vous parler des "Gafam", des ENT des algorythmes ou encore des learnings analytics… Oui le numérique éducatif est un sujet technique, on y emploie aussi nombre d’acronymes et des termes en anglais...
Mais derrière le jargon, les enjeux sont énormes car il s’agit de protéger les informations qui concernent nos enfants, ce que beaucoup d’entre nous oublient de faire dans leur vie numérique de tous les jours où l’on donne notre avis, publions des photos et ouvrons des comptes personnels en livrant nom, date de naissance et adresse. Alors, Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft sont-ils prêts à pénétrer le marché de l’Education Nationale dans le but de récupérer le plus possible de données personnelles comme ils-le font déjà ailleurs?
Linc.cnil. Utiliser les données massives et évaluation. Les données massives sont destinées à modifier profondément les modalités d’évaluation et notre connaissance des processus d'apprentissage.
La promesse du big data est de réussir à capturer, en continu, les données individuelles, des données de contexte et les données relationnelles intra-apprenants. Ce qui sonnera la fin de la distinction entre temps d’apprentissage et temps d’évaluation. On apprend en continu, on évalue en continu, avec une rétro-action personnalisée selon la progression et le degré d'autonomie de l’apprenant.
Qu’en est-il au-delà des promesses ? Mes Datas et Moi : l'Observatoire. “Si j’ai une information sur vous, vous l’avez aussi.
Et vous en faites… ce qui a du sens pour vous !” On observe aujourd’hui que les grandes organisations collectent de plus en plus de données personnelles, qu’elles traitent grâce à des outils puissants, alors que leurs clients et usagers, eux, en tirent peu de valeur… ce dont ils commencent à se rendre compte ! L’usage des ad blockers n’est qu’un des signaux de cette prise de conscience. Comment sortir de cette crise par le haut ? Processus d'évaluation des compétences en formation à distance (FAD) – Programme de Collaboration Universités-Collèges entre Cégep à distance et Performa Université de Sherbrooke. Big data dans l’éducation, le nouveau big bang ? Avis dexperts. Bruno Devauchelle : Big Data : Ce que l'enseignant peut savoir de l'élève. Au cours d'une ou plusieurs années d'enseignement avec les mêmes élèves ou étudiants, on finit par les connaître !
C'est ce que chaque enseignant peut être amené à dire lorsqu'on lui demande son avis sur tel ou tel élève. Plusieurs moments cruciaux dans l'année montrent l'importance de cette connaissance : les conseils de classes en premier, les réunions parents profs ensuite, les discussions semi formelles en salle des profs enfin. Il est pourtant un champ de cette connaissance de l'élève qui fait l'objet d'un traitement particulier : le contrôle. Learning Analytics : des questions au coeur de la réflexion du NumériLab de la DNE – Ludovia Magazine. Share Tweet Email Claudio Cimelli est responsable du NumeriLab, autrement dit la mission d’incubation à la Direction du Numérique pour l’Education au MENESR.
Il a participé au C2E 2016 à Poitiers sur la thématique du big data et évoque lors de cette interview, le positionnement de la DNE par rapport à ces enjeux des Learning analytics. « La DNE s’intéresse aux learning analytics car elle s’intéresse aux apprentissages et à la manière dont on peut travailler sur les apprentissages« , souligne Claudio Cimelli. L’enjeu des Learning Analytics – Ludovia Magazine. Share Tweet Email Serge Garlatti est professeur à Télécom Bretagne et responsable du département informatique, membre du laboratoire LabSTICC, du CSV du pôle Images et réseaux, président de l’ATIEF et membre de l’AFIA.Il est intervenu sur le C2E sur l’un des volets de la thématique annuelle du big data à savoir l’analyse des données d’apprentissage.
Il a utilisé quelques cas d’études dans le cadre du projet Hubble. « Cela fait maintenant environ 15 ans que je travaille à l’intersection des domaines de l’Intelligence Artificielle et des EIAH. D’un point de vue informatique, il s’agit de problématiques d’acquisition et de représentation de connaissances, de traces et d’analyses de ces dernières, de web sémantique et de Linked Data, de sensibilité au contexte et d’adaptation, de learning analytics, et de génération dynamique de tableaux de bord pour accompagner toutes les parties prenantes ». Learning Analytics : promesses et réalités. Contexte.
Learning Analytics in Education: Using Student’s Big Data to Improve… Big data and learning analytics. Mesurer. Pour contrôler ou pour accompagner. Multiplier les données : l'apprenant sous surveillance Les plateformes de formation à distance en disent plus sur les stagiaires qu'on rêverait d'en savoir en présentiel.
A quelle heure ont-ils commencé ? Combien de temps ont-ils passé sur chaque ressource ? L'adaptive learning, la révolution qui vient. De notre correspondante aux Etats-Unis, Jessica Gourdon | Publié le Comment former de plus en plus d'étudiants, tout en optimisant les coûts et en les faisant réussir ?
Comment faire de l'enseignement personnalisé à grande échelle ? Ce sont là les questions auxquelles l'adaptive learning veut apporter une solution. Ce terme désigne à la fois une philosophie (l'idée que l'enseignement, pour être efficace, doit être le plus personnalisé possible) et un ensemble d'outils, utilisant les big datas, l'intelligence artificielle, le "machine learning", les neurosciences et la psychologie cognitive. De quoi s'agit-il ? Le vocabulaire du Data Scientist pour les nuls. Voici les principaux éléments de vocabulaire et acronymes à connaître autour de la Data Science et du Big data (cf. sourcing des définitions à la fin du post). Avec quelques explications vulgarisées selon ma compréhension et des schémas qui me semblent parlants. N’hésitez pas à ajouter des commentaires, ce post est évolutif!
AWS – Amazon Web Services: Ensemble de services proposés par Amazon sur le Cloud, notamment de l’espace de stockage, de la puissance de calcul et des softwares en location. Analytics: Processus de collecte et d’analyse des données en vue de générer des informations permettant une prise de décision basée sur des faits. La business analytics (BA) est une offre de produits informatiques renvoyant le plus souvent aux outils de restitution destinés à l’aide à la prise de décision. The power of small data in education. By Trenton Goble On March 8, 2014 As the tech industry’s capacity for gathering and parsing big data has grown rapidly in recent years, its collective imagination is working overtime creating opportunities to put that data to work.
Dominique Cardon : «En calculant nos traces, les algorithmes reproduisent les inégalités entre les individus» Dominique Cardon : «En calculant nos traces, les algorithmes reproduisent les inégalités entre les individus» n n l vt ps. Q q l’n fss sr l Wb, ds systèms d clcls xpltnt ds msss d dnns fn d ns fcltr l tâch : c snt ls lgrthms. lrs q ls crtqs fsnt lr prps (ls ns gvrnrnt, ns nfrmrnt…), Dmnq Crdn, sclg Lbrtr ds sgs d’rng Lbs t prfssr ssc l’nvrst d Mrn-l-Vll, rltvs. vc q rêvnt ls lgrthms, srt x dtns d Sl l smn drnèr, l prps n pprch l fs cmprhnsv (t cmprhnsbl !)
T crtq d cs clcls dvns mnprsnts dns ntr qtdn. Cncrètmnt, cmmnt ls lgrthms ntrvnnnt-ls dns ns vs ? Big data - un monde d'algorithmes. Gouvernement des algorithmes : une contribution au débat. Une controverse fondamentale se noue actuellement sur l'émergence - réelle ou supposée - du "gouvernement des algorithmes. " Et sur ses dangers, parmi lesquels, certains annoncent tout simplement "la mort du politique". Les datasciences entrent concrètement dans nos existences : capacité à nous proposer les livres ou les destinations qui nous intéressent, big data appliqué à la lutte contre la fraude fiscale, optimisation des patrouilles de police par le logiciel Predpol, choix de la meilleure distribution des équipements publics dans une ville, smarts cities, allocation des ressources douanières, assistance informatique à la décision du chirurgien ou du juges des libertés, calcul du prix de notre billet d'avion, recours au A/B testing pour choisir la meilleure manière de nous adresser un courrier de relance.
Vers quoi tendent toutes ces évolutions ? Quel avenir nous réservent-elles ? Quel projet inconscient les sous-tendent ? Le gouvernement de la raison ? L’enseignement à l’heure du Big Data. Qu’entend-on au juste par “Big Data” ? Cette expression revient en boucle dans le milieu des affaires, mais ces mégadonnées pourraient-elles aussi révolutionner le monde de l‘éducation ? La réponse dans ce numéro de Learning World. La révolution Big Data De l‘économie à la médecine en passant par la politique, le Big Data est partout.
Pour faire court, le Big Data fait référence à la collecte et à l’analyse d‘énormes volumes de données. An Overview of Big Data in Education. Big data, les données, un enjeu pour l’éducation ? Les technologies au service de l'apprentissage: entre le rêve et la r… Can Data Analytics Make Teachers Better Educators? "We're all data analysts now," has become a common refrain in the data analytics world as organizations increasingly rely on data to provide 360 degree views of their businesses and customers and to aid their decision-making. Discovering Big Data Modelling for Educational World. Volume 176, 20 February 2015, Pages 642–649 International Educational Technology Conference, IETC 2014, 3-5 September 2014, Chicago, IL, USA Edited By Aytekin ISMAN.
Date and civil rights - education primer. Realizing the Opportunity for Big Data in Education. A trail of data follows each and every one of us, and it grows larger with each phone call, text, purchase or Web search. In fact, the amount of data humans generate in just 24 hours is equal to 70 times the information held in the Library of Congress, according to “The Human Face of Big Data.” Technology allows us to better capture, organize, and analyze this massive amount of information. These datasets are not just large, they are also complex and contain multiple types of rapidly-generated data. Etats-Unis : le big data à la rescousse de l'éducation.
Au Wisconsin et en Oklahoma, plusieurs écoles se mettent à l’analyse de données afin d’optimiser leur offre pédagogique, mais aussi améliorer l’ensemble de leurs services, de la fiabilité horaire des bus scolaires à la propreté des classes. Une initiative relayée par le New York Times. A 7 ans, Alyssa, élève de l’école élémentaire Riverside de Menomonee Falls (Wisconsin), peut suivre ses progrès en lecture et résolution de problèmes mathématiques grâce à un suivi personnalisé de ses données.
Le résultat d’un plan pédagogique mis en place par son école, au sein de laquelle tout devient sujet à quantification, des préférences alimentaires des élèves à leurs simples résultats scolaires, en passant par le suivi de l’utilisation des photocopieurs par les professeurs. Apprendre automatiquement à partir des données - Stéphan Clémençon, Télécom ParisTech. Big Data is an issue not only of technology, but also for society. Aware of the value of data, Institut Mines-Télécom has made it a major field of research, because a new approach is needed in order to store, share and use data to achieve optimal use.
Cartographie des savoirs. La Cartographie des Savoirs, mirage et dérives de l’e-éducation. Le SE-Unsa a pris connaissance du projet de Cartographie des Savoirs développé par la société Educlever, soutenu par le fond d’investissement, et qui travaille en partenariat avec le CNED. Au salon Educatice 2014, et aussi à l’Université d’été Ludovia 2014, nous avons visité le stand d’Educlever, échangé avec les promoteurs de ce projet. Perspectives sur l’utilisation des TI en éducation au Québec. Depuis plus de 10 ans, le Groupe de travail québécois sur les normes et standards pour l’apprentissage, l’éducation et la formation (GTN-Québec) s’appuie sur les travaux des groupes internationaux d’élaboration des normes et soutient les acteurs du milieu de l’éducation, dans le but de favoriser l’implantation de pratiques exemplaires de description et de production de ressources éducatives interopérables, réutilisables et accessibles à tous.
Dans un monde où les technologies de l’information (TI) évoluent rapidement, au point où il est parfois difficile de départager les tendances des modes, le GTN-Québec propose, avec ce document, une réflexion brossant le portrait de l’utilisation des TI au sein du système d’éducation québécois et des enjeux qu’elle soulève[1]. Knewton : la big data au service de l’éducation. Gephi - The Open Graph Viz Platform. Bigdatafrance - Le big data et ses usages. Big Data, quand la machine dépasse l'intelligence humaine - Science. Et si le big data était aussi dangereux que le nucléaire ? Faut-il imaginer une demi-vie pour les données ? Big Data : un changement de paradigme juridique. Navigating a data driven education. Big data et protection des données. Big data : qui sont les maîtres de la donnée. Le Big Data et ses 3V, un vaste océan d'opportunités. Big Data, petite synthèse : quelle évolution ?
Les enjeux du big data - FUTURE - ARTE. France Culture - big data. Big data - entre régulation et architecture.