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Dans quelques années, vos livres préférés auront peut-être été écrits par des robots. Les robots pourront-ils bientôt remplacer les écrivains ?

Dans quelques années, vos livres préférés auront peut-être été écrits par des robots

C’est sur cette question que se sont penchés plusieurs chercheurs depuis quelques années. DGS vous propose de découvrir quelques projets fascinants, qui pourraient bientôt révolutionner la littérature traditionnelle. L’intelligence artificielle est un thème qui passionne depuis longtemps les auteurs de science-fiction. Aujourd’hui, les visions futuristes de ces écrivains deviennent réalité. Le spécialiste en intelligence artificielle Ray Kurzwell, qui travaille chez Google, a prédit qu’en 2029 les ordinateurs seront plus intelligents que le plus intelligent des humains. Les romanciers doivent-ils s’inquiéter de la montée en puissance des intelligences artificielles et prendront-elles un jour leur place ? Selon le futurologue (spécialiste de l’observation des changements qui s’amorcent et de la prédiction des évènements à venir) Kevin Warwick, un robot pourrait écrire aussi bien qu’un homme dans un futur proche.

Genetic algorithm (GA)

Craig W. Reynolds (AI) My interests center around using procedural models (computer programs) to simulate complex natural phenomenon.

Craig W. Reynolds (AI)

These models can aide scientific understanding of the natural system. They also allow us to recreate the phenomenon and control it for use in animation, games and the arts. Much of my work involves writing software to simulate various types of human and animal behavior. These programs control the actions of autonomous characters in virtual worlds. I started by simulating bird flocks and related group behaviors. I am also interested in using evolutionary computation to design procedural models, such as for behavioral control and texture synthesis. I work as a software engineer at Matterport in Mountain View, California. IBM produces first working chips modeled on the human brain. IBM has been shipping computers for more than 65 years, and it is finally on the verge of creating a true electronic brain.

IBM produces first working chips modeled on the human brain

Big Blue is announcing today that it, along with four universities and the Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), have created the basic design of an experimental computer chip that emulates the way the brain processes information. IBM’s so-called cognitive computing chips could one day simulate and emulate the brain’s ability to sense, perceive, interact and recognize — all tasks that humans can currently do much better than computers can. Dharmendra Modha (pictured below right) is the principal investigator of the DARPA project, called Synapse (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics, or SyNAPSE).

He is also a researcher at the IBM Almaden Research Center in San Jose, Calif. We wrote about the project when IBM announced the project in November, 2008 and again when it hit its first milestone in November, 2009. The Dawn of Killer Robots (Full Length)

Deep Learning (AI)

President Barack Obama on What AI Means for National Security. Brighterion - Management Team. Following his distinguished career of service in Her Majesty’s Royal Air Force and at Scotland Yard, Raymond Kendall joined INTERPOL in 1971.

Brighterion - Management Team

From 1985 until 2001, he served as three-time Secretary General of INTERPOL from its headquarters in Lyon, France. Brighterion. Deux chercheurs testent virtuellement la loi El Khomri sur le marché du travail. Les Systèmes Multi-Agents. Multi-agent system. Concept[edit] Multi-agent systems consist of agents and their environment.

Multi-agent system

Typically multi-agent systems research refers to software agents. However, the agents in a multi-agent system could equally well be robots,[6][7] humans or human teams. A multi-agent system may contain combined human-agent teams. Agents can be divided into different types ranging from simple to complex. Passive agents[8] or agent without goals (like obstacle, apple or key in any simple simulation)Active agents[8] with simple goals (like birds in flocking, or wolf–sheep in prey-predator model)Cognitive agents (which contain complex calculations) Agent environments can be divided into: Virtual EnvironmentDiscrete EnvironmentContinuous Environment Characteristics[edit]

Système multi-agents. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Système multi-agents

Multi-agent system. Jean-Daniel Kant – The Conversation. Bienvenue sur la page de Jean-Daniel Kant. Last News.

Bienvenue sur la page de Jean-Daniel Kant

Projet WorkSim - simulation marche du travail. Après l’intelligence artificielle, l’intelligence « étendue » Intervenant dans un débat en ligne du New York Times autour des enjeux de l’IA, Joi Ito (@joi), le directeur du Media Lab du MIT, expliquait que même très bien intentionné, l’usage des technologies peut mal tourner. « La majeure partie de la recherche en IA se concentre sur l’apprentissage profond : des ingénieurs « entraînent » des machines pour augmenter l’intelligence collective de nos gouvernements, de nos marchés et de nos sociétés ».

Après l’intelligence artificielle, l’intelligence « étendue »

Pour lui, plus que d’intelligence artificielle (IA), on devrait parler d’intelligence étendue (IE) pour évoquer cette forme appelée à devenir dominante de l’IA. Les algorithmes qui façonnent l’IE sont entraînés par des humains et peuvent de ce fait propager les mêmes biais qui ruinent la société, les perpétuant sous couvert de « machines intelligentes », à l’image des biais qui affectent les systèmes de police prédictive.

Joi Ito dresse un constat d’échec. Devons-nous nous adapter à l’évolution technologique ? Les Rendez-vous du Futur - Paul Jorion.