Dash App Gallery. Class´Code v2. Démystifier l’intelligence artificielle, atelier débat Mardi 8 avril 09:30-11:00 sur avec #pedagotroc en s’appuyant sur : comment ça marche ?
Quelles croyances ? Quels enjeux ? Pour choisir ce que nous voulons en IA ! Ref: Formation Python – Machine Learning 17/30 : Pandas - Le cas des passagers du Titanic. Ce tutoriel python français vous présente Pandas : la libraire python la plus importante pour l’analyse de données et le data science.
Pandas ressemble beaucoup à Excel dans python, mais surpasse de loin les capacités d’Excel en matière d’analyse de données. Ce tutoriel francais vous présente les fonctions d’analyses les plus simples et les plus importantes en faisant l’analyse d’un dataset très célèbre: le Dataset des Passagers du Titanic. Building Brains on the Edge: Running TensorFlow Lite models on microcontrollers by Alasdair Allan @aallan @hacksterio @tensorflow #tensorflow #tensorflowlite #tinyML.
Building Brains on the Edge: Running TensorFlow Lite models on microcontrollers by Alasdair Allan at the Hackster Blog.
Building on the initial demo built by the TensorFlow team at Google, Adafruit has invested a lot of time over the last month into iterating the tooling around the speech demo to make it easy to build and deploy models.They’ve also put together a TensorFlow Lite for Micro-controllers Kit and accompanying the kit is a quick start guide and guide on how to train new voice models on your desktop with Docker. Read more. Related: MACHINE LEARNING MONDAY! Designing the Machine Learning board on the EDGE… BRAINCRAFT! Stop breadboarding and soldering – start making immediately! Join 12,000+ makers on Adafruit’s Discord channels and be part of the community! CircuitPython 2019! Have an amazing project to share? Join us every Wednesday night at 8pm ET for Ask an Engineer! How to train new TensorFlow Lite micro speech models. Dangers de l'IA (problèmes sociaux/éthiques)
Intelligence artificielle. Veille Intelligence artificiel (IA) Alexa : les 200 commandes vocales à connaître. L’assistant personnel d’Amazon facilite la vie de ses utilisateurs, une épaule sur laquelle se reposer.
Tout ce qu’il faut retenir, c’est l’injonction à prononcer avant de s’adresser à l’intelligence artificielle. Ensuite, à vous de jouer. Pour profiter de tous les bienfaits de cette assistante personnelle, il suffit d’utiliser le mot pour la réveiller – Alexa -, ensuite à vous de choisir parmi les commandes suivantes. Alexa s’empressera de répondre à vos demandes. De manière générale, Alexa propose près de 40.000 commandes ou applications vocales, appelées Skills sur l’application.
Assistante personnelle On peut rassembler les compétences d’Alexa dans plusieurs catégories, du plus utile au plus divertissant, en passant par le plus pratique au plus absurde. Quelle heure est-il ? Il peut également faciliter la vie de son utilisateur en devenant un vrai assistant personnel. L’assistant intelligent s’occupera de téléphoner à ce contact. Véritable encyclopédie Combien font 32 fois 58 ? IA pour lutter contre les cyberattaques.
Formation à TensorFlow. Profitez de plus de 5h de formation vidéo gratuite à TensorFlow 2.0, l’un des frameworks de Deep Learning les plus puissants en matière d’intelligence artificielle. Thibault Neveu, chercheur en intelligence artificielle et contributeur expert Actu IA propose une nouvelle série de vidéos d’initiation au Deep Learning. Cette série est consacrée à la formation à TensorFlow 2.0. Que vous soyez débutant sous TensorFlow ou que vous souhaitiez simplement découvrir les nouveautés de cette nouvelle version. Retrouvez plus de 5H de vidéo de formation gratuite découpée en 22 vidéos, soit des dizaines d’heures d’expérimentation vous guidant sur le chemin de l’autonomie en matière de Deep Learning. Thibault Neveu vous guide étape par étape dans un style extrêmement simple et convivial et vous épaule tout au long de votre apprentissage du Framework.
Voici ci-dessus l’épisode n°1 d’introduction de cette série de vidéos de formation. Hacker les modèles de Deep Learning facilement. Introduction Les réseaux de neurones profonds, en abrégé, DNNs (Deep Neural Networks) sont les modèles d’apprentissage les plus performants ayant plusieurs cas d’usage, notamment dans de nombreux environnements critiques tels que les voitures autonomes, le diagnostic du cancer, la surveillance et le contrôle d’accès, les assistants personnels intelligents, le credit scoring, la détection de transaction financière frauduleuse et des fichiers binaires malveillants. Cependant, des recherches scientifiques montrent que ces modèles sont facilement dupés. Nous distinguons différents types d’attaques qui peuvent tromper les DNNs (pour plus de détails, voir la section Classement des attaques adverses):
Build a Teachable Machine with Coral's USB Accelerator. Coral’s new USB Accelerator lets you to build AI capabilities into any Raspberry Pi project.
The accelerator is built around Google’s Edge TPU chip, an ASIC that greatly speeds up neural network performance on-device. In this tutorial we’re going to build a Teachable Machine. This project was designed by Google’s Mike Tyka. This project first appeared in The MagPi issue 79. TensorFlow 2.0 débarque en alpha. Les problèmes de l'IA : non pas un scénario catastrophe mais beaucoup de préjugés.
Hesamag 16 FR. Waarom artificiële intelligentie dringend nood heeft aan een ethisch kader. Neural networks and deep learning. A Neural Network Playground. Data Which dataset do you want to use?
Features Which properties do you want to feed in? How to install TensorFlow on Raspberry Pi. Google TensorFlow 1.9 officially supports the Raspberry Pi, making it possible to quickly install TensorFlow and start learning AI techniques with a Raspberry Pi.
Back in The MagPi issue 71 we noted that it was getting easier to install TensorFlow on a Raspberry Pi. This latest news makes installing TensorFlow 1.9 as simple as using pip. Pete Warden, a Software Engineer at Google writes Thanks to a collaboration with the Raspberry Pi Foundation, we’re now happy to say that the latest 1.9 release of TensorFlow can be installed from pre-built binaries using Python’s pip package system!
Intelligence artificielle (IA)