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Une infographie fascinante sur la répartition des langues parlées à travers le monde - Sciences. Cette infographie fascinante (du moins pour celui qui se sent l'âme d'un linguiste) a été créée par un journaliste passionné d'infographies, Alberto Lucas López pour le South China Morning Post. Elle montre de manière assez inédite la répartition des langues les plus populaires dans le monde et les différents pays où elles sont parlées. En tout, on recense 7102 langages, parmi ceux-ci, 23 constituent la langue maternelle de plus de 50 millions de personnes. Le cercle représente, en tout, 4,1 milliards d'êtres humains.

Chaque idiome est représenté à l'intérieur d'un trait noir, pour chaque pays est alors donné le nombre (en millions) de personnes parlant cette langue maternelle. Cliquez ici pour zoomer sur l'infographie. Carte des naissances et des morts dans le monde en temps réel par Brad Lyon. @comeetie : carte données carroyées. Cette carte permet de visualiser certaines données issues des revenus fiscaux localisés des ménages de 2010. Ces données sont en effet de nouveau disponibles de manière très fine (aggrégées sur des pixels de 200m x 200m !). J'ai donc essayé de visualiser celles-ci à différentes échelles : aux échelles hautes, les données sont aggrégées sur des pixels de 4km², aux échelles intermédiaires sur des pixels de 1km² et enfin aux échelles fines sur des pixels de 200m par 200m. A ce niveau de détails, les informations associées à chaque pixels sont aussi disponibles par simple survol.

N'hésitez donc pas à zoomer pour explorer les détails et à jouer avec les différentes variables : la densité de population (nombre d'habitants / km²); le pourcentage d'habitants de moins de 25 ans; le pourcentage d'habitants de plus de 65 ans; le revenu moyen par unité de consommation; le pourcentage de ménages à bas revenus. Note sur le secret statistique : 9 cartes originales qui vont changer votre regard sur la France et sur le monde. Loin des planisphères classiques que tout le monde a eu l’occasion d’étudier au cours de son parcours scolaire, certaines cartes valent mieux que de longues explications. DGS vous fait découvrir la France et le monde sous un angle inédit à travers 9 cartes originales que vous n’avez probablement pas étudié à l’école.

Les noms les plus courants en France par région Les marques les plus connues de chaque région française Les pays aussi riches que nos régions La concentration de 40% du PIB français Le pourcentage de personnes buvant de la bière chaque semaine par région Les 3 pays que l’Europe n’a jamais envahis Le ratio Homme/Femme par pays La satisfaction sexuelle par pays (de 15 à 75 ans) Les projections démographiques pour 2100 Infographies : Merci Alfred C’est une leçon de géographie originale et amusante qui ne manque pas de nous étonner ! Worldmapper: The world as you've never seen it before. Migrations Map: Where are migrants coming from? Where have migrants left?

Bio.Diaspora: Visualising interactions between populations and travel. I want to share some impressive work I’ve recently come across from a Toronto-based project/group called Bio.Diaspora. Last week the team was featured in the Lancet Infectious Disease Journal as part of a special report on Mass Gatherings and Health. The report focused specifically on the potential health risks posed by the mass gathering and transit of people attending events like the Olympic Games. You can find out more information about this story on the BBC and CBC, as well as through watching the animated visualisation below. I got in touch with David Kossowsky, a GIS mapper, cartographer and graphic designer, to find out more about the work of Bio.Diaspora and some of the visualisations they have been working on. This image shows a visualisation of the global airline transportation network consisting of all commercial flights worldwide.

This image shows a similar visualisation with Toronto’s flight paths isolated and highlighted: So how were these visualisations created? Global Migration Patterns: the Flows of People to and from Countries. Global Migration Patterns [mpg.de] by the German Max Planck Institute for the Study of Religious and Ethnic Diversity contains a set of interactive instruments that visualize the latest global migration data. The "International Migration Flows shows the different flows to - and from - selected OECD-countries between the years 1970-2007.

It illustrates the concept of "Superdiversity", or how during the last 2 decades more people than ever have moved between different locations worldwide. The outer circle shows the number of emigrants, with each bar represents a country of origin and each color conveying a unique continent. The inner circle shows the number of immigrants. The Global Migration By Origin visualization conveys the societal diversity in about 225 countries according to their historical census results. Global Migration By Destination uses the same concept, but from an inverse perspective. Finally, in each interfaces, countries can be compared next to each other. Dencity. Dencity maps population density using circles of various size and hue. Larger, darker circles show areas with fewer people, while smaller, brighter circles highlight crowded cities. Representing denser areas with smaller circles results in additional geographic detail where there are more people, while sparsely populated areas are more vaguely defined.

Read more about how Dencity was made. American Migration [Interactive Map] American migration map. Overhauling his migration map from last year, Jon Bruner uses five year's worth of IRS data to map county migration in America: Each move had its own motivations, but in aggregate they ­reflect the geographical marketplace during the boom and bust of the last decade: Migrants flock to Las Vegas in 2005 in search of cheap, luxurious housing, then flee in 2009 as the city’s economy collapses; Miami beckons retirees from the North but offers little to its working-age residents, who leave for the West.

Even fast-growing boomtowns like Charlotte, N.C., lose residents to their outlying counties as the demand for exurban tract-housing pushes workers ever outward. Compared to last year's map, this one is much improved. The colors are more subtle and more meaningful, and you can turn off the lines so that it's easier to see highlighted counties when the selected county had a lot of traffic during a selected year. Update: Jon also explains how he built this map sans-Flash on his own blog.

Refugee Migration Flow Map. CK6aONG.jpg (Image JPEG, 2048x1252 pixels) - Redimensionnée (60. Des données sur Paris et les Parisiens localisées par le biais du réseau métropolitain. Revenu net annuel moyen par foyer fiscal. Année : 2009. Source : INSEE. Impôt annuel moyen par foyer fiscal. Nombre de chômeurs par rapport à la population de 15 ans ou plus. Nombre d'étudiants par rapport à la population active de 15 à 64 ans. Nombre de diplomés de l'enseignement supérieur long par rapport à la population non scolarisée.Diplômes de l'enseignement supérieur long : licence, maîtrise, master, DEA, DESS, doctorat, école supérieure niveau licence et plus (hors DEUG, DUT, BTS, diplôme paramédical ou social...).

Nombre de célibataires par rapport à la population de 15 ans ou plus. Nombre de mariées par rapport à la population de 15 ans ou plus. Nombre de retraités par rapport à la population de 15 ans ou plus. Nombre de femmes et d'hommes par rapport à l'ensemble de la population. Nombre d'habitants au km². Nombre de ménages propriétaires de leur résidence principal par rapport à l'ensemble des résidences principales.

Année : 2011. Source : RATP. Interactive - NatGeoMag Population. The World of Seven Billion The map shows population density; the brightest points are the highest densities. Each country is colored according to its average annual gross national income per capita, using categories established by the World Bank (see key below). Some nations— like economic powerhouses China and India—have an especially wide range of incomes. But as the two most populous countries, both are lower middle class when income is averaged per capita. How Did We Get to 7 Billion People So Fast? I love the cool infographic video from NPR. 7 Billion: How Did We Get So Big So Fast?

Is a video that uses colored liquids to visualize the population rates of the differen continents. High birth rates mean fast liquid pouring in, slower death rates slow down the liquid dripping out of the bottom. The U.N. estimates that the world’s population will pass the 7 billion mark on Monday. [Oct 31st]As NPR’s Adam Cole reports, it was just over two centuries ago that the global population was 1 billion — in 1804. But better medicine and improved agriculture resulted in higher life expectancy for children, dramatically increasing the world population. Found on FlowingData. 7B people & you: What's your number? Sources: All population data are based on estimates by the UN Population Division and all calculations provided by the UN Population Fund.

The remaining data are from other sections of the UN, the Global Footprint Network and the International Telecommunications Union. Want to find out more? Visit the UN Population Fund's detailed population calculator, 7 billion and me. Notes on the data: Only birth dates after 1910 can be accommodated and only countries with populations of more than 100,000 people are included. Three country groupings - developed, developing and least developed - featured in the conclusions are those referenced by the UN for assessing the Millennium Development Goals. Read the answers to frequently asked questions here. Australia Bureau of Stats - Population. France Population - Estimates - Pyramids. Netherlands - population stats.