SQL vs. NoSQL Databases: What’s the Difference? In the world of database technology, there are two main types of databases: SQL and NoSQL—or, relational databases and non-relational databases.
The difference speaks to how they’re built, the type of information they store, and how they store it. Relational databases are structured, like phone books that store phone numbers and addresses. Non-relational databases are document-oriented and distributed, like file folders that hold everything from a person’s address and phone number to their Facebook likes and online shopping preferences. We call them SQL and NoSQL, referring to whether or not they’re written solely in structured query language (SQL). In this article, we’ll explore what SQL is, how it makes these databases different, and how each type structures the data it holds so you can easily determine which type is right for you.
First, let’s take a look at one of the main features that separates these two systems: the way they structure data. ENTREVESTOR: New Brunswick firm farms big data. Big Data-as-a-Service : SAP confirme l’acquisition d’Altiscale - ZDNet. L’information avait filtré le mois dernier, la voici confirmée.
SAP a bien acquis Altiscale, une société nord-américaine spécialisée dans le Big Data-as-a-Service (BDaaS) avec des distributions Hadoop et Spark dans le nuage qui concurrencent les solutions Amazon Elastic MapReduce, Microsoft HDInight ou encore Google Cloud Dataproc. Altiscale a également développé une solution baptisée Insight Cloud qui permet de travailler avec des outils d’informatique décisionnel ainsi qu’Excel sur des données hébergées sur Hadoop ou Spark. “Les deux sociétés ont des approches complémentaires dans la mise en œuvre des solutions Big Data en entreprise”, explique SAP qui prévoit d’intégrer la plateforme Altiscale à son portefeuille d’applications.
Le montant de l’acquisition n’a pas été rendu public, mais selon les informations parues en juin dans la presse, il se situerait aux alentours des 125 millions de dollars. What you missed in Big Data: Hadoop and more AI. Organizations are moving more and more of their analytics workloads to the cloud in a bid to reduce operating expenses.
One of the vendors trying to capitalize on the trend is Microsoft Corp., which last week rolled out a set of major improvements to its managed Hadoop service in an effort to attract more enterprise customers. Objets connectés, Big Data : la banque et l'assurance multiplient les essais. Yvon Moysan a participé à la conception d’une étude sur le lien entre objets connectés, Big Data et assurance.
Il nous en dit plus dans les lignes qui suivent. Yvon MOYSAN est Président de Saint Germain Consulting et Lecturer de Digital Marketing à l’IESEG School of Management, il est dans ce cadre membre de la chaire Digital Banking et Big Data du Crédit Agricole Nord de France. Ses activités de consulting et travaux académiques portent essentiellement sur le digital marketing et notamment les objets connectés. Anaconda's Python-based analytics hit the enterprise with new subscription plans. Lancement de l'Observatoire des usages du big data. Les données sont partout.
Au-delà des big data. 1 .
Cet article a bénéficié des commentaires, critiques et suggestions d’un grand nombre de personnes (...) 1Les big data sont à la mode1. Dans les médias comme dans le débat public, le terme est évoqué de manière récurrente. Des entreprises dédiées au traitement de ces masses d’informations sont créées chaque jour, d’autres réorganisent radicalement leurs activités autour de la gestion de ces données. Le domaine semble suffisamment porteur pour que, dans de nombreux pays, les pouvoirs publics investissent massivement dans ce domaine. Google Cloud SQL provides easier MySQL for all. With the general availability of Google Cloud Platform's latest database offerings -- the second generation of Cloud SQL, Cloud Bigtable, and Cloud Datastore -- Google is setting up a cloud database strategy founded on a basic truth of software: Don't get in the customer's way.
For an example, look no further than the new iteration of Cloud SQL, a hosted version of MySQL for Google Cloud Platform. MySQL is broadly used by cloud applications, and Google is trying to keep it fuss-free -- no small feat for any piece of software, let alone a database notorious in its needs for tweaks to work well. Most of the automation around MySQL in Cloud SQL involves items that should be automated anyway, such as updates, automatic scaling to meet demand, autofailover between zones, and backup/roll-back functionality. This automation all comes via a recent version of MySQL, 5.7, not via an earlier version that's been heavily customized by Google to support these features. Open Data européen, un marché utile et rentable. Pilote du consortium chargé du portail européen de données de la Commission européenne, Capgemini Consulting, entité de conseil en stratégie du groupe de services IT, dresse un état des lieux de l’Open Data en Europe dans deux rapports.
L’un est consacré à la maturité du marché, l’autre à la création de valeur liée à la réutilisation des données publiques dans l’Union européenne des 28, plus l’Islande, le Liechtenstein, la Norvège et la Suisse (membres de l’EEE), sur la période 2016-2010. 325 milliards d’euros en 4 ans Les bénéfices de l’Open Data peuvent être directs (augmentation des transactions, création d’emplois liés à l’Open Data, économies de coûts) et indirects (nouveaux produits et services basés sur les données ouvertes, temps gagné par les utilisateurs d’applications Open Data, croissance de l’économie de la connaissance, gains d’efficience des services publics et marchés associés).
Big data and IoT solve food safety and supply challenges. LeBigData.fr - Le Magazine français du Big data et du Cloud. Le big data à la rescousse de Lyreco pour réduire la fuite de clients. Le big data frappe à la porte des 47 agences commerciales de Lyreco dans le monde.
Objectif : mieux connaître et fidéliser les clients. Le système a déjà été testé avec succès dans quatre agences au Danemark et quatre autres en France. Il n’attend plus que le tampon de la direction générale pour son déploiement dans l’ensemble du groupe de fournitures de bureau et services généraux. Comment le Big Data a envahi les hypermarchés, High tech. Carte de fidélité, paiement mobile, chariot connecté...
Souriez, vous êtes fichés ! Depuis toujours, les hypermarchés collectent et traitent des données. Mais aujourd'hui, celles qu'ils recueillent sur les consommateurs sont de plus en plus précises et leur analyse devient une arme stratégique majeure pour donner la réplique aux Amazon et autres géants de l'e-commerce dont, on leur annonce tous les jours qu'ils vont leur tailler des croupières.
C'est évident : l'avenir des hypers passe par le Big Data (mégadonnées). « Amazon vient concurrencer Auchan et Carrefour avec de nouvelles armes, comme le traitement des données, que ces enseignes traditionnelles doivent s'approprier », clame Yves Marin, directeur chez Wavestone. Campagnes publicitaires plus efficaces La route est longue. “Les projets Big Data échouent s’ils sont gérés totalement d’un point de vue technique” Les projets Big Data échouent en l’absence de besoins métiers et de manque de compréhension des possibilités ouvertes par le stockage massif de données.
Les équipes techniques doivent prendre le problème pas à pas à l’heure où l’on évolue vers le Big Data temps réel. C’est ce qu’explique Tudgdual Grall, expert du sujet. Question : quelles sont les principales raisons d’échec des projets Big Data actuellement ? Tugdual Grall : la raison principale d’échec est le manque de « besoins métier ». Dépression : découverte de plusieurs gènes grâce aux « big data » Des chercheurs ont découvert 15 sites du génome - les premiers identifiés à ce jour - liés à la dépression chez les personnes d'ascendance européenne.
Leurs travaux ont été financés par les National Institutes of Health américains et publiés dans la revue Nature Genetics. Les études classiques d'analyse de l'ensemble du génome n'ont pas réussi à identifier des variations génétiques liées à la dépression. Marseille se rêve en "safe city" Considérée dans l'imaginaire collectif comme "la capitale française du crime", dont les quartiers Nord ont parfois même été, à tort, comparés à ceux de Chicago, Mexico, et même aux favelas de Rio, Marseille vit une révolution sécuritaire, et pour l'heure bienvenue, depuis quatre ans. C'est fin 2012 que le gouvernement a misé toute sa crédibilité en termes de lutte contre la délinquance et, et principalement de lutte contre le trafic de stupéfiants, à Marseille, en nommant un préfet de police des Bouches-du-Rhône de plein exercice (Jean-Paul Bonnetain, puis Laurent Nuñez), et en gonflant largement les rangs des services enquêteurs de la sûreté départementale et de la police judiciaire.
En parallèle, la mairie passait elle aussi la vitesse supérieure avec la création d'un centre de supervision urbain (CSU) et l'installation de centaines de caméras de vidéoprotection : on en dénombre 870 à ce jour, placées dans tous les arrondissements de la ville. Vers une compréhension artificielle des sentiments humains - ZDNet. Pourquoi c'est important pour vous ? Pour comprendre les nouveaux axes de développement concrets du Big Data. Un tweet avec photo pour râler de la vétusté d’une cabine pour un vol transatlantique et hop, le responsable client de la compagnie rebondit pour voir comment améliorer le confort de vol du passager.
Le livre blanc du bigdata 2014. Bigdata opensource. Le Cloud n'est qu'un moyen : le véritable enjeu c'est l'agilité - ZDNet. Pourquoi c'est important pour vous ? Pour comprendre ce que peut faire le cloud computing en terme d'évolution de l'entreprise. Et nous, nous sommes sur le Cloud ? Si un directeur général posait cette question à son DSI, celui-ci avait tout intérêt, il y a quelques années, à lui répondre par l'affirmative. Car à écouter les fournisseurs et lire la presse, ne pas y être relevait de la faute professionnelle. EBay mise sur l'expertise israélienne dans le Big Data. Les conseillers Pôle Emploi sont-ils voués à disparaître ? SOCIETE. Jusqu’où les datas pourront bouleverser notre société ? En appliquant ce sujet au marché du travail, la question prend tout son sens. Aujourd’hui, une institution comme Pôle Emploi qui fonctionne à l’aide de plus de 50 000 employés se trouve être en défaillance à côté des nouveaux services proposés par les startups qui n’ont besoin au maximum que d’une centaine d’employés pour fonctionner.
L’époque du dépôt de CV en papier au bureau de l’ANPE semble bien être destinée à être remplacée par l’époque du Big Data. Ces informations personnelles, bien plus nombreuses que celles que l’on peut trouver sur un banal CV, permettraient de faire mieux correspondre et dans un temps record des offres et des demandes d’emplois. Teradata et Nuix promettent la fin des dark data. Teradata s'associe à Nuix pour traiter plus efficacement les données non structurées. (Crédit D.R.) Le big data promet des capacités d'analyse toujours plus vastes. Sauf que, s'il est impossible d'analyser les données, ce potentiel n'a plus de sens. Sans l'exploitation des Big data, les villes courent au burn-out ! Big data et intelligence artificielle : un peu de décryptage pour y voir plus clair. Comment les données améliorent les services communaux. Big Data : les projets progressent, les compétences moins - ZDNet. 2014 marquera véritablement le début, en production, des projets Big Data au sein des entreprises françaises estime Micropole.
Ce développement, Markess l’observe également. Selon le cabinet, « les besoins sectoriels et métiers » progressent. Big Data : les freins sont d’abord financiers - ZDNet. Le plus grand problème du big data : l'intégration trop compliquée des données - ZDNet. Big Data tendances Markess. Big Data : MapR surfe sur la vague Spark pour consolider Hadoop. MapR, qui commercialise une distribution Hadoop, entend accompagner l’extension des stratégies Big Data des entreprises vers le temps réel avec le lancement de sa propre distribution Spark, le projet Open Source le plus en vue du moment. « L’objectif est le même qu’avec notre distribution Hadoop : fournir une solution adaptée aux attentes des entreprises, plus facile à déployer et plus facile à maintenir que celle offerte par le code communautaire seul », résume Tugduall Grall, évangéliste technique chez MapR.
Pour l’expert, le temps réel est le sujet du moment dans l’univers du Big Data, même s’il reconnaît que la plupart des entreprises restent cantonnées au stade exploratoire pour le moment. « Notamment car elles font face à la problématique du manque de compétences sur ces nouvelles technologies que sont Kafka (capture d’événements, NDLR) et Spark (processing temps réel, NDLR). Un déficit de compétences en développement un peu, mais surtout en production, juge l’évangéliste.