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Quand le Big Data s'invite dans notre quotidien ! (infographie) L'avenir du Big Data : nouveaux concepts et forte croissance due aux métiers. Gilles Babinet. «Un monde numérique invisible, très puissant, est en train de naître» - Portraits. Comment le Big Data transforme le monde. High tech Apple se lance dans la bataille des montres connectées La firme à la pomme a présenté en détail lundi sa Watch, le dernier fleuron de l’écosystème maison.

Comment le Big Data transforme le monde

Comment le big data aide la SNCF à éviter les incidents sur les voies. Afin de prévenir les retards et accident potentiels, la SNCF travaille avec le CNRS et une start-up spécialisée dans le big data sur un dispositif permettant de prévenir l’obstruction des voies par la végétation.

Comment le big data aide la SNCF à éviter les incidents sur les voies

Avec à la clef de nombreuses applications en terme de maintenance prédictive. Combien de trains retardés, de voyageurs ulcérés, de risques impliqués et de coûts engendrés par l’obstruction imprévue d’une voie de chemin de fer ? Arbre tombé en travers de la voie, chutes de pierres ou végétation rampante : autant d’éléments qui peuvent s’avérer lourds de conséquences pour la SNCF et ses milliers d’usagers quotidiens.

Peu étonnant, donc, que l'entreprise publique ai fait de la prédiction de ce type d’incident un cheval de bataille. Le Big Data : données intelligentes et grandes décisions. En revanche, les volumes et les sources de ces données, ainsi que les difficultés que posent leur gestion, ont connu d’importants changements et continuent d’évoluer en permanence.

Le Big Data : données intelligentes et grandes décisions

Les entreprises sont de plus en plus sensibilisées à la potentielle valeur de ces connaissances et aux avantages apportés par leur diffusion aux différents secteurs d’activité et fonctions. Le cabinet Forresternous a rappelé récemment qu’il est indispensable d’évaluer l’impact du changement au sein d’une entreprise. Des facteurs inédits ont contribué à mettre en lumière les failles des outils et approches classiques ou à en créer de nouvelles. Les mêmes, mais en plus grand La gestion de très gros volumes de données n’est pas une nouveauté où les clients issus de très nombreux secteurs d’activité (services financiers, distribution et e-commerce, santé et pharmaceutique).

Le Congrès Big Data 2015 se clôt sur cinq projets innovants via @01business_fr. 01net le 11/03/15 à 22h44 Cinq équipes porteuses de projets prometteurs, repartent du congrès Big Data 2015, sourire aux lèvres. « Pour cette édition, nous avons été particulièrement frappés par la qualité des dossiers en compétition (une cinquantaine, ndlr) et satisfaits de l'implication de tous les membres du jury, qui ont d'ailleurs été unanimes quant à la sélection des 4 lauréats », déclare Sophie Daviaud, Commissaire Général du congrès Big Data Paris.

Le Congrès Big Data 2015 se clôt sur cinq projets innovants via @01business_fr

Big Data - La clé ? La "remise en cause permanente" Une révolution le Big Data ?

Big Data - La clé ? La "remise en cause permanente"

Plus surement une évolution de techniques et processus existants, et en particulier de la Business Intelligence. How Big Data Will Change Everything About Managing Employees. It is no secret that today’s employees are being driven to distraction by technology.

How Big Data Will Change Everything About Managing Employees

With the beckoning ding of a new tweet, email or instant message, we may be prone to abandoning a particular task—but obvious forms of distraction are not solely to blame for competing demands on our time. To succeed in today’s economy, managers need a nuanced understanding of how workplace policies, employee behaviors and team dynamics also impact productivity. Prospectibles » Big Data, petite synthèse : quelle évolution ? Le « Big Data » est en train d’envahir tous les secteurs d’activité et du savoir.

Prospectibles » Big Data, petite synthèse : quelle évolution ?

Les entreprises, l’administration publique, l’université et la recherche ne jurent plus que par le recueil, l’analyse, le traitement et la représentation de ces « grandes données ». L’internet, et particulièrement le Web 2.0, occupe évidemment une place privilégiée dans ce dispositif, notamment grâce aux réseaux sociaux qui drainent à eux seuls des téraoctets, voire des pétaoctets d’informations … Il existe aussi d’autres lieux, les silos d’informations que représentent les bases de données ‘factuelles’, engrangées par les grandes entreprises ou les institutions publiques, locales, nationales, européennes et internationales (INSEE, Eurostat, OCDE, etc.).

Mais alors, qu’est-ce qui différencie le ‘big data’ de ces bases de données ‘historiques’ que les statisticiens produisent et traitent depuis des décennies ? Les sept caractéristiques Protéiforme, incertain et partiel … Le Big Data pour les nuls par @arnaudcassagne. 01net le 09/06/14 à 07h00 Ah le Big Data !

Le Big Data pour les nuls par @arnaudcassagne

Encore un de ces concepts pour relancer la consommation de solutions informatiques diront certains ! D’autres vous diront qu’il n’y a rien de concret derrière tout ça… La définition de Wikipédia nous parle d’une expression anglophone utilisée pour désigner des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques. Et une fois n’est pas coutume, le terme a même été traduit en Français, pour devenir très joliment « les grosses données »… Mais est-ce que tout le monde sait que notre vie tourne autour de ces données, ou plutôt que notre vie se transforme en données ?

Communiqué - Analyse des « big data » - Quels usages ? Quels défis ? Publié le 12 / 11 / 13 Le Commissariat général à la stratégie et à la prospective publie une note d’analyse qui détaille ce que sont les big data, quelles sont leurs principales applications et quelles sont les conditions nécessaires à leur mise en œuvre. Cette note est illustrée par des exemples de cas concrets, issus aussi bien d’entreprises que des administrations du monde entier. Analyse des « big data »Quels usages ? Quels défis ? Les données numériques voient leur nombre augmenter de façon exponentielle, ce qui fait que l’on parle désormais de big data ou de données de masse. Ce phénomène créé de réelles opportunités, notamment économiques, en termes d’analyse et d’exploitation de données tant pour l’État que pour les entreprises. Mais il est à noter que le développement de l’analyse de ces big data nécessite de bien comprendre les enjeux qui y sont liés.

Comment Google surveillera ses salariés pendant 100 ans pour optimiser sa politique RH. EURÊKA.

Comment Google surveillera ses salariés pendant 100 ans pour optimiser sa politique RH

Google collecte les données des utilisateurs... mais aussi celles de ses salariés. L'une des clés du succès de la firme américaine, qui a dépassé début février Exxon au rang de deuxième capitalisation boursière du monde, serait précisément l'approche scientifique de sa gestion RH. Google's Scientific Approach to Work-Life Balance (and Much More) - Laszlo Bock. More than 65 years ago in Massachusetts, doctors began a longitudinal study that would transform our understanding of heart disease.

Google's Scientific Approach to Work-Life Balance (and Much More) - Laszlo Bock

The Framingham Heart Study, which started with more than 5,000 people and continues to this day, has become a data source for not just heart disease, but also for insights about weight loss (adjusting your social network helps people lose weight), genetics (inheritance patterns), and even happiness (living within a mile of a happy friend has a 25% chance of making you happier).

Upon reading about the study, I wondered if the idea of such long-term research could be attempted in another field that touches all of us: work. After more than a decade in People Operations, I believe that the experience of work can be — should be — so much better. We all have our opinions and case studies, but there is precious little scientific certainty around how to build great work environments, cultivate high performing teams, maximize productivity, or enhance happiness. Le nouvel algorithme Linkedin vous dit qui embaucher. Finies ces heures passées à rédiger des lettres de motivation, fouiller le web pour dénicher les adresses mail des recruteurs et à les spammer dans l’attente d’une réponse très hypothétique. Bientôt il suffira d’attendre patiemment les bras croisés d’être chassé par un RH qui vous proposera une offre qui satisfera, ô combien, vos attentes. Les bras croisés pas tout à fait. Il faudra d’abord vous joindre à la communauté de 200 millions d’utilisateurs Linkedin, si ce n’est pas déjà le cas, puis soigner votre profil pour que celui-ci atteigne des records d’audience.

Que cette statistique convertisse les derniers sceptiques : d’après un sondage effectué par Jobsite, 97% des recruteurs utilisent Linkedin. Big Data, Trying to Build Better Workers. In telephone call centers, for example, where hourly workers handle a steady stream of calls under demanding conditions, the communication skills and personal warmth of an employee’s supervisor are often crucial in determining the employee’s tenure and performance.

In fact, recent research shows that the quality of the supervisor may be more important than the experience and individual attributes of the workers themselves. Le big data est difficilement soluble dans les organisations traditionnelles par @jeremyharroch. Le constat est sans appel : ils ont beau avoir augmenté ces derniers mois, les déploiements de projets Big Data en France ne sont pas à la hauteur de l’engouement médiatique suscité par cette nouvelle discipline. Un problème de technicité ? De compétence ? De moyen ? D’initiative ? Un peu de tout cela c’est vrai, mais avant tout un problème organisationnel : le Big Data dans les entreprises est vu tout autant comme une inconnue rentable qu’une matière complexe sur laquelle peu de personnes ont prise.

Si les entreprises commencent à être sensibilisées au sujet, elles ne savent ni comment l’entamer, ni qui doit le porter. La créativité: 18 choses que les gens créatifs font différemment des autres. CERVEAU - La créativité opère de manière mystérieuse et souvent paradoxale. La pensée créative est une caractéristique stable qui définit certaines personnalités, mais elle peut aussi changer en fonction du contexte. On a souvent l’impression que l’inspiration et les idées naissent de nulle part et qu’elles disparaissent au moment où on a le plus besoin d’elles.

La pensée créative nécessite une cognition complexe qui est néanmoins complètement différente du processus de réflexion. La neuroscience nous propose une image très complexe de la créativité. Au-delà du buzz, les ruptures amenées par le Big Data. Si quelqu'un ne prononce pas le mot bigdata dans une réunion en ce moment... c'est que vous vous êtes endormi(e) ! Car la beauté de ce mot anglais, ne faisant appel qu'a des bases de la langue de Shakespeare (big et data), fait que tout le monde croit comprendre de quoi il s'agit, et que personne ne parle de la même chose. De la comptabilité à la DG en passant par le marketing et bien sûr par la DSI. In Head-Hunting, Big Data May Not Be Such a Big Deal. Les gagnants et les perdants de la révolution Big Data. Par Romain Chaumais, Co-fondateur d’Ysance et directeur des opérations.

Loin d’un simple buzz marketing, la révolution Big Data est en marche. Une déferlante qui risque de tout balayer sur son passage. A qui saura profiter le phénomène ? A l’annonce du phénomène Big Data en 2010, il y a eu les enthousiastes, les avant-gardistes, les doux-rêveurs, les sceptiques et les dubitatifs. Trois ans plus tard, le bilan est sans appel : avec 2,5 trillions de données créées chaque jour dans le monde, la data est omniprésente.

Fort de cette nouvelle donne, l’exploitation de ce déluge de données offre des opportunités business jusqu’alors inexploitées aux entreprises qui ont anticipé et compris les enjeux d’une approche data-centric. Acteurs de l’Open source, du Cloud et du web : le tiercé gagnant Les constructeurs de matériel (Dell, HP, …) tirent également bien leur épingle du jeu en proposant de nouvelles capacités de stockage pour cette masse vertigineuse de données. What is Big Data? Big Data Explained (Hadoop & MapReduce) Big Data and the Rise of Augmented Intelligence: Sean Gourley at TEDxAuckland. Les big data, révolution industrielle du XXIe siècle « Prospective. Big data : les ressorts durables de la performance. Loin d’être cantonnés à une sphère technologique, l’analytique et les big data transforment l’activité économique de façon structurelle.

Le Big Data, bien plus qu'un simple effet de mode ! Les volumes de données traitées à la seconde deviennent colossaux - les données numériques créées dans le monde devraient atteindre 40 zettaoctets en 2020(1) - et l’enjeu crucial pour l’annonceur. La data transite depuis près de 20 ans, sous des formes diverses et variées ; pourquoi un tel essor aujourd’hui ? Dix exemples de domaines qui profitent déjà des big data. Qu’elles nous inquiètent ou qu’elles nous enthousiasment, les applications issues de l’analyse des big data sont déjà une réalité dans de nombreux domaines.

Marketing, santé, transports, industrie, finance, recherche… l’auteur liste dix domaines dans lesquels l’utilisation des big data produit déjà des résultats intéressants. La valorisation des données, l’avenir du big data. Les données sont un atout majeur pour les entreprises car elles leur permettent de mieux connaître leurs clients et mieux cibler leurs prospects, et leur apportent des informations cruciales pour leurs prises de décisions. Explaining Big Data. L’analyse des données RH peut rendre les employés plus heureux et donc plus efficaces « En Pratique.

Et si l’analyse des comportements des employés dans leur environnement professionnel pouvait contribuer à améliorer leurs conditions de travail en favorisant leur épanouissement et donc leur productivité ? Les quantités de données qui existent sur les comportements au travail : échanges, communication, temps passé, etc. pourraient donner naissance à de nouveaux modes d’organisation. Les capacités d’analyse de données aujourd’hui disponibles, et notamment des big data, ces grands volumes de données hétérogènes, permettent de répondre par l’affirmative à cette question. Les échanges d’e-mails, la navigation sur Internet, les messageries instantanées fournissent des informations sur qui parle avec qui, quel est l’apport du système d’information à la productivité individuelle, etc. D’autres données, physiques celles-ci, enrichissent la connaissance des comportements professionnels. Meet the New Boss: Big Data. Le Big Data se propage aux RH. L’analyse sémantique au service du recrutement « Prospective.

Experts de la donnée : comment trouver (et fidéliser) la perle rare ? Big Data: la nouvelle arme marketing pour ne plus rater la cible. Session_3_Delort. Commission innovation 2030. Media - Big Data : cordon ombilical entre marques et consommateurs. Cnrs. Lejournal.cnrs. Big Data : ne vous trompez pas de révolution. Big Data : la réalité des projets au-delà du buzz. Big Data pour l’analytique RH.

IBM met le big data au service des RH via. Et si le Big Data revalorisait la fonction des "ressources humaines"? Watson d’IBM ou comment cuisiner le Big Data? La DMP, l’aspirateur à données comportementales. Obsession, le nouveau site Mode, Tendances et Culture du Nouvel Observateur. Le big data à l'épreuve des nouveaux comportements des internautes par @DG2. Big Data. Le défi de la multiplication des données numériques. Big Data- what is it and how is it used? Big data : visualiser pour donner du sens. Chief Data Officer, Data Protection Officer : pour les recruteurs, ce sont les métiers… d’aujourd’hui. They're Watching You at Work - Don Peck. Le Big Data et le data mining. Les indicateurs de performance RH, point de départ du BigData. Le Big Data au service des RH. Big data : donner du sens, créer la connaissance.

Big Data, troisième étape de la révolution de l'information, Analyses de la rédaction. Quand les RH rencontrent la business intelligence. Par Macia Roca. Big data : retour aux fondamentauxMarketing. Big Data, la vision des grandes entreprises. L’emploi à l’épreuve des algorithmes. Referrals.pdf.

Sources Traitées