Données le vertige. Des flots d’octets, un océan de données, un déluge de connaissances… A mesure qu’Internet tisse sa toile, le volume d’informations numérisées n’en finit plus d’exploser.
D’ici huit ans, cette masse vertigineuse de «datas» sera 50 fois supérieure à ce qu’elle est aujourd’hui, prédit le cabinet d’études IDC. Et il faudra dix fois plus de serveurs informatiques pour espérer gérer cette déferlante. Pas par crainte d’être submergés, mais plutôt pour être en mesure de retrouver, d’extraire et d’exploiter cette nouvelle manne. Il y a vingt ans, nous stockions encore nos fichiers sur des disques durs de quelques mégaoctets (1 Mo équivaut à 1 000 000 d’octets, soit 106 octets, 1 octet valant 8 bits ; le bit est l’unité de base en informatique, à savoir un 0 ou un 1).
Photo: Emmanuel Pierrot.Vu pour Libération «Capteurs». Le Web a 20 ans et pèse déjà très lourd dans l'économie. Le Web a 20 ans et pèse déjà très lourd dans l'économie La "Toile" fête ses vingt ans.
La filière Internet représente près de 3 % du PIB mondial. Un poids qui devrait s'accroître, au regard des évolutions attendues, comme le développement des objets connectés. Le Web "grand public" a vingt ans. Le 6 août 1991, le scientifique londonien Tim Berners-Lee ouvrait la première page Web, dans laquelle il expliquait son invention : basé sur le système d'interconnexion informatique Internet, le World Wide Web, par la suite surnommé Web, devait d'abord permettre l'échange d'informations entre les membres de l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, à laquelle appartenait Berners-Lee.
Le déluge de données va-t-il rendre la méthode scientifique obsolète ? Le déluge de données va-t-il rendre la méthode scientifique obsolète ?
Nous voici entrés dans l'ère des Big Data des ensembles de données tellement gigantesques qu'ils nécessitent de nouveaux outils techniques et scientifiques pour les comprendre et en tirer du sens. Un déluge de données qui pose des questions profondes sur leur collecte, leur interprétation, leur analyse... Dans ce siècle des réseaux, la science des algorithmes, censée extraire le sens de ces amas d'informations doit apprendre à comprendre ce qu'elle analyse. L'enjeu des Big Data nous adresse des questions scientifiques, mais aussi politiques et éthiques. Les Big Data, c'est le dossier de la semaine d'InternetActu qui commence par un retour sur un article fondateur de 2008 qui posait les bases de la révolution à venir. Intel et Facebook s'allient pour développer les serveurs photoniques de demain.
Intel et Facebook s'allient pour développer les serveurs photoniques de demain.
Google transforme ses datacenters en galeries d'art. Crédit: D.R Des dizaines de photographies postées sur le site de Google montrent ses datacenters sous un autre angle.
Les photos des datacenters que Google vient de publier pourraient avoir leur place dans une galerie d'art plutôt que dans un manuel technique. Centres de données – Google Centres de données. Retour Lorsque vous consultez un site Web de Google (comme en ce moment), vous accédez à l'un des réseaux de serveurs les plus puissants au monde.
Mais à quoi ressemble ce réseau en réalité ? Voici l'occasion de voir Internet de l'intérieur. Big Data : les progrès de l’analyse des données. Nous voici entré dans l’ère des Big Data des ensembles de données tellement gigantesques qu’ils nécessitent de nouveaux outils techniques et scientifiques pour les comprendre et en tirer du sens.
Un déluge de données qui pose des questions profondes sur leur collecte, leur interprétation, leur analyse… Dans ce siècle des réseaux, la science des algorithmes, censée extraire le sens de ces amas d’information doit apprendre à comprendre ce qu’elle analyse. L’enjeu des Big Data nous adresse des questions scientifiques, mais aussi politiques et éthiques. Les Big Data, c’est le dossier de la semaine d’InternetActu. Après un retour sur l’article fondateur de Chris Anderson, regardons un peu ce que les Big Data permettent d’envisager. Du rôle prédictif des données à la gouvernementalité algorithmique.
Big Data, grande illusion. La cause serait entendue : après le cloud computing et l'internet des objets, les "big data" constitueraient la prochaine "révolution" apportée par le numérique.
Alan Mitchell, cofondateur et directeur de la stratégie du cabinet britannique Ctrl-Shift, n'est pas d'accord. Pour lui, les Big Data auraient presque un côté contre-révolutionnaire : le chant du cygne d'une informatique productiviste, centralisatrice, centrée sur les grandes organisations. "Les Big Data se fondent entièrement sur la statistique : dégager des schémas et des tendances à partir de grandes collections de données. La statistique fournit une manière extraordinairement puissante et utile de remettre en questions les suppositions et les inférences que les cerveaux humains produisent naturellement – et souvent de manière erronée. C'est formidable. " Image : Couverture du rapport de Ctrl-Shift sur le nouveau paysage des données personnelles. Et pourquoi pas ? La mine d'or du Big Data. LE MONDE ECONOMIE | • Mis à jour le | Par Julie Battilana, professeure associée à la Harvard Business School L'explosion du volume des données informatiques, du fait du développement de l'Internet et des nouvelles technologies de l'information, a ouvert de nouveaux horizons aux entreprises.
Certaines utilisent déjà une partie de ces données pour prédire le comportement des consommateurs et améliorer leur offre de produits et services. C'est le cas, par exemple, de Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Walmart et LinkedIn, qui ont investi dans l'analyse de données informatiques ces dernières années. Quand elles ne mènent pas elles-mêmes ces analyses en interne, les entreprises peuvent les sous-traiter à des sociétés spécialisées, qui fleurissent aujourd'hui dans le monde entier. C'est donc un véritable marché, désigné par le vocable anglo-saxon "Big Data", qui a émergé autour de l'exploitation de la masse de données informatiques disponibles.
Vertigineux "big data" Chaque seconde, la masse de données créées sur Internet par les smartphones, ordinateurs et tablettes explose.
Appelé "big data" par les experts du Web, cet amas colossal est un marché prodigieux. LE MONDE | • Mis à jour le | Par Sarah Belouezzane et Cécile Ducourtieux Photos, vidéos, sons, chiffres, textes... La mia Cura Open Source / My Open Source Cure. 13 Sett. 2012 Stiamo per cominciare a caricare tutti i vostri meravigliosi contributi! Appariranno qui sul sito, insieme a formare la Cura. In più ci sono alcune notizie sul formato DICOM in cui erano memorizzati i dati delle analisi.
Francesco Ponzin mi ha aiutato con gli estratti del CD. Open Data, la conférence autour des enjeux stratégiques de l’ouverture des données publiques. #praTIC : typologie des visualisations du web. J’ai eu le plaisir de participer aujourd’hui à la journée PraTIC sur le thème Spatialité et Temporalité du Web, organisée par l’Atelier de Vidéomatique du Laboratoire Paragraphe (UP8), en partenariat avec l’école des Gobelins. Map Marquer - Noun Project Le thème de mon intervention était : Visualisation interactive de données, nouveaux outils et nouvelles mécaniques cognitives pour comprendre le web.
Ma présentation interroge les différentes façons de visualiser le web en tant que paysage informationnel. Actuvisu Blog. ActuVisu. Visualisation de l'information. Faites parler les données. DonnéesPubliques. Donn'Economie : quand algorythme et donnée font changer l'économie [Les Signaux Numériques 2012] Avenir du journalisme. De quoi OWNI est-il le laboratoire? » Article » OWNI, Digital Journalism. OWNI mode d'emploi : comment envisageons-nous notre métier et quel écosystème nous permet, tous les jours, de faire carburer la soucoupe ?
En bonus, une galerie photo pleine de gentils aliens /-) Si nous expérimentons et revendiquons « sérendipité » et « bêta permanente », la soucoupe OWNI n’en est pas moins l’espace commun d’une intuition, devenue conviction partagée : l’information indépendante de qualité a un coût que ne peuvent ou ne devraient financer seuls ou majoritairement ni les annonceurs, ni l’État, ni le consommateur final – l’audience – au prix alors de péages ou de contraintes allant à l’encontre de la libre circulation de l’information mais aussi de la définition de ce que devrait être un « beau média » : un média qui chercherait avant tout à délivrer « une information de qualité dans le meilleur des contextes possibles ». Le datajournalisme en 10 sites. Journalisme graphique. La Cantine Numérique Rennaise - Big Data - Signaux numériques 2011.
2012 sera l’année du « big data » Openlab. Données publiques / Open Data. Big Data : Making sense at scale. D'un récent voyage dans la Silicon Valley (merci aux amis du Orange Institute), je rentre avec une conviction : tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data. Il pose à nouveau, sur des bases différentes, presque toutes les questions liées à la transformation numérique. Opendata. Avons-nous besoin d’Info Labs. Grâce aux outils de prototypage rapide à commande numérique, à du matériel et du logiciel désormais facilement bricolables, demain, un grand nombre de personnes seront en mesure de concevoir et fabriquer des objets de leur choix, passant rapidement de l’idée au modèle numérique, du modèle au prototype, voire du prototype à l’objet tangible.
C’est l’essence même du projet des Fab Labs (Wikipédia), ces espaces de travail, ces ateliers de fabrication ouverts et accessibles à tous. Mais pourquoi s’en tenir aux objets physiques et à la matière programmable ? La complexité de la matière numérique montre qu’on gagnerait certainement à étendre le concept aux données, aux statistiques, aux algorithmes… Et faire de la matière numérique un objet d’appropriation commun, comme les Fab Labs le proposent pour le monde physique. Le Lab « ouvert » comme modèle Avec plus d’une centaine de Fab Labs dans le monde, leur relative réussite interroge.
Pourquoi avons-nous besoin de Labs consacrés aux données ? Big Data, grande illusion. La cause serait entendue : après le cloud computing et l’internet des objets, les « big data » constitueraient la prochaine « révolution » apportée par le numérique. Les enjeux de l’extension de l’Open Data au monde de l’entreprise.