List of distributed computing projects. Liste des projets BOINC. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Cette liste est complète en janvier 2011. BOINC a une puissance moyenne de calcul de 7.37 petaFLOPS au 21 juin 2013 (490 695 ordinateurs). Pour comparaison, le supercalculateur le plus rapide du monde, Tianhe-2 (supercalculateur) développé par le "China’s National University of Defense Technology" développe une puissance de plus de 33 pétaFLOPS. BOINC regroupe en janvier 2011, 67 projets actifs ainsi que 36 terminés. SETI Institute. SetiQuest. The SETI League: Searching for Extra-Terrestrial Intelligence. UK SETI Research Network. SETI@home. SETI Institute. Setistars. SETI@home. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
SETI@home (abréviation de SETI at home, pouvant se traduire par « SETI à la maison ») est un projet de calcul distribué utilisant des ordinateurs branchés sur Internet. Il est hébergé par le Space Sciences Laboratory de l'université de Californie à Berkeley et est accessible au public depuis le [1],[2],[3]. Recherche scientifique[modifier | modifier le code] Il y avait deux objectifs originaux à SETI@home. Le premier était de prouver la fonctionnalité et la viabilité du calcul distribué.
Le deuxième but est, jusqu'ici, un échec. SETI@home effectue la recherche de transmission radio extraterrestre à partir des observations faites par le radiotélescope d'Arecibo, Puerto Rico. Le point crucial de SETI@home est que les millions d'unités produites sont envoyées à des ordinateurs personnels qui utilisent le logiciel et qui, une fois l'analyse terminée, retournent les résultats à la source. Berkeley Open Infrastructure for Network Computing. BOINC has been developed by a team based at the Space Sciences Laboratory (SSL) at the University of California, Berkeley led by David Anderson, who also leads SETI@home.
As a high performance distributed computing platform, BOINC has about 596,224 active computers (hosts) worldwide processing on average 9.2 petaFLOPS as of March 2013.[2] BOINC is funded by the National Science Foundation (NSF) through awards SCI/0221529,[3] SCI/0438443[4] and SCI/0721124.[5] MilkyWay@home. Rosetta@home. Fluorescent proteins designed from scratch Congrats to all Rosetta@home volunteers who contributed to a recent report in Nature describing the design of a completely artificial fluorescent beta-barrel protein.
As described by one of the main authors, Anastassia, in this forum post: The paper presents many “firsts” in computational protein design. It is the first de novo design of the beta-barrel fold (one of the most described folds in the past 35 years, yet mysterious until now). It is also the first de novo design of a protein tailored to bind a small-molecule, which requires very high accuracy in the placement of side chains on protein backbones assembled from scratch. Charity Engine. Welcome to Docking@Home! Docking@Home. BOINC. Les statistiques BOINC par BOINCstats - Statistiques detaillees : utilisateur, ordinateur, equipe et Pays avec des graphes pour BOINC.
BOINC Confederation. Folding@home. Folding@home: FAH logo mosaic. Einstein@Home. Einstein@Home. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Pour les articles homonymes, voir Einstein. Einstein@Home est un projet de calcul distribué destiné à détecter des ondes gravitationnelles en analysant les données des interféromètres. Il utilise la plateforme de calcul distribué BOINC, développé par Bruce Allen et son équipe. Il a été lancé à l'occasion de l'année mondiale de physique en 2005 afin de mobiliser la puissance inutilisée des ordinateurs de milliers de volontaires à l'instar de SETI@Home. Objectifs[modifier | modifier le code] Son objectif est de détecter des ondes gravitationnelles en analysant les données des interféromètres LIGO (États-Unis) et GEO (Allemagne). Depuis mars 2009, une partie de la puissance de calcul d'Einstein@Home est utilisée pour réanalyser des données prises par le consortium PALFA à l'observatoire d'Arecibo à Porto Rico[1].
Recherche du signal[modifier | modifier le code] Historique[modifier | modifier le code] Les phases de collecte de données :