Равнение на модель: что нужно знать о создании стратегий для торговли на бирже. Часть II / Блог компании ITinvest. На Хабре и в аналитическом разделе нашего сайта мы много пишем о тенденциях финансового рынка и продолжаем публикацию серии материалов, посвященных вопросам создания стратегий для торговли на бирже, основанную на статьях автора блога Financial Hacker.
В прошлом материале мы поговорили об использовании неэффективностей рынка на примере истории с ценовым ограничением для швейцарского франка. В этот раз автор блога Financial Hacker решил разобраться в том, как выглядят стратегии, ориентированные на определенную модель. Мы представляем вашему вниманию главные тезисы второй статьи из цикла. Корреляции для начинающих. Корреляционный анализ или Почему существуют странные корреляции. Модель портфеля ценных бумаг Гарри Марковица - суть и принципы построения. Как рассчитать эффективность портфеля ценных бумаг. Value At Risk. Анализ временных рядов с помощью python. Корреляция акций. Парный трейдинг: пара акций, корреляция, коинтеграция спреда, инвестиционный портфель.
Основные понятия LoopBack. Knowm.org – Neuro-memristive Artificial Intelligence. Нейронные сети в картинках: от одного нейрона до глубоких архитектур. Многие материалы по нейронным сетям сразу начинаются с демонстрации довольно сложных архитектур.
При этом самые базовые вещи, касающиеся функций активаций, инициализации весов, выбора количества слоёв в сети и т.д. если и рассматриваются, то вскользь. Wireshark — приручение акулы / Блог компании Pentestit. Wireshark — это достаточно известный инструмент для захвата и анализа сетевого трафика, фактически стандарт как для образования, так и для траблшутинга.
Wireshark работает с подавляющим большинством известных протоколов, имеет понятный и логичный графический интерфейс на основе GTK+ и мощнейшую систему фильтров. Кроссплатформенный, работает в таких ОС как Linux, Solaris, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, Mac OS X, и, естественно, Windows. Распространяется под лицензией GNU GPL v2. Hyper Ledger Foundation. Поиск. Итак, мой виджет заурчал, запищал, заскрипел — и, в общем, подал все намёки на то, что с курсом Bitcoin что-то не то.
Tip. Create your free Azure account today. Nash. Neural networks and deep learning. Hacker's guide to Neural Networks. Hi there, I’m a CS PhD student at Stanford.
I’ve worked on Deep Learning for a few years as part of my research and among several of my related pet projects is ConvNetJS - a Javascript library for training Neural Networks. Javascript allows one to nicely visualize what’s going on and to play around with the various hyperparameter settings, but I still regularly hear from people who ask for a more thorough treatment of the topic. This article (which I plan to slowly expand out to lengths of a few book chapters) is my humble attempt. Самое главное о нейронных сетях. Лекция в Яндексе / Блог компании Яндекс. Кажется, не проходит и дня, чтобы на Хабре не появлялись посты о нейронных сетях.
Они сделали машинное обучение доступным не только большим компаниям, но и любому человеку, который умеет программировать. Несмотря на то, что всем кажется, будто о нейросетях уже всем все известно, мы решили поделиться обзорной лекцией, прочитанной в рамках Малого ШАДа, рассчитанного на старшеклассников с сильной математической подготовкой. Виктор Лемпицкий. Deepart.io - become a digital artist. Python 3. Самое необходимое - Дронов Владимир Александрович. Python 3 и PyQt. Разработка приложений - Прохоренок Николай Анатольевич. tAPIbot/trader.py at master · nomorecoin/tAPIbot. CryptoArbitrageTrader/btc_e_api.py at master · PeanutPower/CryptoArbitrageTrader. Bitcoin-arbitrage/bitcoincentral.py at 245a7fc44bc0d06c20221462cfe1d25f0530408b · maxme/bitcoin-arbitrage.
HOW-TO: Программа на Python, Часть 3. Основы Python — кратко. Часть 5. Определение функций, основы. Метод Монте-Карло и его точность. Под метдом Монте-Карло понимается численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
Представление об истории метода и простейшие примеры его применения можно найти в Википедии. В самом методе нет ничего сложного. Именно эта простота объясняет популярность данного метода.
Электронный учебник - Начальная страница. ФКН ВШЭ. Статья. Перекрестный арбитраж. Принципы построения и результаты тестирования. Повышенная волатильность цен российских ценных бумаг значительно увеличивает риски спекулятивной торговли на фондовом рынке.
Все более популярными становятся стратегии арбитража фьючерса и его базового актива. Но доходности таких стратегий, как правило, сопоставимы с доходностью сберегательных сертификатов банков. Теория визуализации информации. Часть 1 / Блог компании Университет ИТМО. Мне нравится открывать для себя новые способы мышления.
Особенно нравится наблюдать, как смутная идея трансформируется в конкретную концепцию. Ярким примером этого является теория информации. Теория информации дает нам точный язык для описания многих вещей. Какова степень неопределённости? Как ответить на вопрос B, зная ответ на вопрос A? Кевин Луо (Kevin Luo) о торговле по тренду. К какому типу трейдеров вы бы себя ни относили, вы всегда будете рады тренду.
Поймав тренд, трейдеры стараются удержаться в нем как можно дольше. Но тренд может очень быстро убежать от вас. Поэтому не стоит к нему слишком привязываться. QuantAlgos.
Trading With Python. Книги для алготрейдера. В связи с моими постами на смарт-лабе, ко мне приходит много вопросов с просьбой дать рекомендации, что можно почитать по алготрейдингу и написанию биржевых роботов. Сразу должен сказать, что адекватной литературы крайне мало как у нас, так и за границей. C# NN. Алгоритмы маркетмейкера. Часть 1. Econometrica2. Ведение - Определение эконометрики. CS50: Introduction to Computer Science. This is CS50x, Harvard University's introduction to the intellectual enterprises of computer science and the art of programming for majors and non-majors alike, with or without prior programming experience. An entry-level course taught by David J. Легендарный Гарвардский курс CS50 на русском! Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects - University of California, San Diego. This course gives you easy access to the invaluable learning techniques used by experts in art, music, literature, math, science, sports, and many other disciplines.
We’ll learn about the how the brain uses two very different learning modes and how it encapsulates (“chunks”) information. О гипотезе Пуанкаре. Лекция в Яндексе / Блог компании Яндекс. Золотое сечение. Cтатьи. Наука и техника. Виктор Лаврус.