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1.5.9. AI & Learning machines

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One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) Machine Learning Platform. Virtual Assistant. Mark Zuckerberg veut construire une intelligence artificielle comme « Jarvis dans “Iron Man” » Les bonnes résolutions de Mark Zuckerberg sont célèbres : apprendre le mandarin, lire deux livres par mois, ne manger que de la viande tuée de ses propres mains… Pour 2016, le patron de Facebook a cette fois décidé de créer une intelligence artificielle (IA) ressemblant à « une sorte de Jarvis dans Iron Man ».

Mark Zuckerberg veut construire une intelligence artificielle comme « Jarvis dans “Iron Man” »

A la manière de ce programme qui accompagne le super-héros milliardaire dans son quotidien, Mark Zuckerberg compte coder lui-même cette IA « pour gérer [s]a maison et [l]’assister dans [s]on travail », explique-t-il dans un billet publié sur Facebook. « Je lui apprendrai à comprendre ma voix pour contrôler toute la maison – musique, lumières, température et autre. Je lui apprendrai à laisser les amis entrer en regardant leur visage quand ils sonnent à la porte.

Je lui apprendrai à me signaler s’il se passe quelque chose dans la chambre de Max [sa fille] quand je ne suis pas avec elle. » « Interagir avec elle comme une personne » L’IA, enjeu clé pour Facebook. Les algorithmes bientôt obsolètes. Qu'est ce que le "machine learning" (apprentissage automatique) ?

Les algorithmes bientôt obsolètes

Pourquoi ce domaine est-il aujourd'hui en plein essor, quelles sont ses principaux domaines d'applications ? Quelles sont les principales stratégies utilisées dans le domaine de l'analyse prédictive ? Quels sont les prérequis pour se former à cette discipline prometteuse. Les algorithmes bientôt obsolètes ? D’ici quelques mois, le centre de cancérologie Memorial Sloan Kettering à New York va recruter un jeune spécialiste en diagnostic médical d’un type un peu particulier : non pas un brillant docteur en génétique mais une intelligence artificielle (IA) développée par IBM et qui répond au nom de Watson.

L’exemple précédent, qui fait entrer la médecine dans une ère nouvelle, est une application d’un domaine de recherche aujourd’hui en plein essor : le « machine learning » (ML ou « apprentissage automatique »). Les capacités de traitements massivement parallèles ont de ce point de vue changé la donne depuis quelques années. Wade & Wendy. Infographie : comprendre le marché de l’intelligence artificielle. The Administration’s Report on the Future of Artificial Intelligence. Under President Obama’s leadership, America continues to be the world’s most innovative country, with the greatest potential to develop the industries of the future and harness science and technology to help address important challenges.

The Administration’s Report on the Future of Artificial Intelligence

Over the past 8 years, President Obama has relentlessly focused on building U.S. capacity in science and technology. This Thursday, President Obama will host the White House Frontiers Conference in Pittsburgh to imagine the Nation and the world in 50 years and beyond, and to explore America’s potential to advance towards the frontiers that will make the world healthier, more prosperous, more equitable, and more secure. Today, to ready the United States for a future in which Artificial Intelligence (AI) plays a growing role, the White House is releasing a report on future directions and considerations for AI called Preparing for the Future of Artificial Intelligence.

One of the most important issues raised by AI is its impact on jobs and the economy. Vers une intelligence artificielle émotionnelle ? Des machines capables d’interpréter les émotions humaines offriraient un service sur mesure à leurs utilisateurs.

Vers une intelligence artificielle émotionnelle ?

Les possibilités sont notamment fécondes pour l’avenir de l’automobile. L’intelligence artificielle est aujourd’hui sur toutes les lèvres. Ce constat sort encore renforcé de la dernière édition de l'événement TechCrunch Disrupt, à San Francisco, où le sujet fut abordé au cours de la quasi-totalité des échanges. Le machine learning (ou apprentissage automatique), constitue un champs de l’intelligence artificielle particulièrement fécond. Selon Danny Lange, la meilleure manière de décrire ce concept, dont tout le monde parle sans savoir très bien le définir, est de voir en lui un changement de paradigme : « Nous assistons aujourd’hui à un changement profond.

Le physicien allemand Werner Heisenberg. L’intelligence artificielle n’étant pas un état de fait, mais plutôt un processus, on peut légitimement se demander quelle en sera la prochaine étape. Quoi de prévu au menu ?