background preloader

Data Analysis

Facebook Twitter

Infographic: Data Visualization Tools For Data scientists & analysts. Here is a famous quote on learning: We Learn . . . 10% of what we read 20% of what we hear 30% of what we see 50% of what we see and hear 70% of what we discuss 80% of what we experience 95% of what we teach others.

Infographic: Data Visualization Tools For Data scientists & analysts

If we create a similar ordering on ability to interpret data in various forms – the order will surely look like this: Text < Table < Charts < Interactive Charts. Wikistat.fr. St m explo acp. Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading. Snake Oil Supplements — Information is Beautiful. Updated September 2015 with a revitalising boost of fresh data.

Snake Oil Supplements — Information is Beautiful

New entries include melatonin, proving travellers were right about its effect on sleep; and good evidence for Vitamin D for flu, bones and long life. Evidence for valerian as a cure for anxiety has dropped, as has any likelihood that cranberry juice has impact on urinary infections. Thanks to visitor suggestions we’ve added entries for supplements that may in some cases be harmful, including Vitamin A, which has been linked to birth defects.

Note: You might see multiple bubbles for certain supplements. These is because some supps affect a range of conditions, but the evidence quality varies from condition to condition. This visualisation generates itself from this Google Doc. UW Interactive Data Lab. Tutoriel Hadoop. Hadoop est un système distribué, tolérant aux pannes, pour le stockage de données et qui est hautement scalable.

Tutoriel Hadoop

Cette capacité de monter en charge est le résultat d'un stockage en cluster à haute bande passante et répliqué, connu sous l'acronyme de HDFS (Hadoop Distributed File System) et d'un traitement distribué spécifique et robuste connu sous le nom de MapReduce. Hadoop traite et analyse une multitude de nouvelles et anciennes données pour en extraire de la connaissance significative sur les opérations commerciales. Concrètement les données sont déplacées vers un nœud de calcul. Puis Hadoop va traiter la donnée là où elle se trouve. Hadoop permet de répondre aux problématiques suivantes : l'analyse des événements - quelles séries d'étapes mènent à un achat ou à une signature ; l'analyse de clics sur des flux web à grande échelle ; l'assurance des revenus et l'optimisation des prix ; la gestion des risques financiers ; et beaucoup d'autres… Logs informatiques.

«La façon dont Yahoo! Réseaux sociaux : ce que valent vos données personnelles. Les traces que nous laissons en ligne sont une mine d’or pour les publicitaires !

Réseaux sociaux : ce que valent vos données personnelles

Découvrez pourquoi. C'était le deal de départ. Internet, c’est gratuit, mais, en échange, l’utilisateur doit accepter de naviguer entre les pubs. Sauf qu’avec la numérisation massive de la vie quotidienne – e-mails, recherches sur Google, «like» sur Facebook, photos postées sur Instagram, tweets sur l’actualité, achats réalisés sur Amazon – le consommateur livre toujours plus d’informations sur ses goûts et son profil. Age, sexe, profession, loisirs, mais aussi opinions politiques ou religion, les traces que nous laissons en ligne sont multiples. Playlist: 6 beautiful talks by data artists. Making sense of too much data. Aaron Koblin : voir notre humanité avec un oeil d'artiste. Kaggle, le site qui transforme le « big data » en or. Cette start-up présente le traitement des données scientifiques et la modélisation prédictive comme la promesse « de fortune, de gloire et de plaisir ».

Kaggle, le site qui transforme le « big data » en or

Le Monde.fr | • Mis à jour le | Par Mathilde Damgé Matthieu Scordia a présenté, mercredi 11 décembre à Paris, ses « trucs » pour gagner. L'actuel numéro un français sur Kaggle, un site de concours de « big data » (de traitement de gros volumes de données, en français), expliquera à ses collègues comment il compte améliorer Yandex, le Google russe, en « tunant » des algorithmes récupérés sur une librairie participative. Pour ce concours, organisé par Yandex lui-même ainsi que d'autres moteurs de recherche (Yahoo! Et Bing), 104 équipes de toutes nationalités sont déjà inscrites, avec deux mois pour réfléchir et un prix de 9 000 dollars (6523 euros) à la clé. « Nous transformons la science des données en sport », clame Kaggle.

Comment fonctionne Kaggle ? Science des données. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Science des données

En termes généraux, la science des données est l'extraction de connaissance d'ensembles de données[1],[2]. Elle emploie des techniques et des théories tirées de plusieurs autres domaines plus larges des mathématiques, la statistique principalement, la théorie de l'information et la technologie de l'information, notamment le traitement de signal, des modèles probabilistes, l'apprentissage automatique, l'apprentissage statistique, la programmation informatique, l'ingénierie de données, la reconnaissance de formes et l'apprentissage, la visualisation, l'analytique prophétique, la modélisation d'incertitude, le stockage de données, la compression de données et le calcul à haute performance.

Les méthodes qui s'adaptent aux données de masse sont particulièrement intéressantes dans la science des données, bien que la discipline ne soit généralement pas considérée comme limitée à ces données. Les différentes disciplines de la sciences des données. Intro ds from dm to bd. Cartographie de l’information : gadget ou outil d’entreprise ? » Les points de même couleur et proches représentent des individus ayant des similarités (lieu de travail, entreprise par exemple) et / ou partageant un ensemble contacts en commun.

Cartographie de l’information : gadget ou outil d’entreprise ? »

Alors que l’on parle souvent de surabondance de l’information et que l’on cherche des remèdes pour diminuer ou minimiser ce flux d’information, la cartographie peut être un premier élément de réponse. Sans résoudre le fond du problème – s’il en est vraiment un – la cartographie de l’information dispose de plusieurs atouts face à des stocks et des flux d’information qui sont de plus en plus importants.

Portail Européen de l'Open Data - My Mooc. Open Data Barometer. OpenDataMonitor. Data Mining, Data Science et Big Data Analytics. Cette page recense les supports utilisés pour mes enseignements de Machine Learning, Data Mining et de Data Science au sein du Département Informatique et Statistique (DIS) de l'Université Lyon 2, principalement en Master 2 Statistique et Informatique (SISE), formation en statistique et informatique, dans le cadre du traitement statistique des données et de la valorisation des big data.

Data Mining, Data Science et Big Data Analytics

Je suis très attentif à la synergie forte entre l'informatique et les statistiques dans ce diplôme, ce sont là les piliers essentiels du métier de data scientist. R: The R Project for Statistical Computing. Learn R, Python & Data Science Online. 22 free tools for data visualization and analysis. You may not think you've got much in common with an investigative journalist or an academic medical researcher.

22 free tools for data visualization and analysis

But if you're trying to extract useful information from an ever-increasing inflow of data, you'll likely find visualization useful -- whether it's to show patterns or trends with graphics instead of mountains of text, or to try to explain complex issues to a nontechnical audience. Gephi - The Open Graph Viz Platform.