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Big Data & Algorithmes

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Algorithme. Attention !

Algorithme

Cette fiche est une première rédaction, en cours d'élaboration.Ses contenus ne sont pas encore validés. Caractéristiques Niveau débutant Consiste en une ou plusieurs instructions informatiques Peut s'appliquer sur une base de données Facilite le traitement de l'information Suppose un calcul informatique Amène un résultat d'affichage d'informations sur le web de création de données dans la base de données Niveau avancé.

Comment fonctionne le moteur de recherche de Google ? Google propose, à partir de son blog officiel, un article détaillé sur le fonctionnement de son célèbre moteur de recherche. Pour une recherche, il peut exister des milliers voir des millions de pages Web qui contiennent des informations potentiellement pertinentes liées à la requête de l’internaute. Comment Google prédit les résultats à vous proposer ? Le processus commence avant même que vous ayez saisi votre requête... Les moteurs de recherche fonctionnent en trois temps. D’abord, l’exploration qui consiste à faire parcourir le Web par des robots pour collecter des informations sur les pages Web. Exploration et indexation Les robots d'exploration (crawleurs) parcourent et organisent en permanence le contenu des pages Web et d'autres informations publiquement accessibles au sein de l'index de recherche Google.

Le processus d'exploration commence par une liste d'adresses Web issues d'explorations précédentes et de « sitemaps » ou (carte des sites) fournis par les « webmaster ». Democracy - La ruée vers les datas. Big data, le minerai du XXIe siècle - CLEMI. Objectifs Prendre conscience de la production de données lors de nos usages du numériqueSavoir maîtriser ses données personnellesAnalyser le lien entre gratuité des services internet et utilisation des données personnelle Le modèle économique des GAFAM Les élèves travaillent en deux groupes.

Big data, le minerai du XXIe siècle - CLEMI

Un groupe prend en charge le modèle économique de Google, l’autre celui de Facebook. Les élèves recensent les services que ces derniers mettent à disposition des utilisateurs et réfléchissent aux raisons de leur succès (gratuité, simplicité et fédération d’identité). Valorisation financière des données personnelles Demander aux élèves d’analyser les publicités qu’ils reçoivent personnellement sur les réseaux sociaux ou via leurs navigateurs (nature du produit, nom des marques). À qui profite le big data ? - CLEMI. Le nombre de données créées et utilisées chaque année est de plus en plus important. On en crée sans s’en rendre compte, avec des téléphones qui comptent les pas ou quand on emprunte un vélo en libre-service. De nouveaux métiers sont apparus pour gérer toutes ces données, mais aussi pour les exploiter. On a en effet découvert qu’on pouvait apprendre beaucoup de leur étude.

Ainsi, en 2008, des chercheurs ont analysé les recherches faites sur Google par un échantillon d’Américains et ont essayé de prédire quand la grippe allait arriver. Ils ont développé un algorithme, une formule informatique, grâce à laquelle ils ont pu comparer l’évolution de la grippe des années précédentes avec celle des recherches sur Google. Les algorithmes sont aujourd’hui présents partout. Big data : données, données, donnez-moi ! - #DATAGUEULE 15. Le big data - Vidéo. Le big data est un ensemble massif de données collectées et traitées dans le but d’en tirer les informations pertinentes.

Le big data - Vidéo

Les données numériques viennent des entreprises et de toutes personnes connectées. Le boom Des données numériques Chaque seconde d’énormes quantités de données numériques sont générées, rapidement partagées et mises à jour en permanence. Elles proviennent de différentes sources : des données clients ; des processus de maintenance, de statistiques ; du Web, avec les likes ou tweets sur des réseaux sociaux, les photos et les vidéos partagés, les mails, des transactions d’achat... ; également des smartphones, avec les applications, les SMS, la géolocalisation du téléphone... ; mais aussi des GPS des voitures, de la station météo, des objets connectés, de capteurs.... Le big data permet de voir le monde autrement ! Comment marche le big data ? Ces données brutes collectées sont stockées. Pour en savoir plus, découvrez aussi l’obscur business des données personnelles. Comment les algorithmes nous enferment ? - Vidéo. Au commencement était...

Comment les algorithmes nous enferment ? - Vidéo

Internet. Des ordinateurs reliés entre eux grâce à une prise téléphonique. Puis vinrent les e-mails, le Web, les pages persos, lointains ancêtres des réseaux sociaux où l'on racontait ses peines de cœur, où l'on affirmait ses opinions politiques et où on partageait des photos de chats mignons...

A cette époque, Internet était anarchique, confus... et libre. Puis arriva Google et son algorithme de recherche révolutionnaire. Un Internet personnalisé et égocentré Depuis, Internet est devenu un outil formidable pour ne vous montrer que ce que vous avez envie de voir. On a ainsi appris en 2011 que Google prend en compte 57 signaux différents avant d'apporter une réponse à votre recherche : âge, sexe, dernières recherches, géolocalisation et même la résolution de l’écran, ou la fréquence de vos clics, etc.

Faites l'expérience avec un ami : il y a des chances qu'en tapant la même requête sur votre moteur de recherche favori, vous ayez des résultats différents. L’algorithme : une notion info-documentaire à didactiser ? Introduction Au cours d’un autre article1, nous avons présenté sous la forme d’une synthèse le contenu du dernier ouvrage de Dominique Cardon, sociologue spécialiste du numérique et d’Internet, publié en octobre 2015 et consacré aux algorithmes2.

L’algorithme : une notion info-documentaire à didactiser ?

Cette lecture a amené le professeur documentaliste que nous sommes à s’interroger quant à la pertinence de considérer l’algorithme comme une notion info-documentaire et donc, par extension, de la didactiser. Le premier chapitre du livre intitulé « Quatre familles de calcul numérique », sur lequel s’appuient en grande partie les considérations qui vont suivre, offre beaucoup de matière abondant en ce sens. C’est pourquoi nous souhaitons ouvrir le débat sur l’accueil de l’algorithme dans la famille des notions info-documentaires. 1.

Considérer l’algorithme comme une notion info-documentaire peut sembler, de prime abord, un peu étrange. Algorithmes.