Innovation & Data visualisation. A Periodic Table of Visualization Methods. The top 20 data visualisation tools. Les 20 meilleurs outils de datavisualisation au banc d’essai. Que vous soyez absolument novice ou codeur amateur, il existe aujourd’hui sur le web une impressionnante palette d’outils (presque) gratuits pour réaliser des datavisualisations. Banc d’essai. Note : j’ai volontairement éliminé les outils (a) entièrement payants (b) trop moches pour être utilisés dans des rédactions (c) en Flash. Ce billet n’est consacré qu’aux outils de “visualisation”, et non de scraping ou de traitement des données (un autre billet suivra bientôt). ↑1 » Pour les novices/pressés : le clé-en-mains Ces outils gratuits ou freemium permettent de générer des graphiques ultra-rapidement en copiant-collant des données d’un tableur.
Le meilleur – Datawrapper : Simple d’utilisation, sobre, rapide, Datawrapper est tout à fait satisfaisant pour la plupart des visualisations courantes. Les + : la possibilité de personnaliser les couleurs, de mettre en évidence une série, la navigation par onglets entre les différentes séries. Les challengers : Ils ne nous ont pas convaincu : Sources : Des outils de data visualisation. Rendre des statistiques visuellement attractives et dynamiques et ce, de manière rapide et efficace afin de les publier en ligne semble impossible?
Vous trouverez ici quelques outils en ligne ainsi qu’un programme téléchargeable qui vous permettront de réaliser tout cela en un clin d’œil. A noter qu’une inscription est requise pour tous ces outils. Illustration : CanStockPhoto 1. Datawrapper Datawrapper est sans doute l’outil de data visualisation le plus intuitif et le moins complexe, très simple d’utilisation. En à peine 4 étapes et quelques modifications d’usage (titre, couleur, etc), un graphique interactif peut être créé et prêt à être intégré dans une publication en ligne. . → Exemple de réalisation → Site : www.datawrapper.de 2. Plus complet que Datawrapper, Infogr.am demande par conséquent un peu plus de temps à la prise en main. Une fois terminé, il suffit de publier (bouton SHARE) et de copier le code html généré dans son document.
. → Exemple de réalisation → Site : www.infogr.am. 9 Powerful Free Infographic Tools To Create Your Own Infographics - DATA VISUALIZATION. 10 free tools for creating infographics | Infographic. Done right, infographics can be a great way to make sense of complex data. The best infographics transform complex information and data into graphics that are both easy to grasp and visually appealing. The only problem is, infographics that look like they were simple to make are often anything but. Exclusive offer: Save 15% on Adobe Creative Cloud now Here, we've selected our top free tools and apps for making infographics. Some of the options here are even suitable for non-designers, as templates and other features make them easy to use. Give these free tools a try and let us know which ones you get on best with on Facebook or Twitter. 01.
Visme promises to help you 'speak visually'. 02. Canva is a powerful and easy-to-use online tool that's suitable for all manner of design tasks, from brochures to presentations and much more besides. 03. Google's chart tools are powerful, simple to use, and free. 04. 05. 06. 07. 08. Related articles: Perceptual Edge.
Visual Understanding Environment. Many Eyes - Visualizations. Many Eyes V2 (beta) Many Eyes: what data do people want to visualise? | News. The Many Eyes Data Visulisation website Photograph: Guardian If you want to know how popular data visualisation is, you only need to look at IBM's Many Eyes. This website allows anyone (who cares to register) the opportunity to upload and visualise any data set they can lay their hands on. People around the world have uploaded 200,000 data sets to be visualised for free on the Many Eyes site. This compares to the 600 data sets we have uploaded to the Datablog. To be fair these figures will be slightly inflated because, often, the same data set is uploaded several times as it's tricky to go back and fix mistakes once you've hit create - but still it's an impressive number by anyone's standards.
Beyond this big figure of uploads it's interesting to look at the trends: what kind of data sets are people uploading, where are they getting their data from? To do all of this we need a better data set than the little word clouds of popular tags on each of the Many Eyes pages. Source: Many Eyes. Find icons. Icon Search Engine | Iconfinder.