background preloader

Python

Facebook Twitter

Designing a RESTful API with Python and Flask - miguelgrinberg.com. In recent years REST (REpresentational State Transfer) has emerged as the standard architectural design for web services and web APIs. In this article I'm going to show you how easy it is to create a RESTful web service using Python and the Flask microframework.

What is REST? The characteristics of a REST system are defined by six design rules: Client-Server: There should be a separation between the server that offers a service, and the client that consumes it.Stateless: Each request from a client must contain all the information required by the server to carry out the request. What is a RESTful web service? The REST architecture was originally designed to fit the HTTP protocol that the world wide web uses. Central to the concept of RESTful web services is the notion of resources. The HTTP request methods are typically designed to affect a given resource in standard ways: The REST design does not require a specific format for the data provided with the requests.

Designing a simple web service. Alchemy python. Introductory Tutorial of Python's SQLAlchemy | Python Central. Python's SQLAlchemy and Object-Relational Mapping A common task when programming any web service is the construction of a solid database backend. In the past, programmers would write raw SQL statements, pass them to the database engine and parse the returned results as a normal array of records. Nowadays, programmers can write Object-relational mapping (ORM) programs to remove the necessity of writing tedious and error-prone raw SQL statements that are inflexible and hard-to-maintain. ORM is a programming technique for converting data between incompatible type systems in object-oriented programming languages. Usually, the type system used in an OO language such as Python contains types that are non-scalar, namely that those types cannot be expressed as primitive types such as integers and strings.

In order to deal with the complexity of managing objects, people developed a new class of systems called ORM. The Old Way of Writing Database Code in Python Python's SQLAlchemy and Declarative. Python - Connecting to MySQL Databases. Importing flat files using NumPy | Python. MongoDB, la base de donnée pour dire adieu à Sql. // Sacha Schutz // bioinformatique génétique médecine.

MongoDB est un système de gestion de base de données ou SGBD, comme Mysql ou PostgreSql, mais dont le mécanisme est complètement différent. Fini le temps ou il fallait créer un schéma de tables relationnelles et créer des requêtes Sql complexes. Grâce à MongoDB vous allez pouvoir stocker vos données un peu comme vous le feriez dans un fichier JSON.

C'est à dire, une sorte de dictionnaire géant composé de clés et de valeurs. Ces données peuvent ensuite être exploitées par du javascript, directement intégré dans MongoDB, mais peuvent également être exploitées par d'autre langage comme python. Collection et Documents Avant de commencer à voir en détail le fonctionnement de MongoDB, il faut comprendre différentes notions. Documents Un document JSON, c'est simplement un ensemble de clés et de valeurs dont la notation est la suivante : Dans cette exemple, first_name est la clé , Richard est la valeur. Il est également possible de mettre des listes : Collection Installation Lancement du serveur. [django] Stocker une variable dans la session by Slim Baccar.

Apprendre à créer des interfaces graphiques en python avec tkinter - cours tutoriel langage de programmation python. Tu deviendras web designer, mon fils / GLMF-167. Fort heureusement, il existe de nos jours de nombreuses béquilles qui aident les déficients de l'ergonomie que nous sommes et, parmi elles, le module python WTForms et le framework Bootstrap qui nous permettrons respectivement de générer des formulaires propres et de produire une interface de belle facture. 1. Au début était le moche Nous démarrerons notre expérience par la création d'une application Flask basique: Un formulaire de trois champs dont le résultat sera inscrit dans un fichier plat après validation. Le code Flask est le suivant : Et le template associé : $ cat templates/basic.html <! <form method="POST" action="/"> <label>Utilisateur</label><br /> <input type="text" name="user" id="user"><br /> <label>Mot de passe</label><br /> <input type="password" name="passwd" id="passwd"><br /> <select name="active" id="active"> <option value="no">Non</option> <option value="yes">Oui</option> </select><br /> <input type="submit" name="action" value="register"> </form></div> 2. 3.

Exemple : Développement d’une application Web Python Flask avec DocumentDB | Microsoft Docs. Ce didacticiel vous montre comment utiliser Azure DocumentDB pour stocker des données et y accéder à partir d’une application web Python hébergée sur Azure. Il suppose que vous avez déjà une expérience de l’utilisation de Python et des sites web Azure. Ce didacticiel de base de données traite les points suivants : Création et configuration d’un compte DocumentDBCréation d’une application Python MVCConnexion à Azure DocumentDB pour une utilisation à partir de votre application webDéploiement de l’application web sur Azure Websites Dans ce didacticiel, vous allez créer une application de vote simple qui vous permettra de voter lors d’un sondage.

Conditions préalables à l’exécution de ce didacticiel de base de données Avant de suivre les instructions de cet article, vérifiez que les éléments suivants sont installés : Un compte Azure actif. Important Si vous installez Python 2.7 pour la première fois, sélectionnez Ajouter python.exe au chemin d’accèsdans l’écran Personnaliser Python 2.7.11. Demystifying Flask-SQLAlchemy | Derrick Gilland. It seems that one of the biggest questions around Flask-SQLAlchemy is how to use SQLAlchemy models outside of a Flask application. Several questions have been posted on sites like Stackoverflow and Reddit. There is an open issue on Github asking to document how to use your own declarative base class. As of this writing, there are even several pull requests to make Flask-SQLAlchemy easier to work with in this regard.

However, none of the answers or discussions really take the time to parse through what Flask-SQLAlchemy does internally and how you can effectively decouple SQLAlchemy model integration from Flask-SQLAlchemy. What is Flask-SQLAlchemy? Flask-SQLAlchemy's functionality can be broken down into several core components: NOTE: The links to Flask-SQLAlchemy's source code are pinned to the latest commit at the time of this writing. Database Session Configuration and Management Signalling Events This is something I don't find that useful when using Flask-SQLAlchemy. Declarative Base Model. Flask by Example - Setting up Postgres, SQLAlchemy, and Alembic. In this part we’re going to set up a Postgres database to store the results of our word counts as well as SQLAlchemy, an Object Relational Mapper, and Alembic to handle database migrations. Updates: 03/22/2016: Upgraded to Python version 3.5.1 as well as the latest versions of Psycopg2, Flask-SQLAlchemy, and Flask-Migrate.

See below for details.02/22/2015: Added Python 3 support. Remember: Here’s what we’re building – A Flask app that calculates word-frequency pairs based on the text from a given URL. Part One: Set up a local development environment and then deploy both a staging and a production environment on Heroku.Part Two: Set up a PostgreSQL database along with SQLAlchemy and Alembic to handle migrations. Need the code? Install Requirements Tools used in this part: To get started, install Postgres on your local computer, if you don’t have it already. Once you have Postgres installed and running, create a database called wordcount_dev to use as our local development database: Data Model. Flask SQLAlchemy. Flask-mongoengine/models.py at f8c3bc839b72b9a438949cd629bc64adee313c8d · MongoEngine/flask-mongoengine. Flask WTF. One of the essential aspects of a web application is to present a user interface for the user.

HTML provides a <form> tag, which is used to design an interface. A Form’s elements such as text input, radio, select etc. can be used appropriately. Data entered by a user is submitted in the form of Http request message to the server side script by either GET or POST method. The Server side script has to recreate the form elements from http request data. This is where WTForms, a flexible form, rendering and validation library comes handy.

Using Flask-WTF, we can define the form fields in our Python script and render them using an HTML template. Let us see how this dynamic generation of HTML works. First, Flask-WTF extension needs to be installed. pip install flask-WTF The installed package contains a Form class, which has to be used as a parent for user- defined form. WTforms package contains definitions of various form fields. WTForms package also contains validator class. Quiz - Flask Session example for Python and sessions Code Example - Runnable. L'échange de données - Créez vos applications web avec Flask. Ne vous êtes vous jamais demandé comment font les sites web pour vous reconnaître alors que vous aviez éteint votre ordinateur entre deux visites ? La réponse est dans cette partie : les cookies. En plus du célèbre gâteau sec, ce mot désigne une donnée qu'un site web peut décider de stocker sur votre ordinateur pendant une certaine durée.

Par exemple, pour se souvenir de qui vous êtes, il suffit au site web de stocker votre numéro d'identifiant ou votre pseudo. Une réponse HTTP peut contenir un champ spécial pour vous envoyer des cookies. Réciproquement, pour que le site web vous reconnaisse, il faut que vous lui envoyiez les cookies qu'il vous a confié. Pour cela, votre navigateur, à chaque requête HTTP, va envoyer tous les cookies que ce site vous a confié.

Mais, si le site nous a laissé beaucoup de cookies, ça ne risque pas d'être un peu lourd de les renvoyer tous à chaque fois ? Si, mais heureusement un site web est limité en nombre et en taille de cookies ! @app.route('/') def index(): Ngrok - secure introspectable tunnels to localhost. How to create a Facebook Bot in 10 minutes: The complete tutorial from Zero to Hero(ku) Chapitre1. Apprendre à programmer avec Python 3. Les bases de données sont des outils de plus en plus fréquemment utilisés. Elles permettent de stocker des données nombreuses dans un seul ensemble bien structuré. Lorsqu'il s'agit de bases de données relationnelles, il devient en outre tout à fait possible d'éviter l'« enfer des doublons ».

Vous avez sûrement été déjà confrontés à ce problème : des données identiques ont été enregistrées dans plusieurs fichiers différents. Lorsque vous souhaitez modifier ou supprimer l'une de ces données, vous devez ouvrir et modifier tous les fichiers qui la contiennent ! Les bases de données constituent la solution à ce type de problème. Il existe de nombreux types de bases de données. Si la liste n'est pas trop longue, et si l'on ne souhaite pas pouvoir y effectuer des recherches en fonction de critères complexes, il va de soi que l'on peut accéder à ce type de données en utilisant des instructions simples, telles celles que nous avons abordées . 18-A-1. 18-A-2. 18-A-3. 18-A-4. >>> import sqlite3. Melies.py · master · Le Poisson Libre / cinephilebot-telegram · GitLab.

Telegram-bot-sdk.readme. Tutorial - Create a reddit bot with python and Heroku. Scratching the Surface: Tutorial - Create a reddit bot with python and Heroku. Self-Signed SSL Certificates - Servers for Hackers. Webhook using self-signed certificate and Flask (with python-telegram-bot library) Deploy your Python bot to Heroku. Building Web Applications with Django and AngularJS | Thinkster. Développez votre site web avec le framework Django. Développez votre site web avec le framework Django. Internationalisation — Django Story 1.0 documentation. TP : Tester son application — Django Story 1.0 documentation. Django avancé: Pour des applications web puissantes en Python - Yohann Gabory, Thomas Petillon, Nicolas Ferrari. Utilisation du système d’authentification de Django. Utilisation du système d’authentification de Django. Templates Django : tags et filtres personnalisés.

Python Django tutorial 11 - Extending the registration form. Pagination. Django – Afficher les données d’une table | Les notes de Golgotha. Django and AJAX Form Submissions - say 'goodbye' to the page refresh. 2. Getting Ready to Tango — How to Tango with Django 1.5.4. How to Use Python Django Forms. Développez votre site web avec le framework Django. WYSIWYG Editors. Paramétrage avancé de l'interface d'administration (scaffolding) Paramétrage avancé de l'interface d'administration (scaffolding) Gerer les accents du français (Page 1) / Django-fr / Forum francophone des utilisateurs de Django. Python - Django Admin - change header 'Django administration' text. SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python. Programmation | Sam & Max.

User’s guide — Tornado 4.0.2 documentation. Python Django tutorial 9 - users login and logout. Django Tips: How to change the object.object name in Django admin. Django "xxxxxx Object" display customization in admin action sidebar. Installing Pyglet in Mac OS X | Twisted Pair Development. Python Files I/O. Try Django Tutorial 8 of 21 - Add Twitter Bootstrap version 3 framework to Django Project Templates.

Tutos Django - Les formulaires en Django. Tutos Django - Tutorial django. Démarrer un premier projet. TP : Gestion d’une liste de tâches - Models + Admin (1/3) — Django Story 1.0 documentation. Le fonctionnement de Django. Python Sending Email using SMTP.