IA génératives dans l'enseignement. Intelligence artificielle - Réseau Canopé. L’intelligence artificielle (IA) et les ressources éducatives libres (REL) sont deux phénomènes émergents depuis quelques années. Si chacun peut être étudié individuellement, observer les deux sujets ensemble permet de se poser de nouvelles questions : l’IA se nourrit de données ; est-il raisonnable, utile, de développer une politique ouverte en matière de contenus pédagogiques ? L’IA peut-elle aider à faciliter la navigation dans l’écosystème des REL ? À mieux trouver une ressource adaptée à un besoin particulier ? Inversement, peut-on proposer des REL pour apprendre l’IA ? Par ailleurs, des questions de fond se posent très vite : en quoi l’IA change-t-elle l’éducation ? Le document de méthodologie du GTnum LS2N IA_EO présente alors tout d’abord le cadrage politique, afin de contextualiser ce projet de GTnum dans les écosystèmes locaux, nationaux, européens et internationaux.
Université porteuse : Université Rennes 2. Class'Code IAI : Vous avez dit IA ? Class’Code IAI. Conception, production et coordination Sophie de Quatrebarbes, S24B L’interactive. Thierry Vieville, Inria. Claude Terosier, Magic Makers. Conseil scientifique Frédéric Alexandre, Neuroscience Computationnelle. Anne Boyer, Systèmes complexes et intelligence artificielle. Serge Abiteboul, Donnée et réseau. Gilles Dowek, informaticien, logicien et philosophe. Colin de la Higuera, chercheur en Machine Learning et traduction automatique, membre du L2N Université de Nantes, ancien président de la SIF, détenteur de la chaire Unesco.
Gérard Giraudon, Educazur. Commission pédagogique & ressources complémentaires Nicolas Decoster, la Compagnie du Code. Bastien Masse, Université de Nantes. Lucie Jague et Bertrand Midot, Simplon. Zoé Brunet, Tralalere. • Et tous les partenaires de Class’Code ici > Se questionner et découvrir : 4minutes34 Sonia Cruchon, Co-écriture, co-réalisation, voix. Nicolas Ledu, Image, montage, co-réalisation, voix. Guillaume Clemencin, Jeu. Michaël Cixous, Illustrations et animation. IA - Définition -Robot. TraAM2022 mathématiques et IA. Le numérique éducatif, Aix - Marseille, IA dans la classe. CCQ - IA-tu pensé? Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques. Résumé en français Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’Education (ministère de l’éducation nationale et de la Jeunesse), propose un état des lieux (avril 2023) sur les apports de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner, perspectives avec le tournant actuel de l’IA générative et des grands modèles de langage.
Résumé en anglais Résumé en espagnol Extraits Intervention dans le cadre des “Jeudis de la recherche” (DANE Versailles) le 11/05/23 Document à télécharger IA et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques (avril 2023) [Version 1.2 corrigée et mise à jour] IA et éducation : support de présentation du 11/05/23 (“Jeudis de la recherche” DANE Versailles) A consulter aussi Franc, A. TraAM 2021-2022 : Intelligence artificielle et enjeux sociétaux | Sciences et techniques industrielles - Académie d'Amiens. L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans notre quotidien et couvre des champs d’application extrêmement nombreux. Les projets proposés viseront à introduire des exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle, dans des applications faisant appel à des systèmes programmables afin de répondre à des enjeux sociétaux.
La nécessité de disposer de jeux de données conséquents, inhérents au fonctionnement d’une solution d’intelligence artificielle, pourra donner lieu à une sensibilisation à l’usage qui peut être fait de nos données personnelles. Présentation de l’équipe : L’équipe d’auteurs de l’académie d’Amiens est composée de six auteurs et d’un coordonnateur : Les auteurs : En 5e : Guillaume Melliet et Yann Leyris En 4e : Jean-Baptiste Desachy et Paul Coiffier En 3e : Fabrice Béthune et David Blandin Coordonnateur : Clément Fantoli Thème retenu dans l’académie : IA, santé et écocitoyenneté Lien vers la séquence 1Lien vers la séquence 2. Traam 2021-2022 | Sciences Industrielles de l’Ingénieur. Comment aborder l'IA au collège / Académie de Nancy.
Terra Numerica - Parcours pédagogique sur l IA. Les parcours pédagogiques sont des ensembles d’ateliers qui permettent d’aborder différents aspects d’une même thématique. Ils sont prévus pour des groupes effectuant des visites au sein des Espaces Terra Numerica pour une durée de deux ou trois heures. Certains parcours peuvent être déclinés en mallettes pédagogiques qui sont mises à disposition des établissements scolaires afin d’expérimenter les sciences du numérique tout au long de l’année. Ce sont des parcours pédagogiques portables qui peuvent être déployés très facilement. Les premiers parcours pédagogiques sont décrits ci-dessous. Jeux et intelligence artificielle Ce parcours a pour but d’expliquer pourquoi et comment les ordinateurs gagnent aux jeux.
Robotique Ce parcours regroupe un ensemble d’ateliers autour des robots. Réseaux La thématique de ce parcours est celle des réseaux. Trois millions de dollars Ce parcours propose de découvrir des problèmes (jeux) simples à expliquer mais difficiles à résoudre. Jeux dans les graphes. IA – Reconnaissance d’images / DANE Nancy - Metz. Une activité pratique, simple et ludique avec Teachable Machine pour illustrer et comprendre la reconnaissance d’images ou d’objets. Disciplines : SNT, NSI, Sciences de l’ingénieurNiveau : LycéeDomaine : IA par apprentissage superviséNotions : Classification, données labellisées, matrice de convolution, fonction perte, overfitting (surentrainement) Cette activité est proposée par Yann SUPELJAK, enseignant au Lycée Loritz de Nancy Vous retrouvez ici le fichier des données nécessaire à l’activité Dans la même rubrique – Reconnaissance faciale avec Cozmo – Activité 4 Une activité pratique, simple et ludique avec Teachable Machine pour illustrer et comprendre la reconnaissance d’images ou d’objets.
Disciplines : SNT, NSI, Sciences de l’ingénieurNiveau : LycéeDomaine : IA par apprentissage superviséNotions : Classification, données labellisées, matrice de convolution, fonction perte, overfitting (surentrainement) Cette activité est proposée par Yann SUPELJAK, enseignant au Lycée Loritz de Nancy. 5 Jours - 5 IA / Activités poposées pour découvrir les 5 types d'IA. Bienvenue à 5 Jours 5 Intelligences Artificielles ! Dans ton entourage, tu as dû remarquer que beaucoup de personnes utilisent le numérique. Comme nous, tu pourrais être intéressé par mieux le comprendre. 5J5IA est donc pour toi.Chaque jour, tu pourras découvrir un aspect nouveau autour de l’Intelligence Artificielle. En tout, tu pourras réaliser 5 expériences. Pour les enseignants Jour 1 Pour leur anniversaire, Viviane et Victor ont reçu pour cadeau une tablette tactile.
Jour 2 Aujourd’hui, nous allons découvrir une passion de Viviane: la mécanique. Jour 3 Viviane et Victor doivent ranger leurs chambres. Jour 4 Viviane est seule aujourd’hui et elle aimerait parler à quelqu’un ou jouer à deux. Jour 5 Avec Victor et Viviane, nous avons découvert les nouvelles possibilités de la tablette qui sont utiles au quotidien.
Matériel téléchargeable. Bilan national traam 2021 2022 technologie college. Technologie au Collège - Académie de Nancy-Metz. Technologie au collège > Accueil > Ressources pédagogiques > traam > 2021-2022 (112) Capture1.PNG Capture2.PNG Capture3.PNG Capture4.PNG Capture5.PNG PreviousNext Appliquer les principes élémentaires de l’algorithmique et du codage à la résolution d’un problème simple. Outil de programmation BlockPy@Col : Application Web pour aborder l'IA à travers des activités de programmation autour de la vision par ordinateur Applications Web (à utiliser sur google chrome) Procédure d'installation et outils nécessaires (Python 3 - OpenCV et Visual studio Code) Exemples d'activités : Quelques programmes montrant l'utilisation de l'outil BlockPy@Col pour dans des activités faisant appel à la vision par ordinateur Séquence A : L'intelligence artificielle, à quoi cela peut-il nous servir ?
Télécharger la séquence : L'intelligence artificielle, à quoi cela peut-il nous servir ? Séquence B : Aborder l'IA avec les élèves du cycle 3 Télécharger la séquence : Aborder l'IA avec les élèves du cycle 3 Identification. Ex d'utilisation de l'IA en classe - Synthèse de Damien Dubreuil. Chat GPT ? Comment détecter les textes générés par l'IA ? Liens, articles, infographies Intelligence artificielle...
Point d'étape, 06/01/2023 et éducation Synthèse par @damdubreuil Des exemples concrets d'utilisation en classe de l'IA ChatGPT ChatGPT est un outil conversationnel en langage naturel qui va produire des réponses et des textes, demandées par des commandes écrites dans des langues prises en charge. Numerama : lienLire aussi :dans le domaine de l'éducation : Ecole branchée : lienpour découvrir les différents usages : un article de Korben : lienSource : lienPour les enseignants qui voudraient identifier une triche potentielle, il y a plusieurs façons de détecter un texte qui aurait été écrit par une IA.
Intégration des éléments de l'article de Grégoire Aribaut : lien DES exemples concrets d'utilisation en classe de l'IA Utilisez GPT tel un assistant, un peu comme dans une situation de co-enseignement. L'assistant La discussion L'écriture La dictée Le quiz La lecture Produire un quiz + info. Intelligences artificielles génératives :: Enseigner. GTnum #Scol_IA – “Renouvellement des pratiques numériques et usages créatifs du numérique et IA”. Projet soutenu par la Direction du Numérique Educatif (DNE) et DRANE de l'Académie de Nice.
MEN DNE brochure IA 2024 web fr. EduNum Thématique : L'IA - Février 2024. Intelligence artificielle pour les enseignants - Manuel ouvert. ChatGPT Guide de l'enseignant (FR) LaBoiteNoire IA / Académie Provence Alpes Côte d'Azur. 5 grandes idées pour éduquer à l'IA | Carte mentale. L’école à l’heure de l’intelligence artificielle. IA pour les enseignants : un manuel ouvert – Simple Book Publishing. Padlet - IA et éducation de Christophe Salomé @mikedave06. Les intelligences artificielles (IA) dans l’éducation - Réseau Canopé. Bien que le sujet des intelligences artificielles (IA) ne soit pas nouveau, la mise à disposition du chat GPT 3 à la fin de l’année 2022 anime les discussions et bouleverse le monde éducatif.
Alors, intelligences artificielles génératives, de quoi parle-t-on ? Reflètent-elles la pensée des ingénieurs qui les ont créées ? Comment évaluer ? Désormais accessibles au grand public, les intelligences artificielles génératives ne raisonnent pas mais permettent de créer du contenu, sous forme de textes ou d’images. Quels en sont les impacts sur l’éducation ? Quelles pistes pour l’enseignant ? Les intelligences artificielles posent également les questions fondamentales de la propriété intellectuelle, de la propriété du contenu et de l’identification des sources. Le sketchnote « Chat GPT et les IA génératives. Le sketchnote « Chat GPT et les IA génératives.
Synthèse et recommandations du groupe de travail “Intelligence artificielle et numérique pour l’éducation” du CSEN. Résumé en français Publication du rapport de synthèse et recommandations du groupe de travail “Intelligence artificielle et numérique pour l’éducation” du Conseil scientifique de l’éducation nationale sur les agents conversationnels en classe. Résumé en anglais Publication of the summary report and recommendations of the “Artificial Intelligence and Digital Education” working group of the Conseil scientifique de l’éducation nationale on chatbots in the classroom.
“Quel rôle pour l’intelligence artificielle dans l’éducation : pour l’élève et l’enseignant, dans la dynamique de la classe, dans les contenus et les méthodes pédagogiques ? En collaboration étroite avec la Direction du numérique pour l’éducation (DNE), [le groupe de travail 6 du CSEN] s’attache à définir le rôle des assistants virtuels dans l’accompagnement de l’enseignant et de l’élève et à proposer de nouvelles méthodes pour renforcer l’apprentissage. Etat de l’artAppropriation et mise à l’échelleRecommandations et perspectives.
Stratégie du numérique pour l’éducation 2023-2027. Le numérique pour l'éducation : constats et enjeux Le renforcement des compétences numériques des élèves est aujourd’hui un impératif. Cela constitue avant tout un enjeu pour la vie démocratique, alors que le numérique prend une place de plus en plus importante dans la vie de chacun, notamment pour s’informer. L’École doit aussi pleinement préparer aux compétences du XXIe siècle et aux métiers d’avenir, en lien avec France 2030. Le numérique transforme tous les secteurs de l’économie : la plupart de nos élèves exerceront un métier transformé par le numérique. Depuis mars 2022, les acteurs de l’éducation - l’État, ses opérateurs, les collectivités, les éditeurs et les EdTech, les associations - ont conduit une réflexion stratégique sur le numérique pour l’éducation, en approfondissant et en enrichissant les propositions qui avaient émergé ces dernières années et notamment lors des états généraux du numérique éducatif.
Une stratégie numérique pour l'éducation en 4 axes. Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle : portfolio du GTnum #Scol_IA. Résumé en français Publication du portfolio du groupe thématique numérique GTnum #Scol_IA : “Enseigner et apprendre à l’ère de l’intelligence artificielle”. Résumé en anglais Publication of the portfolio of the GTnum digital theme group #Scol_IA: “Teaching and learning in the age of artificial intelligence”.
Résumé en espagnol Publicación del portafolio del grupo temático digital GTnum #Scol_IA: “Enseñanza y aprendizaje en la era de la inteligencia artificial”. L’objectif principal du GTnum LINE #Scol_IA « L’IA pour de nouveaux modes d’interaction, de nouveaux modes d’évaluation et une hybridation des environnements d’apprentissage » est l’identification et le partage des pratiques et des usages créatifs du numérique pour une éducation adaptée aux enjeux des sociétés contemporaines liés à la diffusion des outils comportant des techniques d’IA. Document à télécharger Portfolio du GTnum LINE #Scol_IA Références #5J5IA – 5 Jours 5 Intelligences Artificielles – Version 1. (2021, avril 29).
Céci, J. Intelligence artificielle et éducation ouverte : portfolio du GTnum #IA_EO. Résumé en français Publication du portfolio du groupe thématique numérique GTnum #IA_EO : “L’impact de l’IA à travers l’éducation ouverte”. Résumé en anglais Publication of the portfolio of the digital thematic group GTnum #IA_EO: “The impact of AI through open education”. Résumé en espagnol Publicación del portafolio del grupo temático digital GTnum #IA_EO: “El impacto de la IA a través de la educación abierta”. L’intelligence artificielle (IA) et les ressources éducatives libres (REL) sont deux phénomènes émergents depuis quelques années.
Si chacun peut être étudié individuellement, observer les deux sujets ensemble permet de se poser de nouvelles questions : l’IA se nourrit de données ; est-il raisonnable, utile, de développer une politique ouverte en matière de contenus pédagogiques ? Par ailleurs, des questions de fond se posent très vite : en quoi l’IA change-t-elle l’éducation ? Document à télécharger Portfolio du GTnum #IA_EO Références Chaire RELIA. (2020a, 2023). A consulter aussi. Vittascience. Teachable Machine. Machine Learning for Kids. Machine Learning for Kids. Clipdrop. OpenGPTs - The opensource alternative to OpenAI's chatgpt GPTs store. Bigscience/bloom · Hugging Face. BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language ModelVersion 1.3 / 6 July 2022 Current Checkpoint: Training Iteration 95000 Link to paper: here Total seen tokens: 366B BLOOM is an autoregressive Large Language Model (LLM), trained to continue text from a prompt on vast amounts of text data using industrial-scale computational resources.
Basics This section provides information about the model type, version, license, funders, release date, developers, and contact information.It is useful for anyone who wants to reference the model. Technical Specifications This section includes details about the model objective and architecture, and the compute infrastructure.It is useful for people interested in model development.
This section provides information about the training data, the speed and size of training elements, and the environmental impact of training.It is useful for people who want to learn more about the model inputs and training footprint. Original checkpoints. Suno. MIT - Classifier des images. Intelligence artificielle en frénésie - Essayez plus de 30 applications publiques. 7 outils d'IA qui valent le détour. Tome.app IA génére des supports visuels / Gratuit avec un compte. ToolsForHumans.ai - Liste des IA en ligne. Google AI. Le jeu de l’IA, un « escape cards » pour découvrir l’intelligence artificielle. Intelligence artificielle pour et par les enseignants - Cours - FUN MOOC. L’Intelligence Artificielle pour TOUS ! - Cours - FUN MOOC. Intelligence artificielle & apprentissages par Rodolphe Gelin.
CanoTech - L'IA en classe - Liste de formations ouvertes. Learning Robots découvrir et enseigner l'intelligence artificielle avec AlphAI. Qu'est-ce que le "prompt art", cette révolution artistique qui utilise l'intelligence artificielle ? Générer des images à partir d'un texte. Dream by WOMBO. DALL·E 2 - Créer des images / avec un compte gratuit le premier mois. Chimera Painter. Sens et finalités du numérique en éducation – Hors-série : Tests et simulations d’« entretien » avec ChatGPT (Open AI)
Intelligence artificielle (IA) - Tous les contenus de la CNIL. Mieux comprendre l’IA pour une utilisation plus raisonnée. Intelligence artificielle et santé ⋅ Inserm, La science pour la santé. L'IA de A à Z - Article du site Prim à bord. Les enjeux éthiques et sociaux de l’intelligence artificielle (BnF, 10/02/22) Maison Poincaré | Rudy Bunel.
Que faut-il enseigner aux élèves à propos de l'IA ? / Entretien avec François Bocquet. Conférences IA - #IAplusK | Institut Henri Poincaré. Maison de l'Intelligence Artificielle - Accueil. L'IA vue par F. Bocquet - Carte mentale. Veille Nulmérique IAN Documentation | Tour de toile #34 | sur l'IA en deuxième partie. Intelligence Artificielle.