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AI and Medical Sciences

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Intelligence artificielle en santé: création d'un comité pilote d'éthique du numérique. Créé à l'initiative de Matignon, sur recommandation du CCNE, ce comité pilote d'éthique est né de l’avis 129 du CCNE. Celui-ci proposait, en septembre 2018, "de jouer un rôle d’aide à la constitution d’un futur comité d’éthique du numérique, spécialiste des enjeux numériques dans leur globalité". La mise en place de cette structure fait également écho aux recommandations formulées par Cédric Villani, mathématicien et député LREM de l'Essonne, dans son rapport sur l'IA remis en mars au gouvernement. Le comité pilote d’éthique du numérique portera ses premiers travaux sur trois saisines, dont deux se rapportant à la santé: Le diagnostic médical l'IA Cette problématique répond à la notion de "garantie humaine" en matière d'IA en santé, telle que définie par le comité national.

Pour rappel, cette notion figure dans le projet de loi bioéthique, en cours d'examen au Parlement. Les agents conversationnels La troisième volet de travail du comité portera sur le véhicule autonome. Report: IBM Watson delivered ‘unsafe and inaccurate’ cancer recommendations - MassDevice. The Machines Are Getting Ready to Play Doctor - MIT Technology Review. It might not be long before algorithms routinely save lives—as long as doctors are willing to put ever more trust in machines. A team of researchers at Stanford University, led by Andrew Ng, a prominent AI researcher and an adjunct professor there, has shown that a machine-learning model can identify heart arrhythmias from an electrocardiogram (ECG) better than an expert. The automated approach could prove important to everyday medical treatment by making the diagnosis of potentially deadly heartbeat irregularities more reliable. It could also make quality care more readily available in areas where resources are scarce.

The work is also just the latest sign of how machine learning seems likely to revolutionize medicine. In recent years, researchers have shown that machine-learning techniques can be used to spot all sorts of ailments, including, for example, breast cancer, skin cancer, and eye disease from medical images. Still, Ng has no doubts that a revolution is coming. Accenture, Microsoft building blockchain ID prototype for healthcare, others. Accenture and Microsoft have created a prototype based on blockchain technology with the aim of creating a digital identity for 1.1 billion people around the world who don’t have a formal ID. According to Accenture, one-sixth of the world’s population cannot participate in cultural, political, economic and social life for lack of ID. Establishing identity, Accenture executives said in a statement, is a must for gaining access to healthcare – and to a host of other services benefits and activities, such including education, voting, banking, mobile communications, housing, and family and childcare benefits.

[Also: 3 principles for better understanding blockchain] The model – called ID2020 – builds on Accenture’s blockchain capabilities and its experience developing large-scale biometric systems. It operates on Microsoft Azure’s cloud platform. Accenture and Microsoft demonstrated the prototype earlier this month at the ID2020 Summit at the UN. 91% de réussite pour une nouvelle intelligence artificielle capable de poser un premier diagnostic - France-Diplomatie - Ministère de l’Europe et des Affaires étrangères. Cela est rendu possible par une combinaison de technologies d’intelligence artificielle, de reconnaissance du langage naturel et de données du patient pour détecter des symptômes et produire une liste de maladies possibles et de recommandations.

Il est également possible de se connecter en ligne avec du personnel médical pour recevoir des conseils supplémentaires. L’algorithme de l’intelligence artificielle s’améliore à chaque interaction, selon les principes du machine learning, et développe ainsi une capacité de diagnostic en traitant 1,3 millions d’évaluations de symptômes dans 195 pays, ce qui est comparable à l’expérience d’un professionnel de la santé possédant 40 ans d’expérience.

La plateforme d’évaluation de symptômes, nommée Mediktor, a été testée sur 1500 patients lors d’essais cliniques dans les hôpitaux de Barcelone et de San Carlos à Madrid. Liens d’intérêt Sources Rédacteur Elsa Masson - elsa.masson[a]diplomatie.gouv.fr. Laurent Alexandre: «La médecine personnalisée ne doit pas être le monopole des GAFA» La médecine personnalisée et prédictive vise à utiliser nos caractéristiques génétiques croisées avec notre dossier médical pour optimiser les prises en charge médicales. C’est le passage du prêt-à-porter au sur-mesure et, associé au dossier électronique, cela induira un suivi en continu des effets des médicaments. La médecine génomique est un challenge pour nous médecins qui n’avons pas été préparés au « big data ». Il existe 2 millions de mutations (variants génétiques) dans le génome de chacun de nos patients (ou le nôtre…) par rapport au génome de référence - ce gold standard appelé hRef38.

On connaît déjà 200 millions de SNPs (single nucléotide polymorphisms) qui sont les positions de notre ADN qui peuvent faire l’objet d’une variation. On devrait dépasser le milliard de SNPs répertoriés autour de 2020. Tempête numérique. En réalité, nous sommes totalement incapables de traiter ces montagnes de données avec nos méthodes actuelles. Euthanasier la mort.

Google DeepMin&NHS

Algorithm in healthcare. MMS: Error. Growth - European Commission - News. The Commission welcomes the adoption of its proposal for two Regulations on medical devices which establish a modernised and more robust EU legislative framework to ensure better protection of public health and patient safety. The new Regulations on medical and in-vitro diagnostic medical devices proposed by the Commission in 2012 will help to ensure that all medical devices - from heart valves to sticking plasters to artificial hips – are safe and perform well.

To address this, the new rules will improve market surveillance and traceability as well as make sure that all medical and in vitro diagnostic devices are designed to reflect the latest scientific and technological state-of-the art. The rules will also provide more transparency and legal certainty for producers, manufacturers and importers and help to strengthen international competitiveness and innovation in this strategic sector. The two new Regulations bring a number of improvements for medical and in-vitro devices: Background.

Vous pourrez bientôt tester la qualité de votre sperme avec votre smartphone. Plus besoin de vous déplacer dans un laboratoire d'analyses médicales : des chercheurs américains ont mis au point une application pour smartphone qui permet d'analyser la qualité du sperme à domicile. Une innovation qui s'avère à la fois efficace et peu coûteuse. Dans le monde, plus de 45 millions de couples rencontrent un problème d'infertilité. Dans au moins 40 % des cas, l'infertilité masculine est une partie du problème. Celle-ci peut être liée à des facteurs médicaux mais aussi environnementaux, et affecterait près de 12 % des hommes dans le monde. Pour analyser le sperme et évaluer la fertilité d'un individu, il faut réaliser un spermogramme dans un laboratoire d'analyse médicale.

Mais beaucoup de personnes trouvent cet examen gênant, puisqu'un échantillon de sperme doit être fourni au laboratoire. Les chercheurs ont testé leur outil sur 350 échantillons de sperme et comparé leurs résultats avec ceux d'analyses de laboratoire classiques. A.I. Versus M.D. One evening last November, a fifty-four-year-old woman from the Bronx arrived at the emergency room at Columbia University’s medical center with a grinding headache. Her vision had become blurry, she told the E.R. doctors, and her left hand felt numb and weak. The doctors examined her and ordered a CT scan of her head. A few months later, on a morning this January, a team of four radiologists-in-training huddled in front of a computer in a third-floor room of the hospital. The room was windowless and dark, aside from the light from the screen, which looked as if it had been filtered through seawater.

The residents filled a cubicle, and Angela Lignelli-Dipple, the chief of neuroradiology at Columbia, stood behind them with a pencil and pad. “It’s easy to diagnose a stroke once the brain is dead and gray,” she said. She glanced at a clock on the wall, as the seconds ticked by. Strokes are typically asymmetrical. “Hazy?” The resident fumbled for words. We discussed the black-box problem. Leading AI companies in healthcare (Part 1) | Information Management. What if your ‘doctor’ were a robot? How AI is challenging our ethics. Imagine you are about to receive a diagnosis for what is suspected to be some form of leukemia. Your doctor tells you she needs a few minutes to consult with Dr. Watson before your appointment. It has been a difficult and unusual case, which is why Watson was brought in to help. Watson, you learn, is no doctor. Watson is one of many incredible breakthroughs in the field of artificial intelligence (AI) — a cognitive supercomputer designed to glean meaningful information from structured and unstructured medical information.

Watson is programmed to “ingest” vast quantities of unstructured medical data and related medical literature, and “learns” how to perform a diagnosis under the directed tutelage of human expert diagnosticians, who train it using question-answer pairs and reinforcement learning. Jusqu’où peut aller la médecine personnalisée ? La médecine personnalisée : une réalité qui prend forme mais suscite encore quelques interrogations La médecine personnalisée peut être définie comme une médecine de précision, qui va au-delà de la pathologie pour considérer l’ensemble des variables génétiques, comportementales et environnementales d’un patient afin d’établir un diagnostic et proposer le traitement le plus efficace.

Multifactorielle et polymorphe, cette démarche novatrice vient peu à peu se substituer à la médecine traditionnelle pour garantir une meilleure prise en charge et réduire certains coûts du système de santé : diminution du nombre des bilans inadaptés et onéreux, réduction des délais d’analyse, limitation des prescriptions de médicaments inutiles, gain d’années de vie en bonne santé… Les possibilités offertes par les technologies les plus récentes, en particulier en matière de séquençage et d’analyses génétiques, font de la médecine personnalisée un complément plus qu’une alternative au modèle traditionnel. Google-plans-use-artificial-intelligence-improve-quality-life-039449. Technology giant Google is aiming to 'democratize' artificial intelligence and machine learning by making them available to everyone including users, developers, and enterprises.

Be it diagnosing of terminal disease or preventing road accidents or recognizing financial frauds, Google said that it intends to lower the entry barrier of using such technologies for improving the quality of life. In addition to this, these technologies would help the self-driving cars as well. Even Google Photo's search capabilities and Snapchat filters would be enhanced. Also Read: Google Talk to be replaced by Hangout from June 26th "Google's cloud platform already delivers customer applications to over a billion users every day, Now if you can only imagine, combining the massive reach of this platform with the power of AI and making it available to everyone", commented Fei-Fei Li, chief scientist of Alphabet Inc. and machine learning at Google Cloud.

Ms. Google's Calico partners with new biotech firm to develop anti-aging and cancer drugs | VentureBeat | Business | by Sy Mukherjee, Fortune. The Google-funded startup Calico, as with many of the tech-originating firms foraying into the life sciences, has a lofty goal: to tackle the spectrum of "aging-related" diseases, which encompasses everything from Parkinson's to Alzheimer's to cancer. While the outfit is notoriously cagey about its work, it's certainly not shy about striking up partnerships. The latest one came on Thursday afternoon, when the biotech C4 Therapeutics announced a five-year research collaboration with Calico to develop drugs for "diseases of aging," including cancer.

There's not a whole lot in the way of details. The firms will "leverage C4T’s expertise and capabilities in targeted protein degradation to jointly discover and advance small molecule protein degraders as therapeutic agents to remove certain disease-causing proteins," according to a press release. In simpler terms, the firms wants to create medicines to sniff out proteins that may help cause cancers and destroy them. La reconnaissance faciale au service de la médecine. La reconnaissance faciale connaît de nombreuses applications. Les aéroports, les réseaux sociaux et les smartphones implémentent cette technologie. Pour l'Institut de Recherches National de Génome Humain américain (NHGRI), elle permettra surtout de diagnostiquer une maladie génétique rare appelée syndrome de DiGeorge. Car en plus d’une cardiopathie et d’un déficit immunitaire, le syndrome associe également une dysmorphie faciale parmi d’autres anomalies.

Afin de mettre au point le système, l’équipe du NHGRI s’est basée sur 100 photographies de patients qui viennent d’Afrique, d’Asie et d’Amérique latine, des pays où le diagnostic de la maladie est particulièrement difficile. Le généticien du NHGRI Paul Kruszka explique : « Les syndromes de malformation humaine contrastent dans différentes parties du monde. Même les cliniciens expérimentés ont du mal à diagnostiquer les syndromes génétiques chez les populations non européennes ». GSK and Regeneron to mine gene data from 500,000 Britons. Un hôpital adopte le superordinateur Watson pour des diagnostics rapides – Ex... L’hôpital pour enfants Alder Hey à Liverpool va devenir l’un des premiers au monde à utiliser les capacités de diagnostic de Watson, le superordinateur d’IBM.

L’intelligence artificielle permettra d’analyser rapidement l’historique médical des patients tout en se référant à de vastes archives de connaissances scientifiques. En effet, le système a déjà « lu » presque 15 millions de pages de littérature médicale et peut analyser les dossiers des patients et questionnaires médicaux pour suggérer diagnostics et traitements. La première étape sera de développer un agent conversationnel (ou « chatbot ») qui répondra aux questions des patients et de leurs parents. Ceux-ci pourront converser avec le programme et trouver réponse à toutes leurs questions, de la nourriture et jeux de l’hôpital en passant par les procédures, anesthésiants et opérations chirurgicales.

Les enfants ont moins peur. On Flipboard. Medical Devices Are the Next Security Nightmare. Hacked medical devices make for scary headlines. Dick Cheney ordered changes to his pacemaker to better protect it from hackers. Johnson & Johnson warned customers about a security bug in one of its insulin pumps last fall. And St. Jude has spent months dealing with the fallout of vulnerabilities in some of the company’s defibrillators, pacemakers, and other medical electronics. As hackers increasingly take advantage of historically lax security on embedded devices, defending medical instruments has taken on new urgency on two fronts. “The entire extortion landscape has changed,” says Ed Cabrera, chief cybersecurity officer at the threat research firm Trend Micro.

The Internet of Health Care Implanted medical device hacks are so memorable because they’re so personal. Medical devices with these features—like wireless connectivity, remote monitoring, and near-field communication tech—allow health professionals to adjust and fine tune implanted devices without invasive procedures. Who controls your medical data? Scientists create first 3-D synchronized-beating heart tissue. Fact sheet: Who to contact with concerns about the protection of your personal health information - Office of the Privacy Commissioner of Canada. Médecine exponentielle, vie exponentielle, Remedy - Home. Autism detectable in brain long before symptoms appear. Robotique | IRCAD France - Institut de Recherche contre les Cancers de l'Appareil Digestif. Développement d'un système robotique pour la radiologie interventionnelle sous IRM.

7239 Surgetique : robotique radiologique et chirurgicale - ScienceDirect. Towards an ethical Artificial Intelligence – Julie Desk. First FDA Approval For Clinical Cloud-Based Deep Learning In Healthcare. Une intelligence artificielle identifie des cancers de la peau mieux que des ... Lancement d'un projet d'intelligence artificielle contre le cancer - Sciencesetavenir.fr.