background preloader

Statistiques

Facebook Twitter

Cours en ligne de Statistiques - MOOC francophone de statistique appliquée. Une formation à caractère transversal.

Cours en ligne de Statistiques - MOOC francophone de statistique appliquée

StatQualite. Statistiques appliquées présentation [Mode de compatibilité]

Informatique décisionnelle

Outils. Analyse factorielle. Classification automatique. Data Mining. Data visualisation. 5 secrets pour innover - innovaxion, experts en management de projets, specialistes de microsoft project. Fiches pedagogiques - innovaxion, experts en management de projets, specialistes de microsoft project. 7 outils pour la gestion de qualité. Comment le numérique a révolutionné la connaissance. Big data, deep learning, intelligence artificielle... dans le cadre du deuxième volet de la journée spéciale « Ecrire le monde moderne », la Grande table s’interroge sur la façon dont le numérique a modifié notre rapport au savoir.

Comment le numérique a révolutionné la connaissance

"Avec les moteurs de recherche, vous posez une question et on vous renvoie une dizaine de pages à lire… c’est un peu primitif ! " -Serge Abiteboul Deuxième volet de France Culture sur la mise en récit du monde moderne. Après « Une journée sur les routes de l’exil », « Une journée dans nos vies numériques », en partenariat avec Rue89, journée qui conclut une semaine marquée par la mise en ligne du nouveau « franceculture.fr ».

Nous recevons à cette occasion Serge Abiteboul, chercheur en informatique à Inria, professeur à l'Ecole Normale Supérieure de Cachan. Exploration de données. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Exploration de données

Choisir le test statistique approprié. Citation : Introduction aux statistiques - © 1996, Ramousse R., Le Berre M.

Choisir le test statistique approprié

& Le Guelte L. 3. Choisir le test statistique approprié. Régression linéaire multiple. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Régression linéaire multiple

La régression linéaire multiple est une analyse statistique qui décrit les variations d'une variable endogène associée aux variations de plusieurs variables exogènes. Par exemple, une analyse de régression multiple peut révéler une relation positive entre la demande de lunettes de soleil et différents caractères démographiques (age, salaire) des acheteurs de ce produit. La demande augmente et baisse avec les variations de ces caractéristiques. Modèle théorique[modifier | modifier le code] La régression linéaire multiple est une généralisation, à p variables explicatives, de la régression linéaire simple. Nous sommes toujours dans le cadre de la régression mathématique : étant donné un échantillon. Régression linéaire. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.

Régression linéaire

Formellement, on modélise la relation entre une variable aléatoire y et un vecteur de variables aléatoires x. De manière générale, le modèle linéaire peut s'écrire de la manière suivante : Guide_pratique_pour_l_utilisation_de_la_statistique_en_recherche. Du contenu roi aux données reines. Souvenez-vous… il y a quelques années, le contenu était considéré comme la matière première du web : Celui qui maîtrisait le contenu maitrisait le web (les portails qui agrégeaient de très nombreuses sources de contenu concentraient également l’audience).

Du contenu roi aux données reines

Puis il y a eu MySpace, les Skyblogs, Facebook, Twitter, FourSquare… et maintenant il parait que c’est la communauté qui est reine. Certes, les plateformes sociales sont indéniablement en haut des tableaux d’audience, mais je reste convaincu que sans contenus une communauté n’est pas viable. Comprenez par là que ce sont les contenus qui alimentent les conversations et font tourner les communautés. Statosphère, les statistiques du web et d'ailleurs.

L'exploration des données à la portée des non-initiés. En téléchargeant un module d'extension du tableur Excel développé par 11Ants, les TPE-PME peuvent accéder à des outils d'analyse mathématiques auparavant réservés aux seuls experts.

L'exploration des données à la portée des non-initiés

Pour amener les petites et moyennes entreprises (PME) à se servir d'outils de modélisation mathématiques et de prévision statistique, il faut intégrer ceux-ci dans des logiciels qu'elles connaissent. En suivant cette logique, 11Ants propose une solution qui intègre des fonctions de calculs de probabilités et d'analyse prédictive à Excel. Qu'est-ce que le Big Data. Quand Henri Verdier, CEO de Cap Digital, revient de Silicon Valley en s'écriant «tout ce que nous connaissions du web va changer à nouveau avec le phénomène des big data», il est temps de faire un petit tour d'horizon.

Qu'est-ce que le Big Data

«Big Data» est une expression qui circule depuis quelque temps dans la niche hi-tech de l'informatique dématérialisée (computer in the cloud) et qui fait référence aux outils, processus et procédures permettant à une entreprise de créer, manipuler et gérer de très larges quantités de données. (What is "Big Data? " ZD Net) Si les géantes corporations (on pense à Google, Visa, eBay, Amazon) sont déjà sur ce terrain, la possibilité de gérer du «Big Data» commence à être accessible pour les plus petites entreprises (Big data analytics: From data scientists to business analysts, O'Reilly Radar). Stat_v2.pdf. Methodologie-didactique-gauvrit-JLDAR. PMS. Guide_pratique_pour_l_utilisation_de_la_statistique_en_recherche. CS-i-SDI. Math.univ-toulouse. Gremy. Stat4. Cours1. 2.Statistique%20descriptive%20et%20loi%20normale.

Cours outilsnum. Cm2010. Corrélation linéaire simple. Nuage de points et corrélation linéaire sous Excel 2010 (ou Excel 2007) Introduction à l'analyse de données quantitatives Deuxième semestre 2011-2012 - Mehdi Khaneboubi Université de Cergy-Pontoise - Le test de khi-deux pas à pas. Télécharger Gephi. Fonctions de Gephi. Gephi is a tool for data analysts and scientists keen to explore and understand graphs.

Like Photoshop™ but for graph data, the user interacts with the representation, manipulate the structures, shapes and colors to reveal hidden patterns. The goal is to help data analysts to make hypothesis, intuitively discover patterns, isolate structure singularities or faults during data sourcing. It is a complementary tool to traditional statistics, as visual thinking with interactive interfaces is now recognized to facilitate reasoning. This is a software for Exploratory Data Analysis, a paradigm appeared in the Visual Analytics field of research.

Real-time visualization. Cartographier avec Gephi. Aujourd’hui, je vais vous présenter un outil très puissant d’analyse de l’information, le logiciel Gephi.

Cartographier avec Gephi

Cet outil va vous permettre de représenter sous forme de cartographie des données brutes et de les analyser. Les experts disent que cet outil est à l’analyse de l’information ce que Photoshop est à la retouche d’image : C’est un outil complexe, mais donnant des résultats impressionnants. Gephi est encore assez peu connu en France, et qui est utilisé par des experts en entreprise. La caisse à outils de la visualisation d'informations. Pourquoi nous aimons les données ! Publié le 21 juillet 2014 Aujourd’hui, grâce à la science et l’informatique, les données sont partout et permettent tant de modéliser le climat, que d’anticiper les comportements des consommateurs.

C’est sûrement formidable pour certains, mais pas forcément toujours très rassurant… Six Sigma. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. La méthode Six Sigma se base sur une démarche fondée à la fois sur la voix du client (enquêtes, etc.) et sur des données mesurables (par indicateurs) et fiables. Cette méthode est utilisée dans des démarches de réduction de la variabilité dans les processus de production (ou autre) et au niveau des produits et vise ainsi à améliorer la qualité globale du produit et des services.

SEMMA. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'acronyme SEMMA (sample, explore, modify, model, assess[1] qui se traduit en français par : échantillonne, explore, modifie, modélise, évalue) se rapporte au noyau du processus de conduite de l'exploitation de données. Méthode CRISP-DM. Positionnement multidimensionnel. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Méthode Condorcet. Algorithme espérance-maximisation. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. K-means. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Algorithme APriori. Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Exploration de données. Chapitre 7 - La Régression Linéaire. Statistiques > Les sciences exactes sont fondées sur la notion de relations répétables, qui peut s’énoncer ainsi: dans les mêmes conditions, les mêmes causes produisent les mêmes effets. Notant alors x la mesure des causes, et y celle des effets, la liaison entre y et x s’écrit suivant la relation fonctionnelle y = f c (x): à une valeur donnée de x correspond une valeur bien déterminée de y.

Décision et prévisions statistiques. Ce cours a été conçu et optimisé pour fonctionner avec le navigateur Firefox que vous pouvez télécharger gratuitement ici Vous devez également autoriser le Javascript dans le menu Outils/Options/Contenu du navigateur Firefox. Cours Régression Logistique. La régression logistique est une technique prédictive. Statistiques et analyse de données. [LMA²] Vidéos de cours. L'alpha de Cronbach. Coefficient Kappa de Cohen.