Suivi des compétences SIO. Chaque titre d'un sous-menu héberge un lien vers une rubrique d'aide contextuelle Objectif Cet espace de travail est destiné au suivi individualisé de l'acquisition des compétences professionnelles du Brevet de Technicien Supérieur SIO.
Fonctionnement L'étudiante ou l’étudiant saisit les informations caractérisant ses situations professionnelles puis sélectionne les activités qu’il a mobilisées. Pour chaque activité citée il précise, reformule et apporte sa vision personnelle des compétences qu'il pense avoir développées. La professeure ou le professeur apprécie la description des situations en apportant des commentaires. À tout moment mais surtout lorsque l’ensemble des situations est correctement défini, l'étudiante ou l’étudiant peut générer un tableau de synthèse présentant l’ensemble des situations enregistrées.
Authentification Fournis par l'administrateur ou envoyés par messagerie, chaque utilisateur a dû recevoir son identifiant (login) et son mot de passe (code). Le deep learning — Science étonnante #27. Les deux écoles: cerveaux biologiques VS intelligence artificielle. L'intelligence artificielle (IA) n'est pas un programme informatique banal: elle s'éduque plus qu'elle ne se programme.
Des techniques, comme le deep learning, permettent à un programme d'apprendre à se représenter le monde grâce à un réseau de centaines de millions de "neurones virtuels", ce qui le rapproche un peu de notre cerveau. Mais, contrairement à un enfant, l'IA a besoin de beaucoup d'exemples pour apprendre: pour reconnaître des objets, par exemple, il lui faut voir des millions de photos. La clef du succès n'est donc plus la longueur du code informatique, mais la taille des bases de données. Avec des milliards de clients qui alimentent les leurs, les géants du numérique bénéficient d'une supériorité écrasante. Il existe ainsi deux types d'école sur terre. Les chercheurs de Facebook, par exemple, génèrent 10000 IA par jour, les éduquent, les évaluent et gardent les meilleures. L'éducation des cerveaux de silicium tournée vers le futur Deux intelligences complémentaires.
Computer Programming News. Using Google to Map Our Ecosystem Feb. 28, 2017 — Researchers have developed a method to quantify ecosystem services of street trees.
Using nearly 100,000 images from Google Street View, the study helps further understanding on how green spaces ... read more Researchers Apply Machine Learning to Condensed Matter Physics Feb. 13, 2017 — New research demonstrates that machine learning algorithms might play an important role in identifying different phases of condensed ... read more Chip Could Make Voice Control Ubiquitous in Electronics Feb. 13, 2017 — In anticipation of the age of voice-controlled electronics, researchers have built a low-power chip specialized for automatic speech recognition. Feb. 13, 2017 — A team of researchers has developed a new cross-browser fingerprinting technique to use machine-level features to identify ... read more Theoretical Physicists Deliberately Misled Intelligent Machines Mathematically Optimizing Traffic Lights in Road Intersections. Three things you need to know about machine learning.
Machine learning is all the rage, and major improvements in infrastructure, data storage, and cloud adoption have led to growing interest in the space.
Many consumer-facing advancements reside within Google and Facebook, but other companies are investing in the field as well. However, given all the excitement around machine learning, it’s important to understand some of the nuances and mechanics of what machine learning is and how it works. As an investor at Redpoint Ventures, I have the privilege of learning from people and companies on the cutting edge of this technology.
So, what is machine learning and artificial intelligence? Artificial intelligence (AI) is software that does what humans do but faster and hopefully better. Qu’est-ce que le Deep Learning ? Voici une interview (vidéo en fin d’article) de la startup Blix, pour nous expliquer ce qu’est le Deep Learning.
Elle s’appuie en effet sur le Deep Learning pour faire de l’analyse de sentiment online et connaître en temps réel l’état de la réputation d’une marque. Ainsi, elle est en mesure de quantifier le retour sur investissements d’une campagne de communication; en fonction des articles de presse et commentaires des internautes ayant été publiés. ► Le Deep Learning, c’est quoi ? Une fois de plus, il va être question de Big Data dans cet article. Pour rappel, les datas sont l’ensemble des données qui peuvent par exemple être collectées par les entreprises au sujet de leurs utilisateurs. Pour tirer parti du Big Data, il existe plusieurs méthodes, telle que la Data Visualisation (nous en parlions dans un article précédent). Toutefois, au sein de la discipline du Machine Learning, s’est développée une spécificité, celle du Deep Learning. Comment le « deep learning » révolutionne l'intelligence artificielle.
Qwant at DuckDuckGo.